جریان تنسور:: عملیات:: برابر
#include <math_ops.h>
مقدار صدق (x == y) را از نظر عنصر برمیگرداند.
خلاصه
توجه : Equal
از پخش پشتیبانی می کند. اطلاعات بیشتر در مورد پخش در اینجا
x = tf.constant([2, 4]) y = tf.constant(2) tf.math.equal(x, y) ==> array([True, False])
x = tf.constant([2, 4]) y = tf.constant([2, 4]) tf.math.equal(x, y) ==> array([True, True])
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
برمیگرداند:
-
Output
: تانسور z.
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
Equal (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y) | |
Equal (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y, const Equal::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
z |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
IncompatibleShapeError (bool x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow:: ops:: برابر:: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای Equal . |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
z
::tensorflow::Output z
توابع عمومی
برابر
Equal( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y )
برابر
Equal( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y, const Equal::Attrs & attrs )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
توابع استاتیک عمومی
IncompatibleShapeError
Attrs IncompatibleShapeError( bool x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-27 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-27 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Equal Class Reference\n\ntensorflow::ops::Equal\n======================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nReturns the truth value of (x == y) element-wise.\n\nSummary\n-------\n\n*NOTE* : [Equal](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/equal#classtensorflow_1_1ops_1_1_equal) supports broadcasting. More about broadcasting [here](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html)\n\n\n```gdscript\nx = tf.constant([2, 4])\ny = tf.constant(2)\ntf.math.equal(x, y) ==\u003e array([True, False])\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\n```gdscript\nx = tf.constant([2, 4])\ny = tf.constant([2, 4])\ntf.math.equal(x, y) ==\u003e array([True, True])\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The z tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Equal](#classtensorflow_1_1ops_1_1_equal_1a71df1d727899d9748a710214e9643ae4)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` y)` ||\n| [Equal](#classtensorflow_1_1ops_1_1_equal_1a6de2f17f741ab89eee7bb268fa5a00cb)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` y, const `[Equal::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/equal/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_equal_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_equal_1a47c6893382f9747ebc851ee095e680df) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [z](#classtensorflow_1_1ops_1_1_equal_1af7bbce811e57c82c34bd390f377fbbf5) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_equal_1a815a2eaa20ab636416bdc6c81c504d01)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_equal_1a54b4b003cfdb637811b2b384ae9333eb)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_equal_1a92922d4aec5aedb26c6abfcff968a304)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [IncompatibleShapeError](#classtensorflow_1_1ops_1_1_equal_1aff7de7b3ec11004e350cfa8bedfcde9d)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/equal/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_equal_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::Equal::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/equal/attrs) | Optional attribute setters for [Equal](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/equal#classtensorflow_1_1ops_1_1_equal). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### z\n\n```text\n::tensorflow::Output z\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Equal\n\n```gdscript\n Equal(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x,\n ::tensorflow::Input y\n)\n``` \n\n### Equal\n\n```gdscript\n Equal(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x,\n ::tensorflow::Input y,\n const Equal::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### IncompatibleShapeError\n\n```text\nAttrs IncompatibleShapeError(\n bool x\n)\n```"]]