مرجع TensorFlow C++

array_ops

اعضا
tensorflow::ops::BatchToSpace	BatchToSpace برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T.
tensorflow::ops::BatchToSpaceND	BatchToSpace برای تانسورهای ND از نوع T.
tensorflow::ops::Bitcast	یک تانسور را از یک نوع به نوع دیگر بدون کپی کردن داده ارسال می کند.
tensorflow::ops::BroadcastDynamicShape	شکل s0 op s1 را با پخش برگردانید.
tensorflow::ops::BroadcastTo	پخش یک آرایه برای یک شکل سازگار.
tensorflow::ops::CheckNumerics	یک تانسور را برای مقادیر NaN و Inf بررسی می کند.
tensorflow::ops::Concat	تانسورها را در یک بعد به هم متصل می کند.
tensorflow::ops::ConjugateTranspose	ابعاد x را بر اساس یک جایگشت مخلوط کنید و نتیجه را مزدوج کنید.
tensorflow::ops::DebugGradientIdentity	قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان.
tensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity	قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان.
tensorflow::ops::DeepCopy	از x کپی می کند.
tensorflow::ops::DepthToSpace	DepthToSpace برای تانسورهای نوع T.
tensorflow::ops::Dequantize	تانسور "ورودی" را به یک تانسور شناور یا bfloat16 تبدیل کنید .
tensorflow::ops::Diag	یک تانسور مورب را با مقادیر قطری معین برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::DiagPart	قسمت مورب تانسور را برمی گرداند.
tensorflow::ops::EditDistance	فاصله ویرایش لوونشتاین (احتمالاً نرمال شده) را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::خالی	با شکل داده شده یک تانسور ایجاد می کند.
tensorflow::ops::EnsureShape	اطمینان حاصل می کند که شکل تانسور با شکل مورد انتظار مطابقت دارد.
tensorflow::ops::ExpandDims	بعد 1 را به شکل تانسور وارد می کند.
tensorflow::ops::Patches ExtractImage	patches از images استخراج کنید و آنها را در بعد خروجی "عمق" قرار دهید.
tensorflow::ops::ExtractVolumePatch	patches از input استخراج کنید و آنها را در بعد خروجی "عمق" قرار دهید.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs	تانسور «ورودی‌ها» را جعلی کوانتیزه کنید، تانسور float را به «خروجی‌ها» از همان نوع تایپ کنید.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxArgs محاسبه کنید.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars	تانسور «ورودی» از نوع شناور را از طریق اسکالرهای شناور جهانی، کوانتیزه کنید.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxVars محاسبه کنید.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	تانسور «ورودی‌ها» از نوع شناور را از طریق شناورهای هر کانال، کوانتیزه کنید.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel محاسبه کنید.
tensorflow::ops::پر	یک تانسور پر از یک مقدار اسکالر ایجاد می کند.
tensorflow::ops::اثر انگشت	مقادیر اثر انگشت را ایجاد می کند.
tensorflow::ops::جمع آوری	برش ها را از params بر اساس indices جمع آوری کنید .
tensorflow::ops::GatherNd	برش ها را از params در یک تانسور با شکل مشخص شده توسط indices جمع آوری کنید .
tensorflow::ops::GatherV2	برش ها را از axis محور params بر اساس indices جمع آوری کنید .
tensorflow::ops::GuaranteeConst	به زمان اجرای TF تضمین می دهد که تانسور ورودی ثابت است.
tensorflow::ops::هویت	یک تانسور با شکل و محتویات مشابه تانسور یا مقدار ورودی را برگردانید.
tensorflow::ops::IdentityN	فهرستی از تانسورها را با اشکال و محتویات مشابه ورودی برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::ImmutableConst	تانسور تغییرناپذیر را از ناحیه حافظه برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::InplaceAdd	v را به ردیف های مشخص شده x اضافه می کند.
tensorflow::ops::InplaceSub	v به ردیف های مشخصی از x کم می کند.
tensorflow::ops::InplaceUpdate	سطرهای مشخص شده "i" را با مقادیر "v" به روز می کند.
tensorflow::ops::InvertPermutation	جایگشت معکوس یک تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::MatrixBandPart	یک تانسور را کپی کنید که همه چیز خارج از باند مرکزی را در درونی ترین ماتریس صفر تنظیم می کند.
tensorflow::ops::MatrixDiag	یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::MatrixDiagPart	قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
tensorflow::ops::MatrixDiagPartV2	قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
tensorflow::ops::MatrixDiagPartV3	قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
tensorflow::ops::MatrixDiagV2	یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::MatrixDiagV3	یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::MatrixSetDiag	یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::MatrixSetDiagV2	یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::MatrixSetDiagV3	یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::MirrorPad	یک تانسور را با مقادیر آینه‌ای قرار می‌دهد.
tensorflow::ops::OneHot	یک تانسور یک داغ را برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::OnesLike	تانسور یکهایی را با شکل و نوع x برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::pad	یک تانسور را با صفر قرار می دهد.
tensorflow::ops::PadV2	یک تانسور را چسبانده است.
tensorflow::ops::ParallelConcat	فهرستی از تانسورهای N را در امتداد بعد اول به هم می پیوندد.
tensorflow::ops::Placeholder	یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود.
tensorflow::ops::PlaceholderWithDefault	یک عملیات نگهدارنده مکان که وقتی خروجی آن تغذیه نمی شود از input عبور می کند.
tensorflow::ops::PreventGradient	یک عملیات هویتی که در صورت درخواست گرادیان، خطا را ایجاد می کند.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2	کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV3	کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند.
tensorflow::ops::QuantizeV2	تانسور «ورودی» از نوع شناور را به تانسور «خروجی» از نوع «T» کمی کنید.
tensorflow::ops::QuantizedConcat	تانسورهای کوانتیزه را در امتداد یک بعد به هم متصل می کند.
tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm	عادی سازی نمونه کوانتیزه شده
tensorflow::ops::SetDiff1D	تفاوت بین دو لیست اعداد یا رشته ها را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Stack	فهرستی از تانسورهای N رتبه- R را در یک تانسور رتبه ای (R+1) بسته بندی می کند.
tensorflow::ops:: کجا	یک تانسور کوانتیزه را طبق دستور Reshape تغییر شکل می دهد.
tensorflow::ops::ZerosLike	یک تانسور صفر با شکل و نوع x را برمی‌گرداند.

kandidat_sampling_ops

اعضا
tensorflow::ops::AllCandidateSampler	برچسب‌هایی را برای نمونه‌گیری کاندید با توزیع یک‌گرم آموخته‌شده تولید می‌کند.
tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits	شناسه موقعیت‌ها را در sampled_candidates که با true_label‌ها مطابقت دارند محاسبه می‌کند.
tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler	برچسب‌هایی را برای نمونه‌گیری کاندید با توزیع یک‌گرم آموخته‌شده تولید می‌کند.
tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler	برچسب‌هایی را برای نمونه‌گیری کاندید با توزیع یک‌گرم آموخته‌شده تولید می‌کند.
tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler	برچسب‌هایی را برای نمونه‌گیری کاندید با توزیع یکنواخت log تولید می‌کند.
tensorflow::ops::UniformCandidateSampler	برچسب هایی را برای نمونه برداری کاندید با توزیع یکنواخت تولید می کند.

control_flow_ops

اعضا
tensorflow::ops::Abort	هنگام فراخوانی، یک استثنا برای لغو فرآیند ایجاد کنید.
tensorflow::ops::ControlTrigger	هیچ کاری نمی کند.
tensorflow::ops::LoopCond	ورودی را به خروجی فوروارد می کند.
tensorflow::ops::ادغام	مقدار یک تانسور موجود را از inputs به output منتقل می کند.
tensorflow::ops::NextIteration	ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد.
tensorflow::ops::RefNextIteration	ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد.
tensorflow::ops::RefSelect	عنصر index inputs ها را به output منتقل می کند.
tensorflow::ops::RefSwitch	data تانسور ref را به درگاه خروجی که توسط pred تعیین می شود، ارسال می کند.
tensorflow::ops::سوئیچ	data به درگاه خروجی که توسط pred تعیین شده است، ارسال می کند.

