tensorflow:: ops:: ParseSequenceExampleV2:: Attrs

#include <parsing_ops.h>

تنظیم‌کننده‌های ویژگی اختیاری برای ParseSequenceExampleV2 .

خلاصه

ویژگی‌های عمومی
Ncontext_sparse_ = 0	int64
Nfeature_list_dense_ = 0	int64
Nfeature_list_sparse_ = 0	int64
context_dense_shapes_ = {}	gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
context_ragged_split_types_ = {}	DataTypeSlice
context_ragged_value_types_ = {}	DataTypeSlice
context_sparse_types_ = {}	DataTypeSlice
feature_list_dense_shapes_ = {}	gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
feature_list_dense_types_ = {}	DataTypeSlice
feature_list_ragged_split_types_ = {}	DataTypeSlice
feature_list_ragged_value_types_ = {}	DataTypeSlice
feature_list_sparse_types_ = {}	DataTypeSlice

کارکردهای عمومی
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs فهرستی از شکل‌های Ncontext_dense؛ شکل‌های داده‌ها در هر context ویژگی داده شده در context_dense_keys.
ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs نوع داده‌ی RaggedTensor.row_split برای ویژگی‌های زمینه‌ی ناهموار.
ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs نوع داده‌ی RaggedTensor.value برای ویژگی‌های زمینه‌ی ناهموار.
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs فهرستی از انواع Ncontext_sparse؛ انواع داده در هر context ویژگی داده شده در context_sparse_keys.
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs فهرستی از شکل‌های Nfeature_list_dense؛ شکل‌های داده‌ها در هر FeatureList که در feature_list_dense_keys داده شده است.
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs پیش‌فرض روی [].
FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs نوع داده‌ی RaggedTensor.row_split برای ویژگی‌های Ragged FeatureList.
FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs نوع داده‌ی RaggedTensor.value برای ویژگی‌های Ragged FeatureList.
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs فهرستی از انواع Nfeature_list_sparse؛ انواع داده‌ای داده‌ها در هر FeatureList که در feature_list_sparse_keys داده شده است.
NcontextSparse (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs پیش‌فرض روی ۰.
NfeatureListDense (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs پیش‌فرض روی ۰.
NfeatureListSparse (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs پیش‌فرض روی ۰.

ویژگی‌های عمومی

متن_پراکنده_غیرمتناسب

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Ncontext_sparse_ = 0

Nfeature_list_dense_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_dense_ = 0

Nfeature_list_sparse_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_sparse_ = 0

شکل‌های_متراکم_زمینه

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_dense_shapes_ = {}

انواع_متفرقه_زمینه_ragged

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_split_types_ = {}

انواع_مقدار_رشته_زمینه

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_value_types_ = {}

انواع_پراکنده_زمینه

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_sparse_types_ = {}

feature_list_dense_shapes_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}

انواع_متراکم_لیست_ویژگی‌ها

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}

انواع_تقسیم_شده_فهرست_ویژگی‌ها

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_split_types_ = {}

انواع_مقدار_لیست_ویژگی_ragged_value

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_value_types_ = {}

انواع_پراکنده_لیست_ویژگی‌ها

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}

کارکردهای عمومی

شکل‌های زمینه‌ای

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

فهرستی از شکل‌های Ncontext_dense؛ شکل‌های داده‌ها در هر context ویژگی داده شده در context_dense_keys.

تعداد عناصر موجود در Feature مربوط به context_dense_key[j] باید همیشه برابر با context_dense_shapes[j].NumEntries() باشد. شکل context_dense_values[j] با context_dense_shapes[j] مطابقت خواهد داشت.

پیش‌فرض روی []

ContextRaggedSplitTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

نوع داده‌ی RaggedTensor.row_split برای ویژگی‌های زمینه‌ی ناهموار.

پیش‌فرض روی []

انواع مقادیر متن‌محور

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

نوع داده‌ی RaggedTensor.value برای ویژگی‌های زمینه‌ی ناهموار.

پیش‌فرض روی []

ContextSparseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

فهرستی از انواع Ncontext_sparse؛ انواع داده در هر context ویژگی داده شده در context_sparse_keys.

در حال حاضر ParseSingleSequenceExample از DT_FLOAT (FloatList)، DT_INT64 (Int64List) و DT_STRING (BytesList) پشتیبانی می‌کند.

پیش‌فرض روی []

شکل‌های متراکم فهرست ویژگی‌ها

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

فهرستی از شکل‌های Nfeature_list_dense؛ شکل‌های داده‌ها در هر FeatureList که در feature_list_dense_keys داده شده است.

شکل هر ویژگی در FeatureList مربوط به feature_list_dense_key[j] باید همیشه برابر با feature_list_dense_shapes[j].NumEntries() باشد.

پیش‌فرض روی []

انواع فهرست ویژگی‌ها

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

پیش‌فرض روی [].

انواع تقسیم‌شده‌ی فهرست ویژگی‌ها

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

نوع داده‌ی RaggedTensor.row_split برای ویژگی‌های Ragged FeatureList.

پیش‌فرض روی []

انواع مقادیر RaggedListFeature

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

نوع داده‌ی RaggedTensor.value برای ویژگی‌های Ragged FeatureList.

پیش‌فرض روی []

انواع پراکنده فهرست ویژگی‌ها

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

فهرستی از انواع Nfeature_list_sparse؛ انواع داده‌ای داده‌ها در هر FeatureList که در feature_list_sparse_keys داده شده است.

در حال حاضر ParseSingleSequenceExample از DT_FLOAT (FloatList)، DT_INT64 (Int64List) و DT_STRING (BytesList) پشتیبانی می‌کند.

پیش‌فرض روی []

متن پراکنده

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NcontextSparse(
  int64 x
)

پیش‌فرض روی ۰.

NfeatureListDense

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListDense(
  int64 x
)

پیش‌فرض روی ۰.

NfeatureList پراکنده

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListSparse(
  int64 x
)

پیش‌فرض روی ۰.