جریان تنسور:: عملیات:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

#include <nn_ops.h>

شیب پیچش عمقی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.

خلاصه

استدلال ها:

  • scope: یک شی Scope
  • input_sizes: یک بردار عدد صحیح که شکل input را بر اساس data_format نشان می دهد. برای مثال، اگر data_format 'NHWC' باشد، input یک تانسور 4 بعدی [batch, height, width, channels] است.
  • فیلتر: 4-بعدی با شکل [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier] .
  • out_backprop: 4-D با شکل بر اساس data_format . به عنوان مثال، اگر data_format 'NHWC' باشد، شکل out_backprop [batch, out_height, out_width, out_channels] است. گرادیان ها خروجی کانولوشن را تشکیل می دهند.
  • strides: گام پنجره کشویی برای هر بعد از ورودی کانولوشن.
  • padding: نوع الگوریتم padding مورد استفاده.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

  • data_format: فرمت داده داده های ورودی و خروجی را مشخص کنید. با فرمت پیش فرض "NHWC"، داده ها به ترتیب زیر ذخیره می شوند: [دسته، ارتفاع، عرض، کانال]. از طرف دیگر، قالب می تواند "NCHW" باشد، ترتیب ذخیره سازی داده ها: [دسته، کانال، ارتفاع، عرض].
  • اتساع: تانسور 1 بعدی به طول 4. ضریب اتساع برای هر بعد input . اگر روی k> 1 تنظیم شود، بین هر عنصر فیلتر در آن بعد، سلول های k-1 پرش شده وجود خواهد داشت. ترتیب ابعاد با مقدار data_format تعیین می شود، برای جزئیات بیشتر به بالا مراجعه کنید. اتساع در ابعاد دسته ای و عمقی باید 1 باشد.

برمی گرداند:

  • Output : 4 بعدی با شکل مطابق data_format . برای مثال، اگر data_format 'NHWC' باشد، شکل خروجی [batch, in_height, in_width, in_channels] است. گرادیان ورودی پیچیدگی را وارد می کند.

سازندگان و تخریب کنندگان

DepthwiseConv2dNativeBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs)

صفات عمومی

operation
output

توابع عمومی

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

توابع استاتیک عمومی

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)

سازه ها

tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput:: Attrs

تنظیم کننده ویژگی اختیاری برای DepthwiseConv2dNativeBackpropInput .

صفات عمومی

عملیات 

Operation operation

خروجی 

::tensorflow::Output output

توابع عمومی

DepthwiseConv2dNativeBackpropInput 

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

DepthwiseConv2dNativeBackpropInput 

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs
)

گره 

::tensorflow::Node * node() const

عملگر::tensorflow::ورودی 

 operator::tensorflow::Input() const

عملگر::tensorflow::خروجی 

 operator::tensorflow::Output() const

توابع استاتیک عمومی

DataFormat 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

اتساع ها 

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Explicit Paddings 

Attrs ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)