tensorflow:: ops:: Conv3D

#include <nn_ops.h>

Esegue una convoluzione 3D a partire da tensori input e filter 5D.

Riepilogo

Nell'elaborazione dei segnali, la correlazione incrociata è una misura della somiglianza tra due forme d'onda in funzione di un ritardo temporale applicato a una di esse. È anche nota come prodotto scalare scorrevole o prodotto interno scorrevole.

Il nostro Conv3D implementa una forma di correlazione incrociata.

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • input: Forma [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels] .
  • filtro: Forma [filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] . in_channels devono corrispondere tra input e filter .
  • strides: tensore 1-D di lunghezza 5. Lo stride della finestra scorrevole per ogni dimensione input . Deve avere strides[0] = strides[4] = 1 .
  • padding: Il tipo di algoritmo di padding da utilizzare.

Attributi opzionali (vedere Attrs ):

  • data_format: Il formato dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NDHWC", i dati vengono memorizzati nell'ordine: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCDHW", nel qual caso l'ordine di memorizzazione dei dati sarebbe: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
  • dilatazioni: tensore 1D di lunghezza 5. Il fattore di dilatazione per ogni dimensione input . Se impostato su k > 1, verranno saltate k-1 celle tra ogni elemento del filtro su quella dimensione. L'ordine delle dimensioni è determinato dal valore di data_format , vedere sopra per i dettagli. Le dilatazioni nelle dimensioni batch e depth devono essere 1.

Resi:

  • Output : Il tensore di output.

Costruttori e distruttori

Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3D::Attrs & attrs)

attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni statiche pubbliche

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

Strutture

tensorflow::ops::Conv3D::Attrs

Impostatori di attributi opzionali per Conv3D .

attributi pubblici

operazione 

Operation operation

produzione 

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

Conv3D 

 Conv3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

Conv3D 

 Conv3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3D::Attrs & attrs
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensoreflusso::output 

 operator::tensorflow::Output() const

Funzioni statiche pubbliche

Formato dati 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Dilatazioni 

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)