هسته

اعضا
tensorflow::ClientSession	یک شی ClientSession به تماس گیرنده اجازه می دهد تا ارزیابی گراف TensorFlow ساخته شده با C++ API را انجام دهد.
tensorflow::ورودی	یک مقدار تانسور را نشان می دهد که می تواند به عنوان عملوند یک عملیات استفاده شود.
tensorflow::InputList	نوعی برای نمایش ورودی به عملیات هایی که به لیستی از تانسورها نیاز دارند.
tensorflow::عملیات	یک گره را در نمودار محاسباتی نشان می دهد.
tensorflow::خروجی	یک مقدار تانسور تولید شده توسط یک عملیات را نشان می دهد.
tensorflow:: محدوده	یک شی Scope مجموعه ای از عملیات TensorFlow مرتبط را نشان می دهد که دارای ویژگی های یکسانی مانند پیشوند نام مشترک هستند.
tensorflow::TensorBuffer

data_flow_ops

اعضا
tensorflow::ops::ACcumulatorApplyGradient	یک گرادیان را به یک انباشتگر معین اعمال می کند.
tensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated	تعداد گرادیان های جمع شده در انباشته های داده شده را برمی گرداند.
tensorflow::ops::AccumulatorSetGlobalStep	Acumulator را با یک مقدار جدید برای global_step به روز می کند.
tensorflow::ops::AcumulatorTakeGradient	گرادیان متوسط ​​را در ConditionalAccumulator داده شده استخراج می کند.
tensorflow::ops:: مانع	مانعی را تعریف می کند که در اجرای گراف های مختلف وجود دارد.
tensorflow::ops::BarrierClose	سد داده شده را می بندد.
tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize	تعداد عناصر ناقص را در مانع داده شده محاسبه می کند.
tensorflow::ops::BarrierInsertMany	برای هر کلید، مقدار مربوطه را به جزء مشخص شده اختصاص می دهد.
tensorflow::ops::BarrierReadySize	تعداد عناصر کامل را در مانع داده شده محاسبه می کند.
tensorflow::ops::BarrierTakeMany	تعداد داده شده عناصر تکمیل شده را از یک مانع می گیرد.
tensorflow::ops::ConditionalAccumulator	یک انباشته شرطی برای تجمیع گرادیان ها.
tensorflow::ops::DeleteSessionTensor	تانسور مشخص شده توسط دسته آن در جلسه را حذف کنید.
tensorflow::ops::DynamicPartition	data با استفاده از شاخص های partitions به تانسورهای num_partitions تقسیم می کند.
tensorflow::ops::DynamicStitch	مقادیر تانسورهای data را در یک تانسور منفرد قرار دهید.
tensorflow::ops::FIFOQueue	صفی که عناصر را به ترتیب اول به اول بیرون تولید می کند.
tensorflow::ops::GetSessionHandle	تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید.
tensorflow::ops::GetSessionHandleV2	تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید.
tensorflow::ops::GetSessionTensor	مقدار تانسور مشخص شده توسط دسته آن را بدست آورید.
tensorflow::ops::MapClear	Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند.
tensorflow::ops::MapIncompleteSize	Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند.
tensorflow::ops::MapPeek	Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند.
tensorflow::ops::MapSize	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
tensorflow::ops::MapStage	مرحله (کلید، مقادیر) در کانتینر زیرین که مانند یک هشت‌تابل رفتار می‌کند.
tensorflow::ops::MapUnstage	Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند.
tensorflow::ops::MapUnstageNoKey	Op یک تصادفی (کلید، مقدار) را حذف و برمی گرداند.
tensorflow::ops::OrderedMapClear	Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند.
tensorflow::ops::OrderedMapIncompleteSize	Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند.
tensorflow::ops::OrderedMapPeek	Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند.
tensorflow::ops::OrderedMapSize	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
tensorflow::ops::OrderedMapStage	مرحله (کلید، مقادیر) در ظرف زیرین که مانند یک مرتبه رفتار می کند.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstage	Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstageNoKey	Op عنصر (کلید، مقدار) را با کوچکترین حذف می کند و برمی گرداند.
tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue	صفی که عناصر را به ترتیب اول به اول بیرون تولید می کند.
tensorflow::ops::ParallelDynamicStitch	مقادیر تانسورهای data را در یک تانسور منفرد قرار دهید.
tensorflow::ops::PriorityQueue	صفی که عناصر مرتب شده بر اساس مقدار جزء اول را تولید می کند.
tensorflow::ops::QueueClose	صف داده شده را می بندد.
tensorflow::ops::QueueDequeue	یک یا چند تانسور را از صف داده شده جدا می کند.
tensorflow::ops::QueueDequeueMany	n تاپلی از یک یا چند تانسور را از صف داده شده جدا می کند.
tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo	n تاپلی از یک یا چند تانسور را از صف داده شده جدا می کند.
tensorflow::ops::QueueEnqueue	یک یا چند تانسور را در صف داده شده در صف قرار می دهد.
tensorflow::ops::QueueEnqueueMany	صفر یا چند تاپل از یک یا چند تانسور را در صف داده شده در صف قرار می دهد.
tensorflow::ops::QueueIsClosed	اگر صف بسته باشد، true برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::QueueIsClosedV2	اگر صف بسته باشد، true برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::QueueSize	تعداد عناصر موجود در صف داده شده را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::RandomShuffleQueue	صفی که ترتیب عناصر را تصادفی می کند.
tensorflow::ops::RecordInput	رکوردهای تصادفی را منتشر می کند.
tensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient	یک گرادیان پراکنده را به یک انباشتگر معین اعمال می کند.
tensorflow::ops::SparseAccumulatorTakeGradient	میانگین گرادیان پراکنده را در یک SparseConditional Accumulator استخراج می کند.
tensorflow::ops::SparseConditionalAccumulator	یک انباشته شرطی برای جمع آوری گرادیان های پراکنده.
tensorflow::ops::Stage	مقادیر مرحله مشابه یک Enqueue سبک وزن است.
tensorflow::ops::StageClear	Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند.
tensorflow::ops::StagePeek	Op به مقادیر موجود در شاخص مشخص شده نگاه می کند.
tensorflow::ops::StageSize	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
tensorflow::ops::TensorArray	آرایه ای از تانسورها با اندازه معین.
tensorflow::ops::TensorArrayClose	TensorArray را از ظرف منبع آن حذف کنید.
tensorflow::ops::TensorArrayConcat	عناصر را از TensorArray با value مقدار ترکیب کنید .
tensorflow::ops::TensorArrayGather	عناصر خاصی را از TensorArray به value خروجی جمع آوری کنید .
tensorflow::ops::TensorArrayGrad	یک TensorArray برای ذخیره گرادیان مقادیر در دسته داده شده ایجاد می کند.
tensorflow::ops::TensorArrayGradWithShape	یک TensorArray برای ذخیره چندین گرادیان مقادیر در دسته داده شده ایجاد می کند.
tensorflow::ops::TensorArrayRead	یک عنصر از TensorArray را در value خروجی بخوانید.
tensorflow::ops::TensorArrayScatter	داده ها را از مقدار ورودی به عناصر خاص TensorArray پراکنده کنید.
tensorflow::ops::TensorArraySize	اندازه فعلی TensorArray را دریافت کنید.
tensorflow::ops::TensorArraySplit	داده ها را از مقدار ورودی به عناصر TensorArray تقسیم کنید.
tensorflow::ops::TensorArrayWrite	یک عنصر را روی آرایه tensor_ فشار دهید.
tensorflow::ops::Unstage	Op شبیه به Dequeue سبک وزن است.

