tensorflow:: ops:: Bitcast

#include <array_ops.h>

Esegue il bitcasting di un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati.

Riepilogo

Dato un tensore input , questa operazione restituisce un tensore che ha gli stessi dati del buffer di input con type di dati .

Se il tipo di dati di input T è maggiore del type di dati di output, la forma cambia da [...] a [..., sizeof( T )/sizeof( type )].

Se T è minore di type , l'operatore richiede che la dimensione più a destra sia uguale a sizeof( type )/sizeof( T ). La forma passa quindi da [..., sizeof( type )/sizeof( T )] a [...].

tf.bitcast() e tf.cast() funzionano in modo diverso quando un dtype reale viene convertito in un dtype complesso (ad esempio tf.complex64 o tf.complex128) poiché tf.cast() imposta la parte immaginaria a 0 mentre tf.bitcast() restituisce un errore di modulo. Ad esempio,

Esempio 1:

a = [1., 2., 3.] equality_bitcast = tf.bitcast(a, tf.complex128) Traceback (most recent call last): ... InvalidArgumentError: Impossibile eseguire il bitcast da 1 a 18 [Op: Bitcast ] equality_cast = tf.cast(a, tf.complex128) print(equality_cast) tf.Tensor([1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j], shape=(3,), dtype=complex128)

Esempio 2:

tf.bitcast(tf.constant(0xffffffff, dtype=tf.uint32), tf.uint8)

Esempio 3:

x = [1., 2., 3.] y = [0., 2., 3.] equality = tf.equal(x, y) equality_cast = tf.cast(equality, tf.float32) equality_bitcast = tf.bitcast(equality_cast, tf.uint8) print(equality) tf.Tensor([False True True], shape=(3,), dtype=bool) print(equality_cast) tf.Tensor([0. 1. 1.], shape=(3,), dtype=float32) print(equality_bitcast) tf.Tensor( [[ 0 0 0 0] [ 0 0 128 63] [ 0 0 128 63]], shape=(3, 4), dtype=uint8)

NOTA : Bitcast è implementato come un cast di basso livello, quindi le macchine con ordinamenti endian diversi produrranno risultati diversi.

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope

Resi:

  • Output : Il tensore di output.

Costruttori e distruttori

Bitcast (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, DataType type)

attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

attributi pubblici

operazione 

Operation operation

produzione 

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

Bitcast 

 Bitcast(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  DataType type
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensoreflusso::output 

 operator::tensorflow::Output() const