جریان تنسور:: عملیات:: رمزگشایی Jpeg
#include <image_ops.h>
یک تصویر کد شده با JPEG را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید.
خلاصه
channels
attr تعداد کانال های رنگی مورد نظر را برای تصویر رمزگشایی شده نشان می دهد.
مقادیر پذیرفته شده عبارتند از:
- 0: از تعداد کانال های موجود در تصویر با کد JPEG استفاده کنید.
- 1: خروجی یک تصویر در مقیاس خاکستری.
- 3: خروجی یک تصویر RGB.
در صورت نیاز، تصویر کدگذاری شده با JPEG برای مطابقت با تعداد کانال های رنگی درخواستی تبدیل می شود.
ratio
attr اجازه می دهد تا تصویر را با یک ضریب صحیح در طول رمزگشایی کاهش دهید. مقادیر مجاز عبارتند از: 1، 2، 4، و 8. این بسیار سریعتر از کاهش مقیاس تصویر در آینده است.
این عملیات همچنین از رمزگشایی PNG و GIF های غیر متحرک پشتیبانی می کند زیرا رابط کاربری یکسان است، اگرچه استفاده از tf.io.decode_image
تمیزتر است.
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- مطالب: 0-D. تصویر با کد JPEG.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- کانال ها: تعداد کانال های رنگی برای تصویر رمزگشایی شده.
- ratio: نسبت کاهش مقیاس.
- fancy_upscaling: اگر درست است، از یک ارتقاء آهستهتر اما زیباتر سطوح کروما استفاده کنید (فقط yuv420/422).
- try_recover_truncated: اگر درست است سعی کنید یک تصویر را از ورودی کوتاه شده بازیابی کنید.
- پذیرش_کسری: حداقل کسری خطوط مورد نیاز قبل از پذیرفته شدن ورودی کوتاه شده.
- dct_method: رشته ای که راهنمایی در مورد الگوریتم مورد استفاده برای رفع فشرده سازی را مشخص می کند. به طور پیشفرض روی "" قرار میگیرد که به یک پیشفرض خاص سیستم نگاشت میشود. مقادیر معتبر در حال حاضر ["INTEGER_FAST"، "INTEGER_ACCURATE"] هستند. راهنمایی ممکن است نادیده گرفته شود (به عنوان مثال، کتابخانه داخلی jpeg به نسخه ای تغییر می کند که آن گزینه خاص را ندارد.)
برمیگرداند:
-
Output
: 3 بعدی با شکل [height, width, channels]
..
صفات عمومی
تصویر
::tensorflow::Output image
عملیات
Operation operation
توابع عمومی
رمزگشایی Jpeg
DecodeJpeg(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input contents
)
رمزگشایی Jpeg
DecodeJpeg(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input contents,
const DecodeJpeg::Attrs & attrs
)
گره
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
توابع استاتیک عمومی
کسر قابل قبول
Attrs AcceptableFraction(
float x
)
کانال ها
Attrs Channels(
int64 x
)
روش Dct
Attrs DctMethod(
StringPiece x
)
FancyUpscaling
Attrs FancyUpscaling(
bool x
)
نسبت
Attrs Ratio(
int64 x
)
TryRecoverTruncated را امتحان کنید
Attrs TryRecoverTruncated(
bool x
)
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::DecodeJpeg Class Reference\n\ntensorflow::ops::DecodeJpeg\n===========================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nDecode a JPEG-encoded image to a uint8 tensor.\n\nSummary\n-------\n\nThe attr `channels` indicates the desired number of color channels for the decoded image.\n\nAccepted values are:\n\n\n- 0: Use the number of channels in the JPEG-encoded image.\n- 1: output a grayscale image.\n- 3: output an RGB image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIf needed, the JPEG-encoded image is transformed to match the requested number of color channels.\n\nThe attr `ratio` allows downscaling the image by an integer factor during decoding. Allowed values are: 1, 2, 4, and 8. This is much faster than downscaling the image later.\n\nThis op also supports decoding PNGs and non-animated GIFs since the interface is the same, though it is cleaner to use `tf.io.decode_image`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- contents: 0-D. The JPEG-encoded image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs)):\n\n- channels: Number of color channels for the decoded image.\n- ratio: Downscaling ratio.\n- fancy_upscaling: If true use a slower but nicer upscaling of the chroma planes (yuv420/422 only).\n- try_recover_truncated: If true try to recover an image from truncated input.\n- acceptable_fraction: The minimum required fraction of lines before a truncated input is accepted.\n- dct_method: string specifying a hint about the algorithm used for decompression. Defaults to \"\" which maps to a system-specific default. Currently valid values are \\[\"INTEGER_FAST\", \"INTEGER_ACCURATE\"\\]. The hint may be ignored (e.g., the internal jpeg library changes to a version that does not have that specific option.)\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 3-D with shape `[height, width, channels]`..\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DecodeJpeg](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1ac4de6e02218f7ad73fca207fdedcbcad)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` contents)` ||\n| [DecodeJpeg](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a3d8ca9fbb0c56f07d1dfc15707345456)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` contents, const `[DecodeJpeg::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [image](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1ae6c2f8ba16e122ec6fffd95b36d65ead) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1ac493d7d06da539cac7983b2046f8e9d1) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a62de1d307840ceb881b006cd346264f1)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a87002e2b5765be434ab912f4ae691605)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1af3a81e6979e68a832cbbc27890b24704)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [AcceptableFraction](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a3e5bf8acaa171c786f414da0c3717e15)`(float x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n| [Channels](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a4ced6488b8eb52569e4c64cb514ae5af)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n| [DctMethod](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a11a129bf8cb32c9b4b80b8f379be1356)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n| [FancyUpscaling](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a32505c9ff48d85625d2d574385e580d7)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n| [Ratio](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a55a5fb907878bbe1ed6fc08e696f55ce)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n| [TryRecoverTruncated](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a0d8254ea2a648d8ad63b90b2e39d9cf5)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs) | Optional attribute setters for [DecodeJpeg](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/decode-jpeg#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### image\n\n```text\n::tensorflow::Output image\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DecodeJpeg\n\n```gdscript\n DecodeJpeg(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input contents\n)\n``` \n\n### DecodeJpeg\n\n```gdscript\n DecodeJpeg(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input contents,\n const DecodeJpeg::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### AcceptableFraction\n\n```text\nAttrs AcceptableFraction(\n float x\n)\n``` \n\n### Channels\n\n```text\nAttrs Channels(\n int64 x\n)\n``` \n\n### DctMethod\n\n```text\nAttrs DctMethod(\n StringPiece x\n)\n``` \n\n### FancyUpscaling\n\n```text\nAttrs FancyUpscaling(\n bool x\n)\n``` \n\n### Ratio\n\n```text\nAttrs Ratio(\n int64 x\n)\n``` \n\n### TryRecoverTruncated\n\n```text\nAttrs TryRecoverTruncated(\n bool x\n)\n```"]]