جریان تنسور:: عملیات:: AssignSub

#include <state_ops.h>

"ref" را با کم کردن "value" از آن به روز کنید.

خلاصه

این عملیات پس از انجام به‌روزرسانی، «ref» را خروجی می‌دهد. این امر زنجیره عملیاتی را که نیاز به استفاده از مقدار بازنشانی دارند آسان تر می کند.

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• ref: باید از یک گره Variable باشد.
• value: مقداری که باید از متغیر کم شود.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• use_locking: اگر True باشد، تفریق با یک قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.

برمی گرداند:

• Output : = همان "ref". برای عملیاتی که می‌خواهند بعد از به‌روزرسانی متغیر از مقدار جدید استفاده کنند، به‌عنوان سهولت بازگردانده می‌شود.

سازندگان و ویرانگرها
AssignSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input value)
AssignSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input value, const AssignSub::Attrs & attrs)

صفات عمومی
operation	Operation
output_ref	:: tensorflow::Output

توابع عمومی
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

توابع استاتیک عمومی
UseLocking (bool x)	Attrs

سازه ها
tensorflow:: ops:: AssignSub:: Attrs	تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای AssignSub .

صفات عمومی

عملیات

Operation operation

output_ref

::tensorflow::Output output_ref

توابع عمومی

AssignSub

 AssignSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input value
)

AssignSub

 AssignSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input value,
  const AssignSub::Attrs & attrs
)

گره

::tensorflow::Node * node() const 

عملگر::tensorflow::ورودی

 operator::tensorflow::Input() const 

عملگر::tensorflow::خروجی

 operator::tensorflow::Output() const 

توابع استاتیک عمومی

استفاده از قفل

Attrs UseLocking(
  bool x
)