جریان تنسور:: عملیات:: صف اولویت
#include <data_flow_ops.h>
صفی که عناصر مرتب شده بر اساس مقدار جزء اول را تولید می کند.
خلاصه
توجه داشته باشید که PriorityQueue نیاز دارد که اولین جزء هر عنصر یک int64 اسکالر باشد، علاوه بر عناصر دیگر که توسط component_types اعلام شده است. بنابراین، فراخوانیهای Enqueue و EnqueueMany (وظیفه Dequeue و DequeueMany) در یک PriorityQueue ، همگی به یک ورودی اضافی در لیستهای ورودی (بهعنوان خروجی) نیاز دارند.
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- shapes: شکل هر جزء در یک مقدار. طول این attr باید یا 0 باشد یا با طول component_types برابر باشد. اگر طول این attr 0 باشد، اشکال عناصر صف محدود نمیشوند و تنها یک عنصر ممکن است در هر بار صف بندی شود.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- component_types: نوع هر جزء در یک مقدار.
- ظرفیت: کران بالای تعداد عناصر در این صف. اعداد منفی به معنای بدون محدودیت است.
- ظرف: اگر خالی نباشد، این صف در ظرف داده شده قرار می گیرد. در غیر این صورت از یک کانتینر پیش فرض استفاده می شود.
- shared_name: اگر خالی نباشد، این صف با نام داده شده در چندین جلسه به اشتراک گذاشته می شود.
برمی گرداند:
-
Output
: دسته به صف.
سازندگان و تخریب کنندگان | |
---|---|
PriorityQueue (const :: tensorflow::Scope & scope, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & shapes) | |
PriorityQueue (const :: tensorflow::Scope & scope, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & shapes, const PriorityQueue::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
---|---|
handle | |
operation |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
Capacity (int64 x) | |
ComponentTypes (const DataTypeSlice & x) | |
Container (StringPiece x) | |
SharedName (StringPiece x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow:: ops:: PriorityQueue:: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای PriorityQueue . |
صفات عمومی
دسته
::tensorflow::Output handle
عملیات
Operation operation
توابع عمومی
صف اولویت
PriorityQueue( const ::tensorflow::Scope & scope, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & shapes )
صف اولویت
PriorityQueue( const ::tensorflow::Scope & scope, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & shapes, const PriorityQueue::Attrs & attrs )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
توابع استاتیک عمومی
ظرفیت
Attrs Capacity( int64 x )
ComponentTypes
Attrs ComponentTypes( const DataTypeSlice & x )
ظرف
Attrs Container( StringPiece x )
SharedName
Attrs SharedName( StringPiece x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.