جریان تنسور:: عملیات:: SparseCrossV2

#include <sparse_ops.h>

صلیب پراکنده را از لیستی از تانسورهای پراکنده و متراکم ایجاد می کند.

خلاصه

این عملیات دو لیست دارد، یکی از 2D SparseTensor و یکی از 2D Tensor ، که هر کدام ویژگی های یک ستون ویژگی را نشان می دهد. این یک SparseTensor دو بعدی با تلاقی دسته ای این ویژگی ها را خروجی می دهد.

به عنوان مثال، اگر ورودی ها هستند

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

سپس خروجی خواهد بود

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

اگر hashed_output=true باشد، خروجی خواهد بود

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• شاخص ها: 2-D. شاخص های هر ورودی SparseTensor .
• مقادیر: 1-D. مقادیر هر SparseTensor
• اشکال: 1-D. اشکال هر SparseTensor .
• dense_inputs: 2-D. ستون هایی که با Tensor متراکم نشان داده می شوند.
• sep: رشته ای که هنگام پیوستن به لیست ورودی های رشته استفاده می شود، می تواند بعداً به عنوان جداکننده استفاده شود.

برمی‌گرداند:

• Output ها: 2-D. شاخص های SparseTensor به هم پیوسته.
• Output : 1-D. مقادیر غیر خالی SparseTensor به هم پیوسته یا هش شده.
• Output : 1-D. شکل SparseTensor به هم پیوسته.

سازندگان و ویرانگرها
SparseCrossV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, :: tensorflow::InputList dense_inputs, :: tensorflow::Input sep)

صفات عمومی
operation	Operation
output_indices	:: tensorflow::Output
output_shape	:: tensorflow::Output
output_values	:: tensorflow::Output

صفات عمومی

عملیات

Operation operation

خروجی_شاخص ها

::tensorflow::Output output_indices

خروجی_شکل

::tensorflow::Output output_shape

مقادیر_خروجی

::tensorflow::Output output_values

توابع عمومی

SparseCrossV2

 SparseCrossV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  ::tensorflow::Input sep
)