جریان تنسور:: عملیات:: ApplyPowerSign
#include <training_ops.h>
"*var" را مطابق به روز رسانی AddSign به روز کنید.
خلاصه
m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g به روز رسانی <- exp(logbase * sign_decay * sign(g) * sign(m_t)) * g متغیر <- متغیر - lr_t * به روز رسانی
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- var: باید از یک متغیر () باشد.
- m: باید از یک متغیر () باشد.
- lr: ضریب مقیاس. باید اسکالر باشد.
- logbase: باید اسکالر باشد.
- sign_decay: باید اسکالر باشد.
- بتا: باید اسکالر باشد.
- grad: گرادیان.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- use_locking: اگر
True
، بهروزرسانی تانسورهای var و m توسط یک قفل محافظت میشود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.
برمی گرداند:
-
Output
: مانند "var".
سازندگان و تخریب کنندگان | |
---|---|
ApplyPowerSign (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input logbase, :: tensorflow::Input sign_decay, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input grad) | |
ApplyPowerSign (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input logbase, :: tensorflow::Input sign_decay, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input grad, const ApplyPowerSign::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
out |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ApplyPowerSign:: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای ApplyPowerSign . |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
بیرون
::tensorflow::Output out
توابع عمومی
ApplyPowerSign
ApplyPowerSign( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input m, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input logbase, ::tensorflow::Input sign_decay, ::tensorflow::Input beta, ::tensorflow::Input grad )
ApplyPowerSign
ApplyPowerSign( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input m, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input logbase, ::tensorflow::Input sign_decay, ::tensorflow::Input beta, ::tensorflow::Input grad, const ApplyPowerSign::Attrs & attrs )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
توابع استاتیک عمومی
استفاده از قفل
Attrs UseLocking( bool x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]