flujo tensor:: operaciones:: LRN:: atributos

#include <nn_ops.h>

Configuradores de atributos opcionales para LRN .

Resumen

Atributos públicos
alpha_ = 1.0f	float
beta_ = 0.5f	float
bias_ = 1.0f	float
depth_radius_ = 5	int64

Funciones públicas
Alpha (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un factor de escala, generalmente positivo.
Beta (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un exponente.
Bias (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un desplazamiento (normalmente positivo para evitar dividir por 0).
DepthRadius (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs 0-D.

Atributos públicos

alfa_

float tensorflow::ops::LRN::Attrs::alpha_ = 1.0f

beta_

float tensorflow::ops::LRN::Attrs::beta_ = 0.5f

inclinación_

float tensorflow::ops::LRN::Attrs::bias_ = 1.0f

radio_profundidad_

int64 tensorflow::ops::LRN::Attrs::depth_radius_ = 5

Funciones públicas

Alfa

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Alpha(
  float x
)

Un factor de escala, generalmente positivo.

Por defecto es 1

Beta

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Beta(
  float x
)

Un exponente.

El valor predeterminado es 0,5

Inclinación

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Bias(
  float x
)

Un desplazamiento (normalmente positivo para evitar dividir por 0).

Por defecto es 1

ProfundidadRadio

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::DepthRadius(
  int64 x
)

0-D.

Medio ancho de la ventana de normalización 1-D.

Por defecto es 5