image_ops

اعضا
tensorflow::ops::AdjustContrast	کنتراست یک یا چند تصویر را تنظیم کنید.
tensorflow::ops::AdjustHue	رنگ یک یا چند تصویر را تنظیم کنید.
tensorflow::ops::AdjustSaturation	اشباع یک یا چند تصویر را تنظیم کنید.
tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
tensorflow::ops::CropAndResize	برش ها را از تانسور تصویر ورودی استخراج می کند و اندازه آنها را تغییر می دهد.
tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes	گرادیان crop_and_resize را در تانسور جعبه های ورودی محاسبه می کند.
tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage	گرادیان crop_and_resize را در تانسور تصویر ورودی محاسبه می کند.
tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg	رمزگشایی و برش یک تصویر با کد JPEG به تانسور uint8.
tensorflow::ops::DecodeBmp	اولین فریم یک تصویر رمزگذاری شده با BMP را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید.
tensorflow::ops::DecodeGif	فریم(های) یک تصویر رمزگذاری شده با GIF را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید.
tensorflow::ops::DecodeJpeg	یک تصویر کد شده با JPEG را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید.
tensorflow::ops::DecodePng	یک تصویر رمزگذاری شده با PNG را به تانسور uint8 یا uint16 رمزگشایی کنید.
tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes	بر روی دسته ای از تصاویر، کادرهای مرزی را رسم کنید.
tensorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2	بر روی دسته ای از تصاویر، کادرهای مرزی را رسم کنید.
tensorflow::ops::EncodeJpeg	JPEG یک تصویر را رمزگذاری کنید.
tensorflow::ops::EncodeJpegVariableQuality	تصویر ورودی کد JPEG با کیفیت فشرده سازی ارائه شده.
tensorflow::ops::EncodePng	PNG یک تصویر را رمزگذاری کنید.
tensorflow::ops::ExtractGlimpse	یک نگاه اجمالی از تانسور ورودی استخراج می کند.
tensorflow::ops::ExtractJpegShape	اطلاعات شکل یک تصویر با کد JPEG را استخراج کنید.
tensorflow::ops::HSVToRGB	یک یا چند تصویر را از HSV به RGB تبدیل کنید.
tensorflow::ops::NonMaxSuppression	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV5	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionWithOverlaps	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear	با استفاده از درون یابی دوخطی کوانتیزه شده، اندازه images کوانتی شده را به size تغییر دهید.
tensorflow::ops::RGBToHSV	یک یا چند تصویر را از RGB به HSV تبدیل می کند.
tensorflow::ops::ResizeArea	با استفاده از درون یابی ناحیه، اندازه images به size تغییر دهید.
tensorflow::ops::ResizeBicubic	size images با استفاده از درون یابی دو مکعبی تغییر اندازه دهید.
tensorflow::ops::ResizeBilinear	size images با استفاده از درون یابی دوخطی تغییر اندازه دهید.
tensorflow::ops::ResizeNearestNeighbor	size images با استفاده از درونیابی نزدیکترین همسایه تغییر اندازه دهید.
tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox	یک جعبه مرزی منفرد با تحریف تصادفی برای یک تصویر ایجاد کنید.
tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2	یک جعبه مرزی منفرد با تحریف تصادفی برای یک تصویر ایجاد کنید.
tensorflow::ops::ScaleAndTranslate	TODO: سند را اضافه کنید.

io_ops

اعضا
tensorflow::ops::FixedLengthRecordReader	خواننده ای که رکوردهای با طول ثابت را از یک فایل خروجی می دهد.
tensorflow::ops::IdentityReader	خواننده ای که کار در صف را به عنوان کلید و مقدار خروجی می دهد.
tensorflow::ops::LMDBReader	خواننده ای که رکوردها را از یک فایل LMDB خروجی می دهد.
tensorflow::ops::MatchingFiles	مجموعه ای از فایل های مطابق با یک یا چند الگوی glob را برمی گرداند.
tensorflow::ops::MergeV2Checkpoints	فرمت خاص V2: فایل های ابرداده ایست های بازرسی خرد شده را ادغام می کند.
tensorflow::ops::ReadFile	کل محتویات نام فایل ورودی را می خواند و خروجی می گیرد.
tensorflow::ops::ReaderNumRecordsProduced	تعداد رکوردهایی را که این Reader تولید کرده است برمی گرداند.
tensorflow::ops::ReaderNumWorkUnitsCompleted	تعداد واحدهای کاری را که این Reader پردازش کرده است برمی گرداند.
tensorflow::ops::ReaderRead	رکورد بعدی (کلید، جفت مقدار) تولید شده توسط Reader را برمی گرداند.
tensorflow::ops::ReaderReadUpTo	جفت‌های num_records (کلید، مقدار) تولید شده توسط Reader را برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::ReaderReset	یک Reader را به حالت تمیز اولیه بازگردانید .
tensorflow::ops::ReaderRestoreState	یک خواننده را به حالت ذخیره شده قبلی بازگردانید .
tensorflow::ops::ReaderSerializeState	یک تانسور رشته ای تولید کنید که وضعیت یک Reader را کد می کند.
tensorflow::ops::بازیابی	یک تانسور را از فایل های ایست بازیابی بازیابی می کند.
tensorflow::ops::RestoreSlice	یک تانسور را از فایل های ایست بازیابی بازیابی می کند.
tensorflow::ops::RestoreV2	تانسورها را از یک ایست بازرسی V2 بازیابی می کند.
tensorflow::ops::ذخیره	تانسورهای ورودی را روی دیسک ذخیره می کند.
tensorflow::ops::SaveSlices	برش های تانسور ورودی را روی دیسک ذخیره می کند.
tensorflow::ops::SaveV2	تانسورها را در فرمت ایست بازرسی V2 ذخیره می کند.
tensorflow::ops::ShardedFilename	یک نام فایل خرد شده ایجاد کنید.
tensorflow::ops::ShardedFilespec	یک الگوی glob مطابق با نام فایل های خرد شده ایجاد کنید.
tensorflow::ops::TFRecordReader	خواننده ای که رکوردها را از فایل TensorFlow Records خروجی می دهد.
tensorflow::ops::TextLineReader	خواننده‌ای که خطوط یک فایل را که با «محدود شده‌اند» خروجی می‌دهد. '.
tensorflow::ops::WholeFileReader	خواننده ای که کل محتوای یک فایل را به عنوان یک مقدار خروجی می دهد.
tensorflow::ops::WriteFile	محتویات فایل را در نام فایل ورودی می نویسد.

logging_ops

اعضا
tensorflow::ops::Assert	ادعا می کند که شرط داده شده درست است.
tensorflow::ops::خلاصه هیستوگرام	یک بافر پروتکل Summary را با یک هیستوگرام خروجی می دهد.
tensorflow::ops::MergeSummary	خلاصه ها را ادغام می کند.
tensorflow::ops::Print	فهرستی از تانسورها را چاپ می کند.
tensorflow::ops::PrintV2	یک اسکالر رشته ای را چاپ می کند.
tensorflow::ops::ScalarSummary	خروجی یک بافر پروتکل Summary با مقادیر اسکالر.
tensorflow::ops::TensorSummary	بافر پروتکل Summary را با یک تانسور خروجی می دهد.
tensorflow::ops::TensorSummaryV2	بافر پروتکل Summary را با داده های تانسور و هر پلاگین خروجی می دهد.
tensorflow::ops::Timestamp	زمان از دوران را در ثانیه ارائه می دهد.

math_ops

اعضا
tensorflow::ops::Abs	قدر مطلق یک تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::AcumulateNV2	جمع عنصر فهرستی از تانسورها را برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::Acos	aco از x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Acosh	محاسبه کسینوس هذلولی معکوس x از نظر عنصر.
tensorflow::ops::افزودن	از نظر عنصر x + y را برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::AddN	همه عناصر تانسور ورودی را از نظر عاقلانه اضافه کنید .
tensorflow::ops::AddV2	از نظر عنصر x + y را برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::همه	"منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::زاویه	آرگومان یک عدد مختلط را برمی گرداند.
tensorflow::ops::هر	"منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::ApproximateEqual	مقدار حقیقت abs(xy) < تحمل عنصر را برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::ArgMax	شاخصی را با بیشترین مقدار در ابعاد یک تانسور برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::ArgMin	شاخصی را با کمترین مقدار در ابعاد یک تانسور برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::Asin	سینوس معکوس مثلثاتی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
تنسورفلو::ops::آسینه	سینوس هذلولی معکوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
تنسورفلو::ops::آتان	مماس معکوس مثلثاتی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Atan2	با رعایت نشانه‌های آرگومان‌ها، مماس y/x را از نظر عنصر محاسبه می‌کند.
tensorflow::ops::Atanh	مماس هذلولی معکوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::BatchMatMul	برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند.
tensorflow::ops::BatchMatMulV2	برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند.
tensorflow::ops::Betainc	انتگرال بتای ناقص منظم را محاسبه کنید \(I_x(a, b)\).
tensorflow::ops::Bincount	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
tensorflow::ops::Bucketize	"ورودی" را بر اساس "مرزها" سطل می کند.
tensorflow::ops:: بازیگران	x از نوع SrcT را به y از DstT بریزید .
tensorflow::ops::Ceil	کوچکترین عدد صحیح را از نظر عنصر که کمتر از x نباشد برمی گرداند.
tensorflow::ops::ClipByValue	مقادیر تانسور را به حداقل و حداکثر مشخص می کند.
tensorflow::ops::CompareAndBitpack	مقادیر input را با threshold مقایسه کنید و بیت های حاصل را در یک uint8 بسته بندی کنید.
tensorflow::ops:: پیچیده	دو عدد واقعی را به عدد مختلط تبدیل می کند.
tensorflow::ops::ComplexAbs	قدر مطلق مختلط یک تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::conj	مزدوج مختلط یک عدد مختلط را برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::Cos	cos x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Cosh	کسینوس هذلولی x از نظر عنصر را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Cross	حاصل ضرب زوجی را محاسبه کنید.
tensorflow::ops::Cumprod	حاصل جمعی تانسور x را در امتداد axis محاسبه کنید.
tensorflow::ops::Cumsum	مجموع تجمعی تانسور x را در امتداد axis محاسبه کنید.
tensorflow::ops::DenseBincount	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
tensorflow::ops::Digamma	Psi را محاسبه می کند، مشتق Lgamma (log قدر مطلق.
tensorflow::ops::Div	x/y را بر حسب عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::DivNoNan	اگر مخرج صفر باشد 0 را برمی گرداند.
tensorflow::ops::برابر	مقدار صدق (x == y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::Erf	تابع خطای گاوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Erfc	تابع خطای مکمل x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Erfinv	TODO: سند را اضافه کنید.
tensorflow::ops::EuclideanNorm	هنجار اقلیدسی عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops:: Exp	نمایی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Expm1	exp(x) - 1 عنصر را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::طبقه	بزرگترین عدد صحیح از نظر عنصر را که بزرگتر از x نباشد برمی گرداند.
tensorflow::ops::FloorDiv	x // y را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::FloorMod	باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::بزرگتر	مقدار حقیقت (x > y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::GreaterEqual	مقدار حقیقت (x >= y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::HistogramFixedWidth	هیستوگرام مقادیر را برگردانید.
تنسورفلو::ops::ایگاما	تابع گامای ناقص منظم پایین تر P(a, x) را محاسبه کنید.
tensorflow::ops::Igammac	تابع گامای ناقص منظم بالا Q(a, x) را محاسبه کنید.
tensorflow::ops::تصویر	قسمت خیالی یک عدد مختلط را برمی گرداند.
tensorflow::ops::Inv	متقابل x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::IsFinite	عناصر x متناهی را برمی گرداند.
tensorflow::ops::IsInf	عناصر x را Inf برمی گرداند.
tensorflow::ops::IsNan	عناصر x NaN را برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::کمتر	مقدار حقیقت (x < y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::LessEqual	مقدار حقیقت (x <= y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::Lgamma	گزارش قدر مطلق Gamma(x) را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Log	لگاریتم طبیعی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Log1p	محاسبه لگاریتم طبیعی (1 + x) از نظر عنصر.
tensorflow::ops::LogicalAnd	مقدار صدق x و y را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::LogicalNot	مقدار حقیقت NOT x را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::LogicalOr	مقدار صدق x یا y را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::MatMul	ماتریس "a" را در ماتریس "b" ضرب کنید .
tensorflow::ops::حداکثر	حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::حداکثر	حداکثر x و y را برمی‌گرداند (یعنی
tensorflow::ops::Mean	میانگین عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::min	حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::حداقل	حداقل x و y را برمی‌گرداند (یعنی
tensorflow::ops::Mod	باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::MulNoNan	از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::ضد	از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::Ndtri	TODO: سند را اضافه کنید.
tensorflow::ops::نفی	مقدار منفی عددی را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::NextAfter	مقدار قابل بازنمایی بعدی x1 را در جهت x2 از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::NotEqual	مقدار حقیقت (x != y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::Polygamma	تابع چند گاما را محاسبه کنید \(^{(n)}(x)\).
tensorflow::ops::Pow	توان یک مقدار را به مقدار دیگر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Prod	حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange	با استفاده از
tensorflow::ops::QuantizedAdd	از نظر عنصر x + y را برمی‌گرداند که روی بافرهای کوانتیزه کار می‌کند.
tensorflow::ops::QuantizedMatMul	ضرب ماتریس کوانتیزه a در ماتریس b را انجام دهید.
tensorflow::ops::QuantizedMul	از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند که روی بافرهای کوانتیزه کار می‌کند.
tensorflow::ops::RaggedBincount	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
tensorflow::ops::محدوده	دنباله ای از اعداد ایجاد می کند.
tensorflow::ops::واقعی	بخش واقعی یک عدد مختلط را برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::RealDiv	x / y عنصر را برای انواع واقعی برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::متقابل	متقابل x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::RequantizationRange	محدوده ای را محاسبه می کند که مقادیر واقعی موجود در یک تانسور کوانتیزه را پوشش می دهد.
tensorflow::ops::Requantize	تانسور input کوانتیزه را به output با دقت کمتر تبدیل می کند.
tensorflow::ops::Rint	نزدیکترین عدد صحیح از نظر عنصر را به x برمی گرداند.
tensorflow::ops::Round	مقادیر یک تانسور را از نظر عنصر به نزدیکترین عدد صحیح گرد می کند.
tensorflow::ops::Rsqrt	متقابل جذر x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SegmentMax	حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SegmentMean	میانگین را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SegmentMin	حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SegmentProd	حاصلضرب را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SegmentSum	مجموع قطعات یک تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SelectV2	TODO: سند را اضافه کنید.
tensorflow::ops::Sigmoid	سیگموید x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Sign	نشانه یک عدد را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::گناه	سینوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Sinh	سینوس هایپربولیک x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SparseBincount	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
tensorflow::ops::SparseMatMul	ماتریس "a" را در ماتریس "ب" ضرب کنید .
tensorflow::ops::SparseSegmentMean	میانگین را در امتداد بخشهای پراکنده یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SparseSegmentMeanGrad	گرادیان ها را برای SparseSegmentMean محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments	میانگین را در امتداد بخشهای پراکنده یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtN	مجموع بخش های پراکنده یک تانسور را بر مربع N محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad	گرادیان ها را برای SparseSegmentSqrtN محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	مجموع بخش های پراکنده یک تانسور را بر مربع N محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SparseSegmentSum	مجموع قطعات پراکنده تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments	مجموع قطعات پراکنده تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Sqrt	جذر x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::مربع	مربع x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SquaredDifference	(x - y) (x - y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops:: تفریق	از نظر عنصر x - y را برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::Sum	مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::tan	برنزه x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Tanh	تانژانت هذلولی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::TruncateDiv	x/y را از نظر عنصر برای انواع عدد صحیح برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::TruncateMod	باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentMax	حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentMin	حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentProd	حاصلضرب را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentSum	مجموع قطعات یک تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Where3	بسته به condition ، عناصر را از x یا y انتخاب می کند.
tensorflow::ops::Xdivy	اگر x == 0 باشد، 0 را برمی‌گرداند و در غیر این صورت، x / y را به صورت عنصری برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::Xlog1py	اگر x == 0 باشد، 0 را برمی‌گرداند و در غیر این صورت، x * log1p(y) را به صورت عنصری برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::Xlogy	اگر x == 0 باشد، 0 را برمی‌گرداند و در غیر این صورت، x * log(y) را به صورت عنصری برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::Zeta	تابع زتا هورویتز را محاسبه کنید \((x, q)\).

