با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
جریان تنسور:: عملیات:: ParseSingleSequenceExample:: Attrs
#include <parsing_ops.h>
تنظیم کننده ویژگی اختیاری برای ParseSingleSequenceExample .
خلاصه
توابع عمومی |
---|
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | لیستی از اشکال Ncontext_dense. شکل داده ها در هر زمینه ویژگی داده شده در context_dense_keys. |
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | لیستی از انواع Ncontext_sparse. انواع داده های داده در هر زمینه ویژگی داده شده در context_sparse_keys. |
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | لیستی از اشکال Nfeature_list_dense. شکل داده ها در هر FeatureList در feature_list_dense_keys داده شده است. |
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x) | پیش فرض به [] است. |
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | لیستی از انواع Nfeature_list_sparse. انواع داده های داده در هر FeatureList در feature_list_sparse_keys داده شده است. |
صفات عمومی
بافت_شکل_ متراکم_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_dense_shapes_ = {}
context_sparse_types_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_sparse_types_ = {}
ویژگی_لیست_شکل_ متراکم_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}
ویژگی_لیست_انواع_ متراکم_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}
feature_list_sparse_types_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}
توابع عمومی
ContextDenseShapes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextDenseShapes(
const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)
لیستی از اشکال Ncontext_dense. شکل داده ها در هر زمینه ویژگی داده شده در context_dense_keys.
تعداد عناصر موجود در Feature مربوط به context_dense_key[j] باید همیشه برابر context_dense_shapes[j].NumEntries(). شکل context_dense_values[j] با context_dense_shapes[j] مطابقت دارد.
پیشفرض به []
ContextSparseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextSparseTypes(
const DataTypeSlice & x
)
لیستی از انواع Ncontext_sparse. انواع داده های داده در هر زمینه ویژگی داده شده در context_sparse_keys.
در حال حاضر ParseSingleSequenceExample از DT_FLOAT (FloatList)، DT_INT64 (Int64List) و DT_STRING (BytesList) پشتیبانی می کند.
پیشفرض به []
FeatureListDenseShapes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseShapes(
const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)
لیستی از اشکال Nfeature_list_dense. شکل داده ها در هر FeatureList در feature_list_dense_keys داده شده است.
شکل هر ویژگی در FeatureList مربوط به feature_list_dense_key[j] باید همیشه برابر با feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().
پیشفرض به []
FeatureListDenseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseTypes(
const DataTypeSlice & x
)
FeatureListSparseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListSparseTypes(
const DataTypeSlice & x
)
لیستی از انواع Nfeature_list_sparse. انواع داده های داده در هر FeatureList در feature_list_sparse_keys داده شده است.
در حال حاضر ParseSingleSequenceExample از DT_FLOAT (FloatList)، DT_INT64 (Int64List) و DT_STRING (BytesList) پشتیبانی می کند.
پیشفرض به []
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs\n==================================================\n\n`#include \u003cparsing_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [ParseSingleSequenceExample](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/parse-single-sequence-example#classtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------|\n| [context_dense_shapes_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs_1aad6cf7ae31b934dfd2dc13eb9a0746b1)` = {}` | `gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e` |\n| [context_sparse_types_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs_1ab4cc9eb58ab4b73d4baa2ee7721925d3)` = {}` | `DataTypeSlice` |\n| [feature_list_dense_shapes_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs_1ac0462913f68045800f9892d642a142db)` = {}` | `gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e` |\n| [feature_list_dense_types_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs_1a09b0af32b56ac1f1b3907fa5fa67383d)` = {}` | `DataTypeSlice` |\n| [feature_list_sparse_types_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs_1a60f5d2f4edbff448927f6455c2593173)` = {}` | `DataTypeSlice` |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ContextDenseShapes](#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs_1a9f211888be3f7b9599c57a531ef7cbeb)`(const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/parse-single-sequence-example/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs) A list of Ncontext_dense shapes; the shapes of data in each context Feature given in context_dense_keys. |\n| [ContextSparseTypes](#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs_1a02578158d61d785ebfbaa3f88d570ca2)`(const DataTypeSlice & x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/parse-single-sequence-example/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs) A list of Ncontext_sparse types; the data types of data in each context Feature given in context_sparse_keys. |\n| [FeatureListDenseShapes](#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs_1a6d40ff38a7db6e3596d5fba41580a664)`(const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/parse-single-sequence-example/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs) A list of Nfeature_list_dense shapes; the shapes of data in each FeatureList given in feature_list_dense_keys. |\n| [FeatureListDenseTypes](#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs_1ad2db3e1309899be6fbf45b1182c38df5)`(const DataTypeSlice & x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/parse-single-sequence-example/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs) Defaults to \\[\\]. |\n| [FeatureListSparseTypes](#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs_1a0cff011782eef4d4792b5254c0390b36)`(const DataTypeSlice & x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/parse-single-sequence-example/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example_1_1_attrs) A list of Nfeature_list_sparse types; the data types of data in each FeatureList given in feature_list_sparse_keys. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### context_dense_shapes_\n\n```scdoc\ngtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_dense_shapes_ = {}\n``` \n\n### context_sparse_types_\n\n```carbon\nDataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_sparse_types_ = {}\n``` \n\n### feature_list_dense_shapes_\n\n```scdoc\ngtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}\n``` \n\n### feature_list_dense_types_\n\n```carbon\nDataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}\n``` \n\n### feature_list_sparse_types_\n\n```carbon\nDataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ContextDenseShapes\n\n```gdscript\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextDenseShapes(\n const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x\n)\n``` \nA list of Ncontext_dense shapes; the shapes of data in each context Feature given in context_dense_keys.\n\nThe number of elements in the Feature corresponding to context_dense_key\\[j\\] must always equal context_dense_shapes\\[j\\].NumEntries(). The shape of context_dense_values\\[j\\] will match context_dense_shapes\\[j\\].\n\nDefaults to \\[\\] \n\n### ContextSparseTypes\n\n```gdscript\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextSparseTypes(\n const DataTypeSlice & x\n)\n``` \nA list of Ncontext_sparse types; the data types of data in each context Feature given in context_sparse_keys.\n\nCurrently the [ParseSingleSequenceExample](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/parse-single-sequence-example#classtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example) supports DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), and DT_STRING (BytesList).\n\nDefaults to \\[\\] \n\n### FeatureListDenseShapes\n\n```gdscript\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseShapes(\n const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x\n)\n``` \nA list of Nfeature_list_dense shapes; the shapes of data in each FeatureList given in feature_list_dense_keys.\n\nThe shape of each Feature in the FeatureList corresponding to feature_list_dense_key\\[j\\] must always equal feature_list_dense_shapes\\[j\\].NumEntries().\n\nDefaults to \\[\\] \n\n### FeatureListDenseTypes\n\n```gdscript\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseTypes(\n const DataTypeSlice & x\n)\n``` \nDefaults to \\[\\]. \n\n### FeatureListSparseTypes\n\n```gdscript\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListSparseTypes(\n const DataTypeSlice & x\n)\n``` \nA list of Nfeature_list_sparse types; the data types of data in each FeatureList given in feature_list_sparse_keys.\n\nCurrently the [ParseSingleSequenceExample](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/parse-single-sequence-example#classtensorflow_1_1ops_1_1_parse_single_sequence_example) supports DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), and DT_STRING (BytesList).\n\nDefaults to \\[\\]"]]