tensorflow:: عملیات:: کوتاه‌شده‌ی نرمال

#include <random_ops.h>

مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده خروجی می‌دهد.

خلاصه

مقادیر تولید شده از توزیع نرمال با میانگین ۰ و انحراف معیار ۱ پیروی می‌کنند، با این تفاوت که مقادیری که بزرگی آنها بیش از ۲ انحراف معیار از میانگین باشد، حذف و دوباره انتخاب می‌شوند.

استدلال‌ها:

• دامنه: یک شیء دامنه
• شکل: شکل تانسور خروجی.
• dtype: نوع خروجی.

ویژگی‌های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• دانه: اگر هر یک از seed یا seed2 روی غیر صفر تنظیم شده باشند، مولد اعداد تصادفی توسط دانه داده شده دانه‌گذاری می‌شود. در غیر این صورت، توسط یک دانه تصادفی دانه‌گذاری می‌شود.
• seed2: یک دانه دوم برای جلوگیری از برخورد دانه‌ها.

بازده:

• Output : یک تانسور با شکل مشخص که با مقادیر نرمال کوتاه‌شده تصادفی پر شده است.

سازنده‌ها و مخرب‌ها
TruncatedNormal (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, DataType dtype)
TruncatedNormal (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, DataType dtype, const TruncatedNormal::Attrs & attrs)

ویژگی‌های عمومی
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

کارکردهای عمومی
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

توابع استاتیک عمومی
Seed (int64 x)	Attrs
Seed2 (int64 x)	Attrs

ساختارها
tensorflow:: عملیات:: کوتاه‌شده‌ی نرمال:: جذابیت‌ها	تنظیم‌کننده‌های ویژگی اختیاری برای TruncatedNormal .

ویژگی‌های عمومی

عملیات

Operation operation

خروجی

::tensorflow::Output output

کارکردهای عمومی

کوتاه‌شدهمعمولی

 TruncatedNormal(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  DataType dtype
)

کوتاه‌شدهمعمولی

 TruncatedNormal(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  DataType dtype,
  const TruncatedNormal::Attrs & attrs
)

گره

::tensorflow::Node * node() const 

عملگر::tensorflow::ورودی

 operator::tensorflow::Input() const 

عملگر::tensorflow::خروجی

 operator::tensorflow::Output() const 

توابع استاتیک عمومی

بذر

Attrs Seed(
  int64 x
)

سید۲

Attrs Seed2(
  int64 x
)