جریان تنسور:: عملیات:: Relu
#include <nn_ops.h>
محاسبه خطی اصلاح شده: max(features, 0)
.
خلاصه
مشاهده کنید: https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) مثال استفاده: tf.nn.relu([-2., 0., -0., 3.]).numpy() array([ 0.، 0.، -0.، 3.]، dtype=float32)
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
برمی گرداند:
-
Output
: تانسور فعال سازی.
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
Relu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features) |
صفات عمومی | |
---|---|
activations | |
operation |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
صفات عمومی
فعال سازی ها
::tensorflow::Output activations
عملیات
Operation operation
توابع عمومی
Relu
Relu( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-18 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-18 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]