جریان تنسور:: عملیات:: QuantizedReluX

#include <nn_ops.h>

X خطی اصلاح‌شده کوانتیزه را محاسبه می‌کند: min(max(features, 0), max_value)

خلاصه

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• min_features: مقدار float که کمترین مقدار کوانتیزه شده نشان می دهد.
• max_features: مقدار شناوری که بالاترین مقدار کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

برمی گرداند:

• فعال سازی های Output : شکل خروجی مشابه «ویژگی ها» را دارد.
• Output min_activations: مقدار شناوری که کمترین مقدار کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
• Output max_activations: مقدار شناوری که بالاترین مقدار کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

سازندگان و ویرانگرها
QuantizedReluX (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input max_value, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedReluX (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input max_value, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedReluX::Attrs & attrs)

صفات عمومی
activations	:: tensorflow::Output
max_activations	:: tensorflow::Output
min_activations	:: tensorflow::Output
operation	Operation

توابع استاتیک عمومی
OutType (DataType x)	Attrs

سازه ها
tensorflow:: ops:: QuantizedReluX:: Attrs	تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای QuantizedReluX .

صفات عمومی

فعال سازی ها

::tensorflow::Output activations

max_activations

::tensorflow::Output max_activations

min_activations

::tensorflow::Output min_activations

عملیات

Operation operation

توابع عمومی

QuantizedReluX

 QuantizedReluX(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input max_value,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

QuantizedReluX

 QuantizedReluX(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input max_value,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedReluX::Attrs & attrs
)

توابع استاتیک عمومی

OutType

Attrs OutType(
  DataType x
)