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Referencia de TensorFlow C ++

array_ops

Miembros

tensorflow :: ops :: BatchToSpace BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T.
tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND BatchToSpace para tensores ND de tipo T.
tensorflow :: ops :: Bitcast Bitcasts un tensor de un tipo a otro sin copiar datos.
tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape Devuelve la forma de s0 op s1 con broadcast.
tensorflow :: ops :: BroadcastTo Transmita una matriz para obtener una forma compatible.
tensorflow :: ops :: CheckNumerics Comprueba un tensor para los valores de NaN e Inf.
tensorflow :: ops :: Concat Concatena tensores a lo largo de una dimensión.
tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose Baraja las dimensiones de x según una permutación y conjuga el resultado.
tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity Opción de identidad para depuración de gradientes.
tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity Opción de identidad para depuración de gradientes.
tensorflow :: ops :: DeepCopy Hace una copia de x .
tensorflow :: ops :: DepthToSpace DepthToSpace para tensores de tipo T.
tensorflow :: ