Core Tensorflow API
خلاصه
Typedefs |
---|
OutputList | typedef std::vector< Output > نوعی برای نمایش خروجی عملیات هایی که بیش از یک خروجی تولید می کنند یا لیستی از تانسورها. |
Typedefs
OutputList
std::vector< Output > OutputList
نوعی برای نمایش خروجی عملیات هایی که بیش از یک خروجی تولید می کنند یا لیستی از تانسورها.
توابع
CreateOutputWithScope
Status CreateOutputWithScope(
string op_name,
absl::Span< const ::tensorflow::Input > inputs,
const Scope & scope,
Output *output
)
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# Core Tensorflow API\n===================\n\nSummary\n-------\n\n| ### Typedefs ||\n|----------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [OutputList](#group__core_1gab449e6a3abd500c2f4ea93f9e89ba96c) | typedef `std::vector\u003c Output \u003e` A type for representing the output of ops that produce more than one output, or a list of tensors. |\n\n| ### Functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------|\n| [CreateOutputWithScope](#group__core_1gaef88caf2b9d160822f9641a621dbb5c4)`(string op_name, absl::Span\u003c const ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` \u003e inputs, const Scope & scope, Output *output)` | `Status` |\n\n| ### Classes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ClientSession](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/client-session) | A [ClientSession](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/client-session#classtensorflow_1_1_client_session) object lets the caller drive the evaluation of the TensorFlow graph constructed with the C++ API. |\n| [tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input) | Represents a tensor value that can be used as an operand to an [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation). |\n| [tensorflow::InputList](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input-list) | A type for representing the input to ops that require a list of tensors. |\n| [tensorflow::Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation) | Represents a node in the computation graph. |\n| [tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output) | Represents a tensor value produced by an [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation). |\n| [tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope) | A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object represents a set of related TensorFlow ops that have the same properties such as a common name prefix. |\n| [tensorflow::TensorBuffer](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer) | |\n\nTypedefs\n--------\n\n### OutputList\n\n```text\nstd::vector\u003c Output \u003e OutputList\n``` \nA type for representing the output of ops that produce more than one output, or a list of tensors.\n\nFunctions\n---------\n\n### CreateOutputWithScope\n\n```gdscript\nStatus CreateOutputWithScope(\n string op_name,\n absl::Span\u003c const ::tensorflow::Input \u003e inputs,\n const Scope & scope,\n Output *output\n)\n```"]]