dòng chảy căng:: ôi:: Lượng tử hóaInstanceNorm:: Attr

#include <array_ops.h>

Trình thiết lập thuộc tính tùy chọn cho QuantizedInstanceNorm .

Bản tóm tắt

Thuộc tính công khai
given_y_max_ = 0.0f	float
given_y_min_ = 0.0f	float
min_separation_ = 0.001f	float
output_range_given_ = false	bool
variance_epsilon_ = 1e-05f	float

Chức năng công cộng
GivenYMax (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Kết quả đầu ra là y_max nếu output_range_given là True.
GivenYMin (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Kết quả đầu ra là y_min nếu output_range_given là True.
MinSeparation (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Giá trị tối thiểu của y_max - y_min
OutputRangeGiven (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Nếu Đúng, given_y_min , given_y_min và given_y_max được sử dụng làm phạm vi đầu ra.
VarianceEpsilon (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Một số float nhỏ để tránh chia cho 0.

Thuộc tính công khai

đã cho_y_max_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

đã cho_y_min_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

phút_tách_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

đầu ra_range_given_

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

phương sai_epsilon_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

Chức năng công cộng

ChoYMax

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

Kết quả đầu ra là y_max nếu output_range_given là True.

Mặc định là 0

ChoYMin

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

Kết quả đầu ra là y_min nếu output_range_given là True.

Mặc định là 0

Tách tối thiểu

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

Giá trị tối thiểu của y_max - y_min

Mặc định là 0,001

Phạm vi đầu ra đã cho

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

Nếu Đúng, given_y_min , given_y_min và given_y_max được sử dụng làm phạm vi đầu ra.

Nếu không, quá trình triển khai sẽ tính toán phạm vi đầu ra.

Mặc định là sai

Phương saiEpsilon

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

Một số float nhỏ để tránh chia cho 0.

Mặc định là 1e-05