przepływ tensorowy:: ops:: Transmisja do

#include <array_ops.h>

Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu.

Streszczenie

Rozgłaszanie to proces tworzenia tablic, które mają kształty zgodne z operacjami arytmetycznymi. Dwa kształty są zgodne, jeśli dla każdej pary wymiarów są one równe lub jeden z nich jest jeden. Próba rozgłaszania Tensora do kształtu rozpoczyna się od wymiarów końcowych i przesuwa się dalej.

Na przykład,

x = tf.constant([1, 2, 3]) y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) print(y) tf.Tensor( [[1 2 3] [1 2 3] [1 2 3]], kształt=(3, 3), dtyp=int32)

W powyższym przykładzie wejściowy Tensor o kształcie [1, 3] jest rozgłaszany do wyjściowego Tensora o kształcie [3, 3] .

Podczas wykonywania operacji rozgłaszania, takich jak mnożenie tensora przez skalar, rozgłaszanie (zwykle) zapewnia pewną korzyść czasową lub przestrzenną, ponieważ nadawany tensor nigdy się nie materializuje.

Jednak broadcast_to nie niesie ze sobą żadnych takich korzyści. Nowo utworzony tensor przejmuje pełną pamięć nadawanego kształtu. (Jednak w kontekście wykresu broadcast_to może zostać połączone z kolejnymi operacjami, a następnie zoptymalizowane.)

Argumenty:

  • zakres: Obiekt Scope
  • wejście: Tensor do rozgłaszania.
  • kształt: Tensor int 1-D. Kształt pożądanego wyjścia.

Zwroty:

Konstruktory i destruktory

BroadcastTo (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input shape)

Atrybuty publiczne

operation
output

Funkcje publiczne

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atrybuty publiczne

działanie 

Operation operation

wyjście 

::tensorflow::Output output

Funkcje publiczne

Transmisja do 

 BroadcastTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input shape
)

węzeł 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Wejście 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Wyjście 

 operator::tensorflow::Output() const