เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: FusedBatchNormV3:: คุณสมบัติ

#include <nn_ops.h>

ตัวตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ FusedBatchNormV3

สรุป

คุณลักษณะสาธารณะ
data_format_ = "NHWC"	StringPiece
epsilon_ = 0.0001f	float
exponential_avg_factor_ = 1.0f	float
is_training_ = true	bool

งานสาธารณะ
DataFormat (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs รูปแบบข้อมูลสำหรับ x และ y
Epsilon (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs จำนวนทศนิยมเล็กๆ ที่บวกเข้ากับความแปรปรวนของ x
ExponentialAvgFactor (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs ค่าเริ่มต้นเป็น 1
IsTraining (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs ค่าบูลเพื่อระบุการดำเนินการมีไว้สำหรับการฝึก (ค่าเริ่มต้น) หรือการอนุมาน

คุณลักษณะสาธารณะ

ข้อมูล_รูปแบบ_

StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormV3::Attrs::data_format_ = "NHWC"

เอปไซลอน_

float tensorflow::ops::FusedBatchNormV3::Attrs::epsilon_ = 0.0001f

เอ็กซ์โปเนนเชียล_avg_factor_

float tensorflow::ops::FusedBatchNormV3::Attrs::exponential_avg_factor_ = 1.0f

is_training_

bool tensorflow::ops::FusedBatchNormV3::Attrs::is_training_ = true

งานสาธารณะ

รูปแบบข้อมูล

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV3::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

รูปแบบข้อมูลสำหรับ x และ y

"NHWC" (ค่าเริ่มต้น) หรือ "NCHW"

ค่าเริ่มต้นเป็น "NHWC"

เอปซิลอน

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV3::Attrs::Epsilon(
  float x
)

จำนวนทศนิยมเล็กๆ ที่บวกเข้ากับความแปรปรวนของ x

ค่าเริ่มต้นเป็น 0.0001

ปัจจัยเฉลี่ยแบบเอกซ์โปเนนเชียล

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV3::Attrs::ExponentialAvgFactor(
  float x
)

ค่าเริ่มต้นเป็น 1

คือการฝึกอบรม

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV3::Attrs::IsTraining(
  bool x
)

ค่าบูลเพื่อระบุการดำเนินการมีไว้สำหรับการฝึก (ค่าเริ่มต้น) หรือการอนุมาน

ค่าเริ่มต้นเป็นจริง