tensorflow:: عملیات:: Dilation2D

#include <nn_ops.h>

انبساط مقیاس خاکستری input چهاربعدی و تانسورهای filter سه‌بعدی را محاسبه می‌کند.

خلاصه

تانسور input دارای شکل [batch, in_height, in_width, depth] و تانسور filter دارای شکل [filter_height, filter_width, depth] است، یعنی هر کانال ورودی مستقل از کانال‌های دیگر با تابع ساختاردهی خاص خود پردازش می‌شود. تانسور output دارای شکل [batch, out_height, out_width, depth] است. ابعاد مکانی تانسور خروجی به الگوریتم padding بستگی دارد. ما در حال حاضر فقط از data_format پیش‌فرض "NHWC" پشتیبانی می‌کنیم.

به طور مفصل، اتساع دوبعدی مورفولوژیکی مقیاس خاکستری، همبستگی حداکثر-مجموع است (برای سازگاری با conv2d ، از فیلترهای بدون آینه استفاده می‌کنیم):

output[b, y, x, c] =
   max_{dy, dx} input[b,
                      strides[1] * y + rates[1] * dy,
                      strides[2] * x + rates[2] * dx,
                      c] +
                filter[dy, dx, c]

حداکثر تجمع یک مورد خاص است که در آن فیلتر اندازه‌ای برابر با اندازه هسته تجمع دارد و شامل تمام صفرها است.

نکته‌ای در مورد دوگانگی: انبساط input توسط filter برابر با نفی فرسایش θ -input توسط filter بازتابی است.

استدلال‌ها:

  • دامنه: یک شیء دامنه
  • ورودی: چهاربعدی با شکل [batch, in_height, in_width, depth] .
  • فیلتر: سه‌بعدی با شکل [filter_height, filter_width, depth] .
  • گام‌ها: گام پنجره کشویی برای هر بُعد از تانسور ورودی. باید باشد: [1, stride_height, stride_width, 1] .
  • rates: گام ورودی برای اتساع مورفولوژیکی آتروس. باید: [1, rate_height, rate_width, 1] باشد.
  • padding: نوع الگوریتم padding مورد استفاده.

بازده:

  • Output : چهاربعدی با شکل [batch, out_height, out_width, depth] .

سازنده‌ها و مخرب‌ها

Dilation2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

ویژگی‌های عمومی

operation
output

کارکردهای عمومی

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

ویژگی‌های عمومی

عملیات 

Operation operation

خروجی 

::tensorflow::Output output

کارکردهای عمومی

اتساع2D 

 Dilation2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

گره 

::tensorflow::Node * node() const

عملگر::tensorflow::ورودی 

 operator::tensorflow::Input() const

عملگر::tensorflow::خروجی 

 operator::tensorflow::Output() const