tensorflow:: عملیات:: بازکوانتیزاسیونمحدوده
#include <math_ops.h>محدودهای را محاسبه میکند که مقادیر واقعی موجود در یک تانسور کوانتیزه را پوشش میدهد.
خلاصه
با توجه به یک تانسور کوانتیزه که توسط (input, input_min, input_max) توصیف میشود، محدودهای را خروجی میدهد که مقادیر واقعی موجود در آن تانسور را پوشش میدهد. این عملیات معمولاً برای تولید requested_output_min و requested_output_max برای Requantize استفاده میشود.
استدلالها:
- دامنه: یک شیء دامنه
- input_min: مقدار اعشاری که حداقل مقدار ورودی کوانتیزه شده نشان میدهد.
- input_max: مقدار اعشاری که حداکثر مقدار ورودی کوانتیزه شده نشان میدهد.
بازده:
سازندهها و مخربها | |
|---|---|
RequantizationRange (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max) |
ویژگیهای عمومی | |
|---|---|
operation | |
output_max | |
output_min | |
ویژگیهای عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی_حداکثر
::tensorflow::Output output_max
خروجی_دقیقه
::tensorflow::Output output_min
کارکردهای عمومی
بازکوانتیزاسیون
RequantizationRange( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input input_min, ::tensorflow::Input input_max )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-11-05 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-11-05 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]