nn_ops

اعضا
tensorflow::ops::AvgPool	ادغام متوسط ​​را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow::ops::AvgPool3D	ادغام متوسط ​​سه بعدی را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow::ops::AvgPool3DGrad	گرادیان تابع ادغام متوسط ​​را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::BiasAdd	bias به value اضافه می کند.
tensorflow::ops::BiasAddGrad	عملیات معکوس برای "BiasAdd" روی تانسور "bias".
tensorflow::ops::Conv2D	یک کانولوشن دو بعدی را با توجه به تانسورهای input و filter 4 بعدی محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter	گرادیان کانولوشن را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput	شیب کانولوشن را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Conv3D	یک پیچیدگی سه بعدی را با توجه به input 5 بعدی و تانسورهای filter محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2	گرادیان های پیچش سه بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2	گرادیان های کانولوشن سه بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
tensorflow::ops::DataFormatDimMap	شاخص ابعاد را در قالب داده مقصد با توجه به یک in برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::DataFormatVecPermute	بردار/تانسور جايگزين شده را در قالب داده مقصد برمي‌گرداند.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative	یک انحراف عمقی 2 بعدی را با توجه به تانسورهای input و filter 4 بعدی محاسبه می کند.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	شیب پیچش عمقی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: depthwiseconv2dnativebackpropinput	شیب های حلقوی عمق را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: dilation2d	اتساع خاکستری input 4-D و تانسور filter 3 بعدی را محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: dilation2dbackpropfilter	شیب اتساع مورفولوژیکی 2-D را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: dilation2dbackpropinput	شیب اتساع مورفولوژیکی 2-D را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: elu	محاسبه خطی نمایی: exp(features) - 1 اگر <0 ، در غیر این صورت features .
tensorflow :: ops :: conceptalavgpool	استخر متوسط ​​کسری را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow :: ops :: ciclealalmaxpool	حداکثر استخر کسری را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow :: ops :: fusebatchnorm	نرمال سازی دسته ای
tensorflow :: ops :: fusebatchnormgrad	شیب برای عادی سازی دسته ای.
tensorflow :: ops :: fusebatchnormgradv2	شیب برای عادی سازی دسته ای.
tensorflow :: ops :: fusebatchnormgradv3	شیب برای عادی سازی دسته ای.
tensorflow :: ops :: fusebatchnormv2	نرمال سازی دسته ای
tensorflow :: ops :: fusebatchnormv3	نرمال سازی دسته ای
tensorflow :: ops :: fusepadconv2d	در طی یک حل و فصل ، یک بالشتک را به عنوان پیش پردازش انجام می دهد.
tensorflow :: ops :: fuseResizeAndpadConv2d	در طی یک حل و فصل ، تغییر اندازه و بالشتک را به عنوان پیش پردازش انجام می دهد.
tensorflow :: ops :: intopk	می گوید که آیا اهداف در پیش بینی های برتر K قرار دارند.
tensorflow :: ops :: intopkv2	می گوید که آیا اهداف در پیش بینی های برتر K قرار دارند.
tensorflow :: ops :: l2loss	ضرر L2
tensorflow :: ops :: lrn	عادی سازی پاسخ محلی.
tensorflow :: ops :: logsoftmax	فعال سازی های log softmax را محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: maxpool	حداکثر استخر را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow :: ops :: maxpool3d	استخر حداکثر سه بعدی را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow :: ops :: maxpool3dgrad	شیب عملکرد 3D حداکثر استخر را محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: maxpool3dgradgrad	شیب مرتبه دوم عملکرد MaxPooling را محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: maxpoolgradgrad	شیب مرتبه دوم عملکرد MaxPooling را محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: maxpoolgradgradv2	شیب مرتبه دوم عملکرد MaxPooling را محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: maxpoolgradgradwithargmax	شیب مرتبه دوم عملکرد MaxPooling را محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: maxpoolgradv2	شیب عملکرد MaxPooling را محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: maxpoolv2	حداکثر استخر را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow :: ops :: maxpoolwithargmax	حداکثر استخر را روی ورودی انجام می دهد و هم حداکثر مقادیر و شاخص ها را خروجی می کند.
tensorflow :: ops :: nthelement	مقادیر آماری مرتبه n -th را برای آخرین بعد می یابد.
tensorflow :: ops :: quantizedavgpool	استخر متوسط ​​تانسور ورودی را برای انواع کمیت تولید می کند.
tensorflow :: ops :: quantizedbatchnormwithglobalnormalization	عادی سازی دسته ای کم.
tensorflow :: ops :: quantizedbiasadd	برای انواع کمیت ، "تعصب" tensor را به Tensor "ورودی" اضافه می کند.
tensorflow :: ops :: quantizedconv2d	با توجه به ورودی 4D و تانسور فیلتر 4D ، یک اتصال 2D را محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: quantizedmaxpool	حداکثر استخر تانسور ورودی را برای انواع کمتری تولید می کند.
tensorflow :: ops :: quantizedrelu	خطی اصلاح شده کمی را محاسبه می کند: max(features, 0)
tensorflow :: ops :: quantizedrelu6	خطی اصلاح شده تعیین شده 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow :: ops :: quantizedRelux	خطی خطی اصلاح شده x: min(max(features, 0), max_value) را محاسبه می کند
tensorflow :: ops :: relu	محاسبات خطی اصلاح شده: max(features, 0) .
tensorflow :: ops :: relu6	محاسبات خطی اصلاح شده 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow :: ops :: selu	محاسبات خطی نمایی مقیاس: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow :: ops :: softmax	فعال سازی های SoftMax را محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: softmaxcrossentropywithlogits	هزینه آنتروپی متقاطع Softmax و شیب را به Backpropagate محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: softplus	computs softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow :: ops :: softsign	Computes SoftSign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow :: ops :: sparsesoftmaxcrossentropywithlogits	هزینه آنتروپی متقاطع Softmax و شیب را به Backpropagate محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: topk	مقادیر و شاخص های بزرگترین عناصر k را برای آخرین بعد پیدا می کند.

