جریان تنسور:: عملیات:: SparseReorder
#include <sparse_ops.h>
یک SparseTensor را به ترتیب متعارف و ردیف اصلی تغییر ترتیب می دهد.
خلاصه
توجه داشته باشید که طبق قرارداد، همه عملیاتهای پراکنده ترتیب متعارف را در امتداد افزایش تعداد ابعاد حفظ میکنند. تنها زمانی که می توان ترتیب را نقض کرد، هنگام دستکاری دستی بردارهای شاخص ها و مقادیر برای افزودن ورودی ها است.
ترتیب مجدد بر شکل SparseTensor تأثیری ندارد.
اگر تانسور دارای رتبههای R
و N
مقادیر غیر خالی باشد، input_indices
شکل [N, R]
، input_values دارای طول N
و input_shape دارای طول R
هستند.
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- input_indeces: 2-D. ماتریس
N x R
با شاخصهای مقادیر غیر خالی در SparseTensor، احتمالاً به ترتیب متعارف نیست. - مقادیر_ ورودی: 1-D.
N
مقدار غیر خالی مربوط بهinput_indices
. - input_shape: 1-D. شکل ورودی SparseTensor.
برمیگرداند:
-
Output
: 2-D. ماتریسN x R
با همان شاخصهای input_indice، اما به ترتیب متعارف ردیف اصلی. -
Output
: 1-D.N
مقدار غیر خالی مربوط بهoutput_indices
.
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
SparseReorder (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
output_indices | |
output_values |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی_شاخص ها
::tensorflow::Output output_indices
مقادیر_خروجی
::tensorflow::Output output_values
توابع عمومی
SparseReorder
SparseReorder( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_indices, ::tensorflow::Input input_values, ::tensorflow::Input input_shape )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.