جریان تنسور:: عملیات:: Cos
#include <math_ops.h>
cos x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
خلاصه
با توجه به یک تانسور ورودی، این تابع کسینوس هر عنصر در تانسور را محاسبه می کند. محدوده ورودی (-inf, inf)
و محدوده خروجی [-1,1]
است. اگر ورودی خارج از مرز باشد، nan
برگردانده می شود.
x = tf.constant([-float("inf"), -9, -0.5, 1, 1.2, 200, 10000, float("inf")]) tf.math.cos(x) ==> [nan -0.91113025 0.87758255 0.5403023 0.36235774 0.48718765 -0.95215535 nan]
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
برمی گرداند:
-
Output
: تانسور y.
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
Cos (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
y |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
توابع عمومی
Cos
Cos( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Cos Class Reference\n\ntensorflow::ops::Cos\n====================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nComputes cos of x element-wise.\n\nSummary\n-------\n\nGiven an input tensor, this function computes cosine of every element in the tensor. [Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input) range is `(-inf, inf)` and output range is `[-1,1]`. If input lies outside the boundary, `nan` is returned.\n\n\n```gdscript\n x = tf.constant([-float(\"inf\"), -9, -0.5, 1, 1.2, 200, 10000, float(\"inf\")])\n tf.math.cos(x) ==\u003e [nan -0.91113025 0.87758255 0.5403023 0.36235774 0.48718765 -0.95215535 nan]\n \n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The y tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Cos](#classtensorflow_1_1ops_1_1_cos_1a4ce1eaf028ad3e711a91dcd15b0c507f)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_cos_1a4ffd18df457c2a2c8275cf2425e489e9) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_cos_1af2e653ddc7ca687b13e27ec5529f316a) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_cos_1a134873100b8bd65d802cfbfad2ad260c)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_cos_1a198fd4284911414e52ceb9b8f884ea58)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_cos_1a2a0d44fe189b87af6d3f178798ee084a)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Cos\n\n```gdscript\n Cos(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]