no_op

اعضا
tensorflow :: ops :: noop	هیچ کاری نمی کند.

parsing_ops

اعضا
tensorflow :: ops :: decodecsv	سوابق CSV را به تنسورها تبدیل کنید.
tensorflow :: ops :: رمزگشایی شده	رشته های فشرده سازی.
tensorflow :: ops :: decodejsonexample	سوابق نمونه رمزگذاری شده JSON را به رشته های بافر پروتکل باینری تبدیل کنید.
tensorflow :: ops :: decodepadedraw	بایت های یک رشته را به عنوان بردار اعداد مجدداً تفسیر کنید.
tensorflow :: ops :: رمزگشایی	بایت های یک رشته را به عنوان بردار اعداد مجدداً تفسیر کنید.
tensorflow :: ops :: parseexample	یک بردار از مغز را تبدیل می کند. نمونه پروتوس (به عنوان رشته ها) را به تنسورهای تایپ شده تبدیل می کند.
tensorflow :: ops :: parseexamplev2	یک بردار از Protos tf.example (به عنوان رشته) را به تنسورهای تایپ شده تبدیل می کند.
tensorflow :: ops :: parsesequenceexample	یک بردار از مغز را تبدیل می کند.
tensorflow :: ops :: parsesequenceexamplev2	یک بردار از tf.io. protos (به عنوان رشته ها) را به تانسرهای تایپ شده تبدیل می کند.
tensorflow :: ops :: parsesingleexample	یک TF.Example Proto (به عنوان یک رشته) را به تانسرهای تایپ شده تبدیل می کند.
tensorflow :: ops :: parsesinglesequencexample	یک مغز مقیاس را تبدیل می کند.
tensorflow :: ops :: parsetensor	یک tensorflow. tensorproto proto را به یک تانسور تبدیل می کند.
tensorflow :: ops :: serializetensor	یک تانسور را به یک پروتئین سریالی Tensorproto تبدیل می کند.
tensorflow :: ops :: stringtonumber	هر رشته را در تانسور ورودی به نوع عددی مشخص شده تبدیل می کند.

_په های تصادفی

اعضا
tensorflow :: ops :: multinomial	نمونه هایی را از توزیع چندمجمی ترسیم می کند.
tensorflow :: ops :: paramerizedTruncatedNormal	مقادیر تصادفی را از یک توزیع عادی خروجی می کند.
tensorflow :: ops :: randomgamma	مقادیر تصادفی از توزیع گاما (های) شرح داده شده توسط آلفا را خروجی می کند.
tensorflow :: ops :: تصادفی normal	مقادیر تصادفی را از یک توزیع عادی خروجی می کند.
tensorflow :: ops :: randompoissonv2	مقادیر تصادفی از توزیع پواسون (های) شرح داده شده توسط نرخ را خروجی می کند.
tensorflow :: ops :: تصادفی	به طور تصادفی یک تانسور را در بعد اول خود تغییر می دهد.
tensorflow :: ops :: randomInform	مقادیر تصادفی را از توزیع یکنواخت خارج می کند.
tensorflow :: ops :: randomuniformint	عدد صحیح تصادفی را از توزیع یکنواخت خارج می کند.
tensorflow :: ops :: truncatedNormal	مقادیر تصادفی را از یک توزیع عادی کوتاه می کند.

پراکنده_پس

اعضا
tensorflow :: ops :: addmanysparsetotensorsmap	یک SparseTensor N -minibatch را به یک SparseTensorsMap اضافه کنید ، دستگیره های N را برگردانید.
tensorflow :: ops :: addsparsetotensorsmap	یک SparseTensor به یک SparseTensorsMap اضافه کنید دسته خود را برگردانید.
tensorflow :: ops :: deserializemanysparse	SparseTensors از یک مینی بوچ سریالی ، deserialize و concatenate.
tensorflow :: ops :: deserializeSparse	Deserialize اشیاء SparseTensor .
tensorflow :: ops :: serializemanysparse	سریال کردن یک SparseTensor N -minibatch در یک شیء [N, 3] Tensor .
tensorflow :: ops :: serializeSparse	یک SparseTensor در یک شیء [3] Tensor سریال کنید.
tensorflow :: ops :: parseadd	برای تولید SparseTensor دیگر ، دو شیء SparseTensor اضافه می کند.
tensorflow :: ops :: parseaddgrad	اپراتور شیب برای Sparseadd op.
tensorflow :: ops :: sparseconcat	لیستی از SparseTensor را در طول بعد مشخص می کند.
tensorflow :: ops :: sparsecross	صلیب پراکنده را از لیستی از تنسورهای پراکنده و متراکم تولید می کند.
tensorflow :: ops :: sparsecrosshashed	صلیب پراکنده را از لیستی از تنسورهای پراکنده و متراکم تولید می کند.
tensorflow :: ops :: sparsecrossv2	صلیب پراکنده را از لیستی از تنسورهای پراکنده و متراکم تولید می کند.
tensorflow :: ops :: sparsedensecwiseadd	با استفاده از این قوانین ویژه ، یک اسپارستانسور و تانسور متراکم را اضافه می کند:
tensorflow :: ops :: sparsedensecwisediv	مؤلفه عاقلانه یک اسپارستانسور را با یک تنش متراکم تقسیم می کند.
tensorflow :: ops :: parsedensecwisemul	مؤلفه عاقلانه یک اسپارستنسور را با یک تنش متراکم ضرب می کند.
tensorflow :: ops :: prsefillemptyrows	ردیف های خالی را در SparseTensor ورودی 2-D با مقدار پیش فرض پر می کند.
tensorflow :: ops :: prsefillemptyrowsgrad	شیب پراکنده پراکنده .
tensorflow :: ops :: parsereducemax	حداکثر عناصر را در ابعاد یک اسپارستنسور محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: parsereducemaxsparse	حداکثر عناصر را در ابعاد یک اسپارستنسور محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: parsereducesum	جمع عناصر را در ابعاد یک اسپارستنسور محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: parsereducesumsparse	جمع عناصر را در ابعاد یک اسپارستنسور محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: parsereorder	یک اسپارستنسور را به سفارش متعارف و ردیف تغییر دهید.
tensorflow :: ops :: parsereshape	برای نشان دادن مقادیر به شکل متراکم جدید ، یک sparsetensor را تغییر شکل می دهد.
tensorflow :: ops :: sparseslice	بر اساس start و size ، یک SparseTensor برش دهید.
tensorflow :: ops :: sparseslicegrad	اپراتور شیب برای Sparseslice op.
tensorflow :: ops :: sparsesoftmax	SoftMax را به یک SparseTensor ND Batched اعمال می کند.
tensorflow :: ops :: sparsesparsemaximum	حداکثر عناصر عناصر دو اسپارستنسور را برمی گرداند.
tensorflow :: ops :: sparsesparseminimum	مین عنصر عاقلانه از دو اسپارستنسور را برمی گرداند.
tensorflow :: ops :: sparsesplit	یک SparseTensor در یک بعد در یک بعد به تنش های num_split تقسیم کنید.
tensorflow :: ops :: sparsetensordenseadd	یک SparseTensor و یک Tensor متراکم را اضافه می کند و یک Tensor متراکم تولید می کند.
tensorflow :: ops :: sparsetensordenmatmul	ضرب sparsetensor (از رتبه 2) "A" توسط ماتریس متراکم "B".
tensorflow :: ops :: takemanysparsefromtensorsmap	یک نمایش پراکنده را به یک تانسور متراکم تبدیل می کند.

state_ops

اعضا
tensorflow :: ops :: اختصاص	"Ref" را با اختصاص "مقدار" به آن به روز کنید.
tensorflow :: ops :: Assignadd	"Ref" را با افزودن "مقدار" به آن به روز کنید.
tensorflow :: ops :: AssistSub	"Ref" را با کم کردن "مقدار" از آن به روز کنید.
tensorflow :: ops :: countupto	افزایش "Ref" تا رسیدن به "حد".
tensorflow :: ops :: destroytemporarywariable	متغیر موقت را از بین می برد و مقدار نهایی خود را برمی گرداند.
tensorflow :: ops :: isVariableInitialized	بررسی می کند که آیا تانسور اولیه شده است یا خیر.
tensorflow :: ops :: resourcountupto	متغیر افزایش به "منبع" اشاره می شود تا زمانی که به "حد" برسد.
tensorflow :: ops :: reavecescatterndadd	علاوه بر پراکنده مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می شود.
tensorflow :: ops :: reavecescatterndmax	TODO: Doc را اضافه کنید.
tensorflow :: ops :: reavecescatterndmin	TODO: Doc را اضافه کنید.
tensorflow :: ops :: reastcescatterndub	تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
tensorflow :: ops :: Resourcescatterndupdate	updates پراکنده در مقادیر یا برش های فردی در یک داده شده اعمال می شود.
tensorflow :: ops :: scatteradd	به روزرسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند.
tensorflow :: ops :: scatterdiv	یک مرجع متغیر را با به روزرسانی های پراکنده تقسیم می کند.
tensorflow :: ops :: scattermax	به روزرسانی های پراکنده را با استفاده از عملکرد max به یک مرجع متغیر کاهش می دهد.
tensorflow :: ops :: scattermin	به روزرسانی های پراکنده را با استفاده از عملیات min به یک مرجع متغیر کاهش می دهد.
tensorflow :: ops :: scattermul	به روزرسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر ضرب می کند.
tensorflow :: ops :: scatterndadd	علاوه بر پراکنده مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می شود.
tensorflow :: ops :: scatterndsub	تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
tensorflow :: ops :: scatterndupdate	updates پراکنده در مقادیر یا برش های فردی در یک داده شده اعمال می شود.
tensorflow :: ops :: scattersub	به روزرسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر تفریق می کند.
tensorflow :: ops :: scatterupdate	به روزرسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر اعمال می کند.
tensorflow :: ops :: موقت متغیر است	یک تانسور را برمی گرداند که ممکن است جهش یابد ، اما فقط در یک مرحله واحد ادامه دارد.
tensorflow :: ops :: متغیر	دولت را به شکل تانسور نگه می دارد که در پله ها همچنان ادامه دارد.

string_ops

اعضا
tensorflow :: ops :: onstring	هر ورودی را در تانسور داده شده به رشته ها تبدیل می کند.
tensorflow :: ops :: decodebase64	رمزگذاری رشته های Web-Safe Base64 رمزگذاری شده.
tensorflow :: ops :: encodebase64	رشته ها را با فرمت Web-Safe Base64 رمزگذاری کنید.
tensorflow :: ops :: readjoin	به یک تانسور رشته ای در ابعاد داده شده می پیوندد.
tensorflow :: ops :: regexfullmatch	بررسی کنید که آیا ورودی با الگوی Regex مطابقت دارد یا خیر.
tensorflow :: ops :: regexreplace	جایگزین تطابق pattern بیان منظم در input با رشته جایگزینی ارائه شده در rewrite می شود.
tensorflow :: ops :: stringformat	با استفاده از لیستی از تنش ها ، یک الگوی رشته را قالب بندی می کند.
tensorflow :: ops :: stringJoin	در لیست داده شده از تنش های رشته ای به یک تنش ، به رشته ها می پیوندد.
tensorflow :: ops :: طول رشته	طول رشته input .
tensorflow :: ops :: stringLower	تمام شخصیت های بزرگ را به تعویض های کوچک مربوطه تبدیل می کند.
tensorflow :: ops :: stringngrams	ngrams را از داده های رشته ای خاردار ایجاد می کند.
tensorflow :: ops :: stringsplit	عناصر input بر اساس delimiter به یک SparseTensor .
tensorflow :: ops :: stringsplitv2	عناصر تقسیم source بر اساس sep به یک SparseTensor .
tensorflow :: ops :: stringstrip	آب و هوای پیشرو و دنباله دار از تنش .
tensorflow :: ops :: stringtohashbucket	توسط تعدادی از سطل ، هر رشته را در تانسور ورودی به حالت هش خود تبدیل می کند.
tensorflow :: ops :: stringtohashbucketfast	توسط تعدادی از سطل ، هر رشته را در تانسور ورودی به حالت هش خود تبدیل می کند.
tensorflow :: ops :: stringtohashbucketstrong	توسط تعدادی از سطل ، هر رشته را در تانسور ورودی به حالت هش خود تبدیل می کند.
tensorflow :: ops :: stringupper	تمام شخصیت های کوچک را به تعویض بزرگ مربوطه تبدیل می کند.
tensorflow :: ops :: subtr	بستر های بازگشت از Tensor of Strings.
tensorflow :: ops :: unicodescript	کدهای اسکریپت یک تانسور معین از نقاط کد عدد صحیح یونیکد را تعیین کنید.
tensorflow :: ops :: unicodetranscode	متن ورودی را از رمزگذاری منبع به رمزگذاری مقصد رمزگذاری کنید.
tensorflow :: ops :: unsortedsegmentjoin	به عناصر inputs بر اساس segment_ids می پیوندد.

