tensorflow::ops::SparseBincount
#include <math_ops.h>تعداد تکرار هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح شمارش میکند.
خلاصه
یک بردار با size طول و همان نوع d را به عنوان weights خروجی میدهد. اگر weights خالی باشند، شاخص i تعداد دفعاتی را که مقدار i در arr شمارش میشود، ذخیره میکند. اگر weights خالی نباشند، شاخص i مجموع مقدار در weights را در هر شاخصی که مقدار مربوطه در arr برابر i است، ذخیره میکند.
مقادیری که در arr و خارج از محدوده [0, size] قرار دارند، نادیده گرفته میشوند.
استدلالها:
- دامنه: یک شیء دامنه
- شاخصها:
Tensorدوبعدی int64. - مقادیر:
Tensorیکبعدی از نوع عدد صحیح. - dense_shape:
Tensorیک بعدی int64. - اندازه:
Tensorاسکالر غیر منفی از نوع عدد صحیح. - weights: یک
Tensorint32، int64، float32 یا float64 با همان شکلinputاست، یا یکTensorlength-0 است که در این صورت مانند همه وزنها برابر با ۱ عمل میکند.
ویژگیهای اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):
- binary_output: bool; اینکه آیا هسته باید تعداد دفعات وقوع یا تعداد دفعات وقوع را بشمارد یا خیر.
بازده:
-
Output:Tensorیکبعدی با طولی برابر باsizeیاTensorدوبعدی با [batch_size,size]. تعداد یا وزنهای جمعشده برای هر مقدار در محدوده [0, size].
سازندهها و مخربها | |
|---|---|
SparseBincount (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input values, :: tensorflow::Input dense_shape, :: tensorflow::Input size, :: tensorflow::Input weights) | |
SparseBincount (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input values, :: tensorflow::Input dense_shape, :: tensorflow::Input size, :: tensorflow::Input weights, const SparseBincount::Attrs & attrs) |
ویژگیهای عمومی | |
|---|---|
operation | |
output | |
کارکردهای عمومی | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
توابع استاتیک عمومی | |
|---|---|
BinaryOutput (bool x) | |
ساختارها | |
|---|---|
| tensorflow::ops::SparseBincount::Attrs | تنظیمکنندههای ویژگی اختیاری برای SparseBincount . |
ویژگیهای عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
کارکردهای عمومی
SparseBincount
SparseBincount( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input values, ::tensorflow::Input dense_shape, ::tensorflow::Input size, ::tensorflow::Input weights )
SparseBincount
SparseBincount( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input values, ::tensorflow::Input dense_shape, ::tensorflow::Input size, ::tensorflow::Input weights, const SparseBincount::Attrs & attrs )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
توابع استاتیک عمومی
خروجی دودویی
Attrs BinaryOutput( bool x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-11-05 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.