tensorflow:: عملیات:: چندجمله‌ای

#include <random_ops.h>

نمونه‌ها را از یک توزیع چندجمله‌ای استخراج می‌کند.

خلاصه

استدلال‌ها:

• دامنه: یک شیء دامنه
• logits: تانسور دوبعدی با شکل [batch_size, num_classes] . هر برش [i, :] نشان‌دهنده احتمالات لگاریتمی غیرنرمال‌شده برای همه کلاس‌ها است.
• num_samples: 0-D. تعداد نمونه‌های مستقل برای رسم برای هر برش سطری.

ویژگی‌های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• دانه: اگر هر یک از دانه‌ها یا دانه ۲ روی غیر صفر تنظیم شده باشند، مولد اعداد تصادفی داخلی توسط دانه داده شده دانه‌گذاری می‌شود. در غیر این صورت، از یک دانه تصادفی استفاده می‌شود.
• seed2: یک دانه دوم برای جلوگیری از برخورد دانه‌ها.

بازده:

• Output : تانسور دوبعدی با شکل [batch_size, num_samples] . هر برش [i, :] شامل برچسب‌های کلاس ترسیم‌شده با محدوده [0, num_classes) است.

سازنده‌ها و مخرب‌ها
Multinomial (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input logits, :: tensorflow::Input num_samples)
Multinomial (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input logits, :: tensorflow::Input num_samples, const Multinomial::Attrs & attrs)

ویژگی‌های عمومی
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

کارکردهای عمومی
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

توابع استاتیک عمومی
OutputDtype (DataType x)	Attrs
Seed (int64 x)	Attrs
Seed2 (int64 x)	Attrs

ساختارها
tensorflow:: عملیات:: چندجمله‌ای:: جذابیت‌ها	تنظیم‌کننده‌های ویژگی اختیاری برای Multinomial .

ویژگی‌های عمومی

عملیات

Operation operation

خروجی

::tensorflow::Output output

کارکردهای عمومی

چندجمله‌ای

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples
)

چندجمله‌ای

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples,
  const Multinomial::Attrs & attrs
)

گره

::tensorflow::Node * node() const 

عملگر::tensorflow::ورودی

 operator::tensorflow::Input() const 

عملگر::tensorflow::خروجی

 operator::tensorflow::Output() const 

توابع استاتیک عمومی

نوع خروجی

Attrs OutputDtype(
  DataType x
)

بذر

Attrs Seed(
  int64 x
)

سید۲

Attrs Seed2(
  int64 x
)