training_ops

اعضا
tensorflow :: ops :: Applyadadelta	مطابق طرح Adadelta '*var' را به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ApplyAdagrad	مطابق طرح ADAGRAD "*var" را به روز کنید.
tensorflow :: ops :: Applyadagradda	"*var" را با توجه به طرح Adagrad پروگزیمال به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ApplyAdam	مطابق با الگوریتم آدم "*var" را به روز کنید.
tensorflow :: ops :: Applyaddsign	"*var" را با توجه به بروزرسانی AddSign به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ApplyCenteredRmsProp	با توجه به الگوریتم RMSProp محور "*var" را به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ApplyFtrl	"*var" را با توجه به طرح ftrl-proximal به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ApplyFtrlv2	"*var" را با توجه به طرح ftrl-proximal به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ApplyGradientDescent	" * var" را با تفریق "آلفا" * "دلتا" از آن به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ApplyMomentum	"*var" را با توجه به طرح حرکت به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ApplyPowersign	"*var" را با توجه به بروزرسانی AddSign به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ApplyProximalAdagrad	"*var" و "*Accum" را با توجه به FOBOS با نرخ یادگیری ADAGRAD به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ApplyProximalGradientDescent	"*var" را به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ApplyrmsProp	"*var" را با توجه به الگوریتم RMSProp به روز کنید.
tensorflow :: ops :: Resourceapplyadadelta	مطابق طرح Adadelta '*var' را به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagrad	مطابق طرح ADAGRAD "*var" را به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagradda	"*var" را با توجه به طرح Adagrad پروگزیمال به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdam	مطابق با الگوریتم آدم "*var" را به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdamwithamsgrad	مطابق با الگوریتم آدم "*var" را به روز کنید.
tensorflow :: ops :: Resourceapplyaddsign	"*var" را با توجه به بروزرسانی AddSign به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyCenteredRmsProp	با توجه به الگوریتم RMSProp محور "*var" را به روز کنید.
tensorflow :: ops :: resourceapplyftrl	"*var" را با توجه به طرح ftrl-proximal به روز کنید.
tensorflow :: ops :: Resourceapplyftrlv2	"*var" را با توجه به طرح ftrl-proximal به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ResourceapplyGradientDescent	" * var" را با تفریق "آلفا" * "دلتا" از آن به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ResourceapplyKerasmomentum	"*var" را با توجه به طرح حرکت به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyMomentum	"*var" را با توجه به طرح حرکت به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ResourceapplyPowersign	"*var" را با توجه به بروزرسانی AddSign به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ResourceapplyProximalAdagrad	"*var" و "*Accum" را با توجه به FOBOS با نرخ یادگیری ADAGRAD به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ResourceapplyProximalGradientDescent	"*var" را به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت به روز کنید.
tensorflow :: ops :: Resourceapplyrmsprop	"*var" را با توجه به الگوریتم RMSProp به روز کنید.
tensorflow :: ops :: reastesparseapplyadadelta	VAR: باید از یک متغیر باشد ().
tensorflow :: ops :: reaveSparseApplyAdagrad	با توجه به طرح ADAGRAD ، ورودی های مربوطه را در "*var" و "*Accum" به روز کنید.
tensorflow :: ops :: reaveSparseApplyAdagradda	ورودی ها را در "*var" و "*Accum" مطابق با طرح Adagrad پروگزیمال به روز کنید.
tensorflow :: ops :: reaveSparseApplyCenteredRmsProp	با توجه به الگوریتم RMSProp محور "*var" را به روز کنید.
tensorflow :: ops :: reaveSparseapplyftrl	ورودی های مربوطه را با توجه به طرح FTRL-proximal در '*var' به روز کنید.
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyftrlv2	ورودی های مربوطه را با توجه به طرح FTRL-proximal در '*var' به روز کنید.
tensorflow :: ops :: reaveSparseApplyKerasmentum	با توجه به طرح حرکت ، ورودی های مربوطه را در "*var" و "*Accum" به روز کنید.
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplymomentum	با توجه به طرح حرکت ، ورودی های مربوطه را در "*var" و "*Accum" به روز کنید.
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyproximaladagrad	ورودی های به روزرسانی پراکنده در "*var" و "*Accum" مطابق با الگوریتم FOBOS.
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyproximalgradientdescent	به روزرسانی پراکنده '*var' به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت.
tensorflow :: ops :: reaveSparseApplyrmsProp	"*var" را با توجه به الگوریتم RMSProp به روز کنید.
tensorflow :: ops :: sparseapplyadadelta	VAR: باید از یک متغیر باشد ().
tensorflow :: ops :: sparseapplyadagrad	با توجه به طرح ADAGRAD ، ورودی های مربوطه را در "*var" و "*Accum" به روز کنید.
tensorflow :: ops :: sparseapplyadagradda	ورودی ها را در "*var" و "*Accum" مطابق با طرح Adagrad پروگزیمال به روز کنید.
tensorflow :: ops :: sparseapplycenteredrmsprop	با توجه به الگوریتم RMSProp محور "*var" را به روز کنید.
tensorflow :: ops :: sparseapplyftrl	ورودی های مربوطه را با توجه به طرح FTRL-proximal در '*var' به روز کنید.
tensorflow :: ops :: sparseapplyftrlv2	ورودی های مربوطه را با توجه به طرح FTRL-proximal در '*var' به روز کنید.
tensorflow :: ops :: sparseapplymomentum	با توجه به طرح حرکت ، ورودی های مربوطه را در "*var" و "*Accum" به روز کنید.
tensorflow :: ops :: sparseapplyproximaladagrad	ورودی های به روزرسانی پراکنده در "*var" و "*Accum" مطابق با الگوریتم FOBOS.
tensorflow :: ops :: sparseapplyproximalgradientdescent	به روزرسانی پراکنده '*var' به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت.
tensorflow :: ops :: sparseapplyrmsprop	"*var" را با توجه به الگوریتم RMSProp به روز کنید.

user_ops

اعضا
tensorflow :: ops :: واقعیت	یک واقعیت در مورد فاکتوریل ها.