جریان تنسور:: عملیات:: پخش به

#include <array_ops.h>

پخش یک آرایه برای یک شکل سازگار.

خلاصه

پخش فرآیند ساخت آرایه هایی است که دارای اشکال سازگار برای عملیات حسابی باشند. دو شکل با هم سازگار هستند اگر برای هر جفت بعد یا مساوی باشند یا یکی از آنها یکی باشد. هنگامی که می خواهید یک Tensor را به یک شکل پخش کنید، از ابعاد انتهایی شروع می شود و به سمت جلو حرکت می کند.

به عنوان مثال،

x = tf.constant([1, 2, 3]) y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) print(y) tf.Tensor( [[1 2 3] [1 2 3] [1 2] 3]]، shape=(3، 3)، dtype=int32)

در مثال بالا، تانسور ورودی با شکل [1, 3] به تانسور خروجی با شکل [3, 3] پخش می شود.

هنگام انجام عملیات پخش شده مانند ضرب یک تانسور در یک اسکالر، پخش (معمولاً) مقداری مزیت زمانی یا مکانی را به همراه دارد، زیرا تانسور پخش شده هرگز محقق نمی شود.

با این حال، broadcast_to چنین مزایایی را به همراه ندارد. تانسور تازه ایجاد شده حافظه کامل شکل پخش شده را می گیرد. (در یک زمینه گراف، broadcast_to ممکن است با عملیات بعدی ترکیب شود و سپس بهینه شود.)

استدلال ها:

  • scope: یک شی Scope
  • ورودی: یک تانسور برای پخش.
  • شکل: یک تانسور int 1 بعدی. شکل خروجی مورد نظر.

برمی گرداند:

سازندگان و ویرانگرها

BroadcastTo (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input shape)

صفات عمومی

operation
output

توابع عمومی

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

صفات عمومی

عملیات 

Operation operation

خروجی 

::tensorflow::Output output

توابع عمومی

پخش به 

 BroadcastTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input shape
)

گره 

::tensorflow::Node * node() const

عملگر::tensorflow::ورودی 

 operator::tensorflow::Input() const

عملگر::tensorflow::خروجی

 operator::tensorflow::Output() const