با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
عملیات نمونه گیری نامزد
خلاصه
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشی‌های سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبت‌شده Oracle و/یا شرکت‌های وابسته به آن است.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-26 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-26 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# Candidate Sampling Ops\n======================\n\nSummary\n-------\n\n| ### Classes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::AllCandidateSampler](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/all-candidate-sampler) | Generates labels for candidate sampling with a learned unigram distribution. |\n| [tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/compute-accidental-hits) | Computes the ids of the positions in sampled_candidates that match true_labels. |\n| [tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fixed-unigram-candidate-sampler) | Generates labels for candidate sampling with a learned unigram distribution. |\n| [tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/learned-unigram-candidate-sampler) | Generates labels for candidate sampling with a learned unigram distribution. |\n| [tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/log-uniform-candidate-sampler) | Generates labels for candidate sampling with a log-uniform distribution. |\n| [tensorflow::ops::UniformCandidateSampler](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/uniform-candidate-sampler) | Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution. |"]]
