جریان تنسور:: عملیات:: SaveV2
#include <io_ops.h>تانسورها را در فرمت ایست بازرسی V2 ذخیره می کند.
خلاصه
به طور پیش فرض، تانسورهای نامگذاری شده را به طور کامل ذخیره می کند. اگر تماس‌گیرنده می‌خواهد برش‌های خاصی از تانسورهای کامل را ذخیره کند، «شکل_و_برش‌ها» باید رشته‌های خالی و متناسب با آن شکل خوبی داشته باشند.
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- پیشوند: باید یک عنصر واحد داشته باشد. پیشوند ایست بازرسی V2 که تانسورها را روی آن می نویسیم.
- tensor_names: شکل {N}. نام تانسورهایی که باید ذخیره شوند.
- shape_and_slices: shape {N}. مشخصات برش تانسورهایی که باید ذخیره شوند. رشته های خالی نشان می دهد که آنها تانسورهای تقسیم نشده هستند.
- تانسورها:
Nتانسور برای ذخیره.
برمی‌گرداند:
-
Operationایجاد شده
سازندگان و ویرانگرها | |
|---|---|
SaveV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, :: tensorflow::InputList tensors) |
صفات عمومی | |
|---|---|
operation | |
توابع عمومی | |
|---|---|
operator::tensorflow::Operation () const | |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
توابع عمومی
SaveV2
SaveV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input prefix, ::tensorflow::Input tensor_names, ::tensorflow::Input shape_and_slices, ::tensorflow::InputList tensors )
عملگر::tensorflow::عملیات
operator::tensorflow::Operation() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SaveV2 Class Reference\n\ntensorflow::ops::SaveV2\n=======================\n\n`#include \u003cio_ops.h\u003e`\n\nSaves tensors in V2 checkpoint format.\n\nSummary\n-------\n\nBy default, saves the named tensors in full. If the caller wishes to save specific slices of full tensors, \"shape_and_slices\" should be non-empty strings and correspondingly well-formed.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- prefix: Must have a single element. The prefix of the V2 checkpoint to which we write the tensors.\n- tensor_names: shape {N}. The names of the tensors to be saved.\n- shape_and_slices: shape {N}. The slice specs of the tensors to be saved. [Empty](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/empty#classtensorflow_1_1ops_1_1_empty) strings indicate that they are non-partitioned tensors.\n- tensors: `N` tensors to save.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- the created [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SaveV2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_save_v2_1a1ffd5c412f4b1620ffbe3c2a4a8b5f56)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` prefix, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor_names, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape_and_slices, ::`[tensorflow::InputList](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input-list#classtensorflow_1_1_input_list)` tensors)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_save_v2_1aef163a3bab67f5acd5fade77d3998b72) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [operator::tensorflow::Operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_save_v2_1ae9919485ae23077f045387f5509adb41)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SaveV2\n\n```gdscript\n SaveV2(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input prefix,\n ::tensorflow::Input tensor_names,\n ::tensorflow::Input shape_and_slices,\n ::tensorflow::InputList tensors\n)\n``` \n\n### operator::tensorflow::Operation\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Operation() const \n```"]]