جریان تنسور:: TensorBuffer
این یک کلاس انتزاعی است.#include <tensor.h>خلاصه
رابط برای دسترسی به بافر داده های شمارش شده خام.
ارث
ارث می برد از: RefCountedسازندگان و ویرانگرها | |
|---|---|
TensorBuffer (void *data_ptr) | |
~TensorBuffer () |
توابع عمومی | |
|---|---|
FillAllocationDescription (AllocationDescription *proto) const =0 | virtual void فراداده مربوط به تخصیص به پروتو را پر می کند. |
GetAllocatedBytes (size_t *out_bytes) const | virtual bool |
OwnsMemory () const | virtual bool آیا این TensorBuffer مالک حافظه اصلی است یا خیر. |
base () const | T * روش کمکی برای تفسیر مجدد بافر به صورت آرایه ای از T |
data () const | void * |
root_buffer ()=0 | virtual TensorBuffer * |
size () const =0 | virtual size_t اندازه (بر حسب بایت) بافر. |
توابع عمومی
FillAlocationDescription
virtual void FillAllocationDescription( AllocationDescription *proto ) const =0
فراداده مربوط به تخصیص به پروتو را پر می کند.
GetAllocatedBytes
virtual bool GetAllocatedBytes( size_t *out_bytes ) const
TensorBuffer
TensorBuffer( void *data_ptr )
پایه
T * base() const
روش کمکی برای تفسیر مجدد بافر به صورت آرایه ای از T
داده ها
void * data() const
root_buffer
virtual TensorBuffer * root_buffer()=0
اگر این TensorBuffer زیر بافر TensorBuffer دیگری باشد، آن TensorBuffer را برمی گرداند.
در غیر این صورت، این را برمی گرداند.
اندازه
virtual size_t size() const =0
اندازه (بر حسب بایت) بافر.
~TensorBuffer
~TensorBuffer() override
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::TensorBuffer Class Reference\n\ntensorflow::TensorBuffer\n========================\n\n**This is an abstract class.** \n\n`#include \u003ctensor.h\u003e`\n\nSummary\n-------\n\nInterface to access the raw ref-counted data buffer.\n\n### Inheritance\n\nInherits from: RefCounted\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [TensorBuffer](#classtensorflow_1_1_tensor_buffer_1ade0441d867aabc7d8c4f4a553d1e5fd3)`(void *data_ptr)` ||\n| [~TensorBuffer](#classtensorflow_1_1_tensor_buffer_1a18b48c272459852177bbc653354b5b9a)`()` ||\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [FillAllocationDescription](#classtensorflow_1_1_tensor_buffer_1ab705a2c85f480e615dad7e7456fc121a)`(AllocationDescription *proto) const =0` | `virtual void` Fills metadata about the allocation into the proto. |\n| [GetAllocatedBytes](#classtensorflow_1_1_tensor_buffer_1a4a9ed5ee51dc0ab5c1326fba4fb41e41)`(size_t *out_bytes) const ` | `virtual bool` |\n| [OwnsMemory](#classtensorflow_1_1_tensor_buffer_1a3c7bd551682ef698b66f432c32a3419f)`() const ` | `virtual bool` Whether this [TensorBuffer](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer#classtensorflow_1_1_tensor_buffer) owns the underlying memory. |\n| [base](#classtensorflow_1_1_tensor_buffer_1a13f72af307351613523799b8b3944ed5)`() const ` | `T *` Helper method to reinterpret the buffer as an array of `T`. |\n| [data](#classtensorflow_1_1_tensor_buffer_1a7e8cdbb48073e1a8890427acad00a30e)`() const ` | `void *` [data()](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer#classtensorflow_1_1_tensor_buffer_1a7e8cdbb48073e1a8890427acad00a30e) points to a memory region of [size()](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer#classtensorflow_1_1_tensor_buffer_1a36b022bd5ed41ce31242d6f3bbe6757b) bytes. |\n| [root_buffer](#classtensorflow_1_1_tensor_buffer_1a0b406028a1e487cca2eacca453381fc3)`()=0` | `virtual `[TensorBuffer](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer#classtensorflow_1_1_tensor_buffer)` *` If this [TensorBuffer](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer#classtensorflow_1_1_tensor_buffer) is sub-buffer of another [TensorBuffer](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer#classtensorflow_1_1_tensor_buffer), returns that [TensorBuffer](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer#classtensorflow_1_1_tensor_buffer). |\n| [size](#classtensorflow_1_1_tensor_buffer_1a36b022bd5ed41ce31242d6f3bbe6757b)`() const =0` | `virtual size_t` Size (in bytes) of the buffer. |\n\nPublic functions\n----------------\n\n### FillAllocationDescription\n\n```gdscript\nvirtual void FillAllocationDescription(\n AllocationDescription *proto\n) const =0\n``` \nFills metadata about the allocation into the proto. \n\n### GetAllocatedBytes\n\n```gdscript\nvirtual bool GetAllocatedBytes(\n size_t *out_bytes\n) const \n``` \n\n### OwnsMemory\n\n```gdscript\nvirtual bool OwnsMemory() const \n``` \nWhether this [TensorBuffer](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer#classtensorflow_1_1_tensor_buffer) owns the underlying memory. \n\n### TensorBuffer\n\n```scdoc\n TensorBuffer(\n void *data_ptr\n)\n``` \n\n### base\n\n```gdscript\nT * base() const \n``` \nHelper method to reinterpret the buffer as an array of `T`. \n\n### data\n\n```gdscript\nvoid * data() const \n``` \n[data()](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer#classtensorflow_1_1_tensor_buffer_1a7e8cdbb48073e1a8890427acad00a30e) points to a memory region of [size()](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer#classtensorflow_1_1_tensor_buffer_1a36b022bd5ed41ce31242d6f3bbe6757b) bytes.\n\nNOTE(mrry): The [data()](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer#classtensorflow_1_1_tensor_buffer_1a7e8cdbb48073e1a8890427acad00a30e) method is not virtual for performance reasons. It can be called multiple times when the contents of a [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) are accessed, and so making it non-virtual allows the body to be inlined. \n\n### root_buffer\n\n```scdoc\nvirtual TensorBuffer * root_buffer()=0\n``` \nIf this [TensorBuffer](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer#classtensorflow_1_1_tensor_buffer) is sub-buffer of another [TensorBuffer](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer#classtensorflow_1_1_tensor_buffer), returns that [TensorBuffer](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor-buffer#classtensorflow_1_1_tensor_buffer).\n\nOtherwise, returns this. \n\n### size\n\n```gdscript\nvirtual size_t size() const =0\n``` \nSize (in bytes) of the buffer. \n\n### \\~TensorBuffer\n\n```text\n ~TensorBuffer() override\n```"]]