tensorflow::ops::SparseApplyFtrl::Attrs
#include <training_ops.h>تنظیمکنندههای ویژگی اختیاری برای SparseApplyFtrl .
خلاصه
ویژگیهای عمومی | |
|---|---|
use_locking_ = false | bool |
کارکردهای عمومی | |
|---|---|
UseLocking (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs اگر True ، بهروزرسانی تانسورهای var و accum توسط یک قفل محافظت میشود؛ در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری را نشان دهد. |
ویژگیهای عمومی
استفاده_از_قفل_کردن
bool tensorflow::ops::SparseApplyFtrl::Attrs::use_locking_ = false
کارکردهای عمومی
استفاده از قفل
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyFtrl::Attrs::UseLocking( bool x )
اگر True ، بهروزرسانی تانسورهای var و accum توسط یک قفل محافظت میشود؛ در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری را نشان دهد.
پیشفرض روی نادرست
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-11-05 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-11-05 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]