جریان تنسور:: عملیات:: InplaceUpdate
#include <array_ops.h>
سطرهای مشخص شده "i" را با مقادیر "v" به روز می کند.
خلاصه
x[i, :] = v; return x
.
در اصل این تابع جهش یافته است اما برای کامپایل ما این عملیات را بر روی یک کپی از x
ایجاد/عمل می کنیم.
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- x: تانسوری از نوع
T
- i: یک بردار. شاخص ها در سمت چپ ترین بعد
x
. - v: یک
Tensor
از نوع T. ابعادی مشابه x به جز بعد اول که باید با اندازه i برابر باشد.
برمیگرداند:
-
Output
:Tensor
از نوع T. نام مستعارx
. اگر موارد تکراری درi
وجود داشته باشد، محتوایy
تعریف نشده است.
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
InplaceUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input i, :: tensorflow::Input v) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
y |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
توابع عمومی
InplaceUpdate
InplaceUpdate( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input i, ::tensorflow::Input v )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::InplaceUpdate Class Reference\n\ntensorflow::ops::InplaceUpdate\n==============================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nUpdates specified rows 'i' with values 'v'.\n\nSummary\n-------\n\nComputes `x[i, :] = v; return x`.\n\nOriginally this function is mutative however for compilation we make this operation create / operate on a copy of `x`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- x: A tensor of type `T`.\n- i: A vector. Indices into the left-most dimension of `x`.\n- v: A [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of type T. Same dimension sizes as x except the first dimension, which must be the same as i's size.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of type T. An alias of `x`. The content of `y` is undefined if there are duplicates in `i`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [InplaceUpdate](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_update_1a61fe27a3358ffab9492ce7bfc2042de1)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` i, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` v)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_update_1a91189ac8c186d4220acb877550f734f2) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_update_1aa179189c713747eac0e48c9e63fcc143) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_update_1a70386af06c7715d224f82022915de138)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_update_1a04ab1445ae7b42549a58ffa9ebf5699a)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_update_1acc127f3b9cf898b32b2c1fd0ab8da6d3)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### InplaceUpdate\n\n```gdscript\n InplaceUpdate(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x,\n ::tensorflow::Input i,\n ::tensorflow::Input v\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]