tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs
#include <parsing_ops.h>ตัวเลือกในการตั้งค่าแอตทริบิวต์สำหรับ ParseSequenceExampleV2
สรุป
คุณลักษณะสาธารณะ | |
|---|---|
Ncontext_sparse_ = 0 | int64 |
Nfeature_list_dense_ = 0 | int64 |
Nfeature_list_sparse_ = 0 | int64 |
context_dense_shapes_ = {} | gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > |
context_ragged_split_types_ = {} | DataTypeSlice |
context_ragged_value_types_ = {} | DataTypeSlice |
context_sparse_types_ = {} | DataTypeSlice |
feature_list_dense_shapes_ = {} | gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > |
feature_list_dense_types_ = {} | DataTypeSlice |
feature_list_ragged_split_types_ = {} | DataTypeSlice |
feature_list_ragged_value_types_ = {} | DataTypeSlice |
feature_list_sparse_types_ = {} | DataTypeSlice |
หน้าที่สาธารณะ | |
|---|---|
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs รายการรูปร่าง Ncontext_dense; รูปร่างของข้อมูลในแต่ละฟีเจอร์บริบทที่กำหนดใน context_dense_keys |
ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs RaggedTensor.row_split dtypes สำหรับคุณลักษณะบริบทที่ไม่สม่ำเสมอ |
ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs RaggedTensor.value dtypes สำหรับคุณลักษณะบริบทที่ไม่สม่ำเสมอ |
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs รายการประเภท Ncontext_sparse; ประเภทข้อมูลของข้อมูลในแต่ละฟีเจอร์บริบทที่กำหนดใน context_sparse_keys |
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs รายการรูปร่าง Nfeature_list_dense; รูปร่างของข้อมูลในแต่ละ FeatureList ที่ระบุใน feature_list_dense_keys |
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs ค่าเริ่มต้นคือ [] |
FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs RaggedTensor.row_split dtypes สำหรับฟีเจอร์ FeatureList ที่มีรูปแบบไม่สม่ำเสมอ |
FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs RaggedTensor.value คือชนิดข้อมูลสำหรับฟีเจอร์ FeatureList ที่มีรูปแบบไม่สม่ำเสมอ |
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs รายการประเภท Nfeature_list_sparse; ประเภทข้อมูลของข้อมูลใน FeatureList แต่ละรายการที่ระบุใน feature_list_sparse_keys |
NcontextSparse (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs ค่าเริ่มต้นคือ 0 |
NfeatureListDense (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs ค่าเริ่มต้นคือ 0 |
NfeatureListSparse (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs ค่าเริ่มต้นคือ 0 |
คุณลักษณะสาธารณะ
บริบท_เบาบาง_
int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Ncontext_sparse_ = 0
รายการคุณสมบัติหนาแน่น
int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_dense_ = 0
รายการคุณลักษณะแบบเบาบาง
int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_sparse_ = 0
รูปทรงหนาแน่นตามบริบท_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_dense_shapes_ = {}บริบท_ประเภทการแบ่งที่ไม่เป็นระเบียบ_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_split_types_ = {}
ประเภทค่าที่ไม่สม่ำเสมอตามบริบท
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_value_types_ = {}
บริบท_สปาร์ส_ไทป์_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_sparse_types_ = {}
รูปทรงหนาแน่นในรายการคุณลักษณะ
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}ประเภทรายการคุณสมบัติหนาแน่น_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}
ประเภทการแบ่งรายการคุณสมบัติแบบไม่เรียบ
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_split_types_ = {}
ประเภทค่ารายการคุณลักษณะ_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_value_types_ = {}
ประเภทข้อมูลแบบเบาบางของรายการคุณสมบัติ_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}
หน้าที่สาธารณะ
รูปทรงที่มีบริบทหนาแน่น
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
รายการรูปร่าง Ncontext_dense; รูปร่างของข้อมูลในแต่ละฟีเจอร์บริบทที่กำหนดใน context_dense_keys
จำนวนองค์ประกอบในฟีเจอร์ที่สอดคล้องกับ context_dense_key[j] จะต้องเท่ากับ context_dense_shapes[j].NumEntries() เสมอ รูปทรงของ context_dense_values[j] จะตรงกับ context_dense_shapes[j]
ค่าเริ่มต้นคือ []
ประเภทการแบ่งแบบไม่สม่ำเสมอตามบริบท
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedSplitTypes( const DataTypeSlice & x )
RaggedTensor.row_split dtypes สำหรับคุณลักษณะบริบทที่ไม่สม่ำเสมอ
ค่าเริ่มต้นคือ []
ประเภทค่าแบบสุ่มตามบริบท
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedValueTypes( const DataTypeSlice & x )
RaggedTensor.value dtypes สำหรับคุณลักษณะบริบทที่ไม่สม่ำเสมอ
ค่าเริ่มต้นคือ []
คอนเท็กซ์สปาร์สไทป์
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
รายการประเภท Ncontext_sparse; ประเภทข้อมูลของข้อมูลในแต่ละฟีเจอร์บริบทที่กำหนดใน context_sparse_keys
ปัจจุบัน ParseSingleSequenceExample รองรับ DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) และ DT_STRING (BytesList)
ค่าเริ่มต้นคือ []
FeatureListDenseShapes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
รายการรูปร่าง Nfeature_list_dense; รูปร่างของข้อมูลในแต่ละ FeatureList ที่ระบุใน feature_list_dense_keys
รูปร่างของแต่ละฟีเจอร์ใน FeatureList ที่สอดคล้องกับ feature_list_dense_key[j] จะต้องเท่ากับ feature_list_dense_shapes[j].NumEntries() เสมอ
ค่าเริ่มต้นคือ []
FeatureListDenseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseTypes( const DataTypeSlice & x )
ค่าเริ่มต้นคือ []
FeatureListRaggedSplitTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedSplitTypes( const DataTypeSlice & x )
RaggedTensor.row_split dtypes สำหรับฟีเจอร์ FeatureList ที่มีรูปแบบไม่สม่ำเสมอ
ค่าเริ่มต้นคือ []
ประเภทค่าแบบสุ่มของรายการคุณสมบัติ
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedValueTypes( const DataTypeSlice & x )
RaggedTensor.value คือชนิดข้อมูลสำหรับฟีเจอร์ FeatureList ที่มีรูปแบบไม่สม่ำเสมอ
ค่าเริ่มต้นคือ []
FeatureListSparseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
รายการประเภท Nfeature_list_sparse; ประเภทข้อมูลของข้อมูลใน FeatureList แต่ละรายการที่ระบุใน feature_list_sparse_keys
ปัจจุบัน ParseSingleSequenceExample รองรับ DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) และ DT_STRING (BytesList)
ค่าเริ่มต้นคือ []
เอ็นคอนเท็กซ์สปาร์ส
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NcontextSparse( int64 x )
ค่าเริ่มต้นคือ 0
NfeatureListDense
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListDense( int64 x )
ค่าเริ่มต้นคือ 0
รายการคุณสมบัติแบบเบาบาง
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListSparse( int64 x )
ค่าเริ่มต้นคือ 0