সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপস:: কোণ
#include <math_ops.h>
একটি জটিল সংখ্যার যুক্তি প্রদান করে।
সারাংশ
জটিল সংখ্যার একটি টেনসর input
দেওয়া হলে, এই অপারেশনটি float
টাইপের একটি টেনসর প্রদান করে যা input
প্রতিটি উপাদানের আর্গুমেন্ট। input
সব উপাদান ফর্ম জটিল সংখ্যা হতে হবে \(a + bj\), যেখানে a হল বাস্তব অংশ এবং b হল কাল্পনিক অংশ।
এই অপারেশন দ্বারা ফিরে আর্গুমেন্ট ফর্ম হয় \(atan2(b, a)\).
যেমন:
# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]
tf.angle(input) ==> [2.0132, 1.056]
(numpy) np.angle এর সমতুল্য।
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
রিটার্ন:
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন |
---|
Tout (DataType x) | |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
পাবলিক ফাংশন
নোড
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
টাউট
Attrs Tout(
DataType x
)
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-27 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-27 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# tensorflow::ops::Angle Class Reference\n\ntensorflow::ops::Angle\n======================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nReturns the argument of a complex number.\n\nSummary\n-------\n\nGiven a tensor `input` of complex numbers, this operation returns a tensor of type `float` that is the argument of each element in `input`. [All](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/all#classtensorflow_1_1ops_1_1_all) elements in `input` must be complex numbers of the form \\\\(a + bj\\\\), where *a* is the real part and *b* is the imaginary part.\n\nThe argument returned by this operation is of the form \\\\(atan2(b, a)\\\\).\n\nFor example:\n\n\n```text\n# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]\ntf.angle(input) ==\u003e [2.0132, 1.056]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\n(numpy) Equivalent to np.angle.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Angle](#classtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1a47791ccc55af361ed20e9329be926cf6)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input)` ||\n| [Angle](#classtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1ad655869c197fdb8a1cc5080b72a87226)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, const `[Angle::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/angle/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1a51298925de95397310ac4c715229c927) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1a45a029f66865271344ede680a3903795) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1a4cbf3eaf2f27c7a6a5fde00b9b46495a)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1a3dbe5d6ed0e092b27882a34e24d61b6f)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1a947b786764bea16a027c4ca59f06a205)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Tout](#classtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1a16753413cc04e4dcfac2ee2931c0e939)`(DataType x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/angle/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::Angle::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/angle/attrs) | Optional attribute setters for [Angle](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/angle#classtensorflow_1_1ops_1_1_angle). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Angle\n\n```gdscript\n Angle(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input\n)\n``` \n\n### Angle\n\n```gdscript\n Angle(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n const Angle::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Tout\n\n```text\nAttrs Tout(\n DataType x\n)\n```"]]