جریان تنسور:: عملیات:: صف بسته شده است
#include <data_flow_ops.h>اگر صف بسته باشد، true برمی‌گرداند.
خلاصه
اگر صف بسته باشد این عملیات true و اگر صف باز باشد false را برمی گرداند.
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- handle: دسته به یک صف.
برمی‌گرداند:
-
Output: تانسور is_closed.
سازندگان و ویرانگرها | |
|---|---|
QueueIsClosed (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle) |
صفات عمومی | |
|---|---|
is_closed | |
operation | |
توابع عمومی | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
صفات عمومی
is_closed
::tensorflow::Output is_closed
عملیات
Operation operation
توابع عمومی
صف بسته شده است
QueueIsClosed( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشی‌های سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبت‌شده Oracle و/یا شرکت‌های وابسته به آن است.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-27 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-27 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::QueueIsClosed Class Reference\n\ntensorflow::ops::QueueIsClosed\n==============================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nReturns true if queue is closed.\n\nSummary\n-------\n\nThis operation returns true if the queue is closed and false if the queue is open.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to a queue.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The is_closed tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [QueueIsClosed](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_is_closed_1ae12a5764b754352e9e0a419bfe062679)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [is_closed](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_is_closed_1adec9d25751b44ab1c1cba1d7ff727436) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_is_closed_1aacb9cb6c4bc0469cd9a49d6342a33582) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_is_closed_1a96b25db51c9f655c1e054e62e0987a80)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_is_closed_1a3d26785bdb91d160ceeaba5d1e4b9628)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_is_closed_1adc477394408ce66c1be820d7b5e6deb5)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### is_closed\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output is_closed\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### QueueIsClosed\n\n```gdscript\n QueueIsClosed(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]