جریان تنسور:: عملیات:: SparseAdd
#include <sparse_ops.h> دو شی SparseTensor را برای تولید SparseTensor دیگر اضافه می کند.
خلاصه
شاخص های اشیاء SparseTensor ورودی به ترتیب واژگانی استاندارد مرتب شده اند. اگر اینطور نیست، قبل از این مرحله SparseReorder اجرا کنید تا ترتیب فهرست را بازیابی کنید.
به‌طور پیش‌فرض، اگر مجموع دو مقدار در برخی از شاخص‌ها به صفر برسد، SparseTensor خروجی همچنان آن مکان خاص را در فهرست خود قرار می‌دهد و یک صفر را در شکاف مقدار مربوطه ذخیره می‌کند. برای نادیده گرفتن این مورد، تماس گیرندگان می توانند thresh مشخص کنند، که نشان می دهد اگر مجموع مقداری کاملاً کوچکتر از thresh داشته باشد، مقدار و شاخص مربوطه آن لحاظ نمی شود. به طور خاص، thresh == 0 (پیش فرض) به این معنی است که همه چیز حفظ می شود و آستانه واقعی فقط برای یک مقدار مثبت اتفاق می افتد.
در شکل های زیر، nnz شمارش پس از در نظر گرفتن thresh است.
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- a_شاخص ها: 2-D.
indicesاولینSparseTensor، اندازه[nnz, ndims]ماتریس. - a_values: 1-D.
valuesاولینSparseTensor، اندازه[nnz]بردار. - a_shape: 1-D.
shapeاولینSparseTensor، اندازه[ndims]بردار. - b_شاخص ها: 2-D.
indicesدومین ماتریسSparseTensor، اندازه[nnz, ndims]. - b_values: 1-D.
valuesبردارSparseTensorدوم، اندازه[nnz]. - b_shape: 1-D.
shapeدومینSparseTensor، اندازه[ndims]بردار. - کوبیدن: 0-D. آستانه بزرگی که تعیین می کند آیا یک جفت مقدار/شاخص خروجی فضا را اشغال می کند.
برمی گرداند:
سازندگان و ویرانگرها | |
|---|---|
SparseAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input b_values, :: tensorflow::Input b_shape, :: tensorflow::Input thresh) |
صفات عمومی | |
|---|---|
operation | |
sum_indices | |
sum_shape | |
sum_values | |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
مجموع_شاخص ها
::tensorflow::Output sum_indices
sum_shape
::tensorflow::Output sum_shape
sum_values
::tensorflow::Output sum_values
توابع عمومی
SparseAdd
SparseAdd( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a_indices, ::tensorflow::Input a_values, ::tensorflow::Input a_shape, ::tensorflow::Input b_indices, ::tensorflow::Input b_values, ::tensorflow::Input b_shape, ::tensorflow::Input thresh )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseAdd Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseAdd\n==========================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nAdds two `SparseTensor` objects to produce another `SparseTensor`.\n\nSummary\n-------\n\nThe input `SparseTensor` objects' indices are assumed ordered in standard lexicographic order. If this is not the case, before this step run [SparseReorder](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-reorder#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reorder) to restore index ordering.\n\nBy default, if two values sum to zero at some index, the output `SparseTensor` would still include that particular location in its index, storing a zero in the corresponding value slot. To override this, callers can specify `thresh`, indicating that if the sum has a magnitude strictly smaller than `thresh`, its corresponding value and index would then not be included. In particular, `thresh == 0` (default) means everything is kept and actual thresholding happens only for a positive value.\n\nIn the following shapes, `nnz` is the count after taking `thresh` into account.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- a_indices: 2-D. The `indices` of the first `SparseTensor`, size `[nnz, ndims]` Matrix.\n- a_values: 1-D. The `values` of the first `SparseTensor`, size `[nnz]` Vector.\n- a_shape: 1-D. The `shape` of the first `SparseTensor`, size `[ndims]` Vector.\n- b_indices: 2-D. The `indices` of the second `SparseTensor`, size `[nnz, ndims]` Matrix.\n- b_values: 1-D. The `values` of the second `SparseTensor`, size `[nnz]` Vector.\n- b_shape: 1-D. The `shape` of the second `SparseTensor`, size `[ndims]` Vector.\n- thresh: 0-D. The magnitude threshold that determines if an output value/index pair takes space.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) sum_indices\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) sum_values\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) sum_shape\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseAdd](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add_1a07c65af8c10333ec7605e9a7f0a1be2b)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b_shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` thresh)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add_1aab871539035af62dcf3df695fc396ba0) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [sum_indices](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add_1a935595157260ea9fcff05da3c0341947) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [sum_shape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add_1a573a3dbb573b8d6fb0172ca669d4685f) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [sum_values](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add_1a2cc06856b4695dd0ba3ea4f686160ddf) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### sum_indices\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output sum_indices\n``` \n\n### sum_shape\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output sum_shape\n``` \n\n### sum_values\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output sum_values\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseAdd\n\n```gdscript\n SparseAdd(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input a_indices,\n ::tensorflow::Input a_values,\n ::tensorflow::Input a_shape,\n ::tensorflow::Input b_indices,\n ::tensorflow::Input b_values,\n ::tensorflow::Input b_shape,\n ::tensorflow::Input thresh\n)\n```"]]