جریان تنسور:: عملیات:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits
#include <nn_ops.h>هزینه آنتروپی متقاطع softmax و گرادیان ها را برای انتشار پس زمینه محاسبه می کند.
خلاصه
برخلاف SoftmaxCrossEntropyWithLogits ، این عملیات ماتریسی از احتمالات برچسب را نمی پذیرد، بلکه یک برچسب را در هر ردیف از ویژگی ها می پذیرد. این برچسب دارای احتمال 1.0 برای ردیف داده شده در نظر گرفته می شود.
ورودی ها logit ها هستند نه احتمالات.
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- ویژگی ها: batch_size x num_classes ماتریس
- برچسب‌ها: بردار batch_size با مقادیر [0، num_classes). این برچسب ورودی مینی بچ داده شده است.
برمی‌گرداند:
- از دست دادن
Output: از دست دادن به عنوان مثال (بردار دسته_اندازه). - پشتیبان
Output: گرادیان های پس انتشار (بچ_اندازه x ماتریس num_classes).
سازندگان و ویرانگرها | |
|---|---|
SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels) |
صفات عمومی | |
|---|---|
backprop | |
loss | |
operation | |
صفات عمومی
پشتیبان
::tensorflow::Output backprop
از دست دادن
::tensorflow::Output loss
عملیات
Operation operation
توابع عمومی
SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits
SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features, ::tensorflow::Input labels )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-27 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-27 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits\n====================================================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nComputes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.\n\nSummary\n-------\n\nUnlike [SoftmaxCrossEntropyWithLogits](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/softmax-cross-entropy-with-logits#classtensorflow_1_1ops_1_1_softmax_cross_entropy_with_logits), this operation does not accept a matrix of label probabilities, but rather a single label per row of features. This label is considered to have probability 1.0 for the given row.\n\nInputs are the logits, not probabilities.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- features: batch_size x num_classes matrix\n- labels: batch_size vector with values in \\[0, num_classes). This is the label for the given minibatch entry.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) loss: Per example loss (batch_size vector).\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) backprop: backpropagated gradients (batch_size x num_classes matrix).\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_softmax_cross_entropy_with_logits_1a965e868e103e3908d2bfb1dcd368e90d)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` features, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` labels)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [backprop](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_softmax_cross_entropy_with_logits_1a9e77b4f5efe0d0762f8fc95a3f7cdbaa) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [loss](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_softmax_cross_entropy_with_logits_1aa3c9d1b704d919039c2cd2686fbea683) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_softmax_cross_entropy_with_logits_1ac581285ea4e5d57f85d8f317aed838fa) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### backprop\n\n```text\n::tensorflow::Output backprop\n``` \n\n### loss\n\n```text\n::tensorflow::Output loss\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits\n\n```gdscript\n SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input features,\n ::tensorflow::Input labels\n)\n```"]]