جریان تنسور:: عملیات:: SparseSliceGrad
#include <sparse_ops.h>عملگر گرادیان برای عملیات SparseSlice .
خلاصه
این عملیات گرادیان بالادست wrt مقادیر غیر خالی SparseTensor برش خورده را می گیرد و گرادیان ها را در مقادیر غیر خالی ورودی SparseTensor خروجی می دهد.
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- backprop_val_grad: 1-D. گرادیان با توجه به مقادیر غیر خالی
SparseTensorبرش خورده. - input_indeces: 2-D.
indicesورودیSparseTensor. - input_start: 1-D. تانسور شروع برش را نشان می دهد.
- شاخص_خروجی: 2-بعدی.
indicesبرشSparseTensor.
برمی‌گرداند:
-
Output: 1-D. گرادیان با توجه به مقادیر غیر خالی ورودیSparseTensor.
سازندگان و ویرانگرها | |
|---|---|
SparseSliceGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input backprop_val_grad, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_start, :: tensorflow::Input output_indices) |
صفات عمومی | |
|---|---|
operation | |
val_grad | |
توابع عمومی | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
val_grad
::tensorflow::Output val_grad
توابع عمومی
SparseSliceGrad
SparseSliceGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input backprop_val_grad, ::tensorflow::Input input_indices, ::tensorflow::Input input_start, ::tensorflow::Input output_indices )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-27 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-27 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseSliceGrad Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseSliceGrad\n================================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nThe gradient operator for the [SparseSlice](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-slice#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice) op.\n\nSummary\n-------\n\nThis op takes in the upstream gradient w.r.t. non-empty values of the sliced `SparseTensor`, and outputs the gradients w.r.t. the non-empty values of input `SparseTensor`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- backprop_val_grad: 1-D. The gradient with respect to the non-empty values of the sliced `SparseTensor`.\n- input_indices: 2-D. The `indices` of the input `SparseTensor`.\n- input_start: 1-D. tensor represents the start of the slice.\n- output_indices: 2-D. The `indices` of the sliced `SparseTensor`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 1-D. The gradient with respect to the non-empty values of input `SparseTensor`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseSliceGrad](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_grad_1a61a49266ea8096f01fa4aa844f1c75c3)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` backprop_val_grad, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_start, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` output_indices)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_grad_1adfc057ace318022b3bee9cd07bd6f835) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [val_grad](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_grad_1a1674c7bc87e5fec3efd3085e2daa7ca3) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_grad_1ababeb6aceed2c9b368b9b79983a1fe7f)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_grad_1a98c6cf59f7806750cf8dc6e8fa5c6f7f)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_grad_1aff4fc14838514fb7e2de68eea849d589)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### val_grad\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output val_grad\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseSliceGrad\n\n```gdscript\n SparseSliceGrad(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input backprop_val_grad,\n ::tensorflow::Input input_indices,\n ::tensorflow::Input input_start,\n ::tensorflow::Input output_indices\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]