tensorflow:: ops:: DeserializeSparse

#include <sparse_ops.h>

Deserializar objetos SparseTensor .

Resumen

La entrada serialized_sparse debe tener la forma [?, ?, ..., ?, 3] , donde la última dimensión almacena objetos SparseTensor serializados y las otras N dimensiones (N >= 0) corresponden a un lote. Los rangos de los objetos SparseTensor originales deben coincidir. Cuando se crea el SparseTensor final, su rango es el rango de los objetos SparseTensor entrantes más N; los tensores dispersos se han concatenado a lo largo de nuevas dimensiones, una por cada lote.

Los valores de forma del objeto SparseTensor de salida para las dimensiones originales son el máximo entre los valores de forma de los objetos SparseTensor de entrada para las dimensiones correspondientes. Las nuevas dimensiones coinciden con el tamaño del lote.

Se asume que los índices de los objetos SparseTensor de entrada están ordenados según el orden lexicográfico estándar. Si este no es el caso, después de este paso ejecute SparseReorder para restaurar el orden de los índices.

Por ejemplo, si la entrada serializada es una matriz [2 x 3] que representa dos objetos SparseTensor originales:

index = [ 0]
        [10]
        [20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]

y

index = [ 2]
        [10]
values = [4, 5]
shape = [30]

Entonces, el SparseTensor deserializado final será:

index = [0  0]
        [0 10]
        [0 20]
        [1  2]
        [1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]

Argumentos:

  • ámbito: Un objeto de ámbito
  • serialized_sparse: Los objetos SparseTensor serializados. La última dimensión debe tener 3 columnas.
  • dtype: El dtype de los objetos SparseTensor serializados.

Devoluciones:

Constructores y destructores

DeserializeSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized_sparse, DataType dtype)

Atributos públicos

operation
sparse_indices
sparse_shape
sparse_values

Atributos públicos

operación 

Operation operation

índices_dispersos 

::tensorflow::Output sparse_indices

forma dispersa 

::tensorflow::Output sparse_shape

valores_dispersos 

::tensorflow::Output sparse_values

Funciones públicas

DeserializarEsparcido 

 DeserializeSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized_sparse,
  DataType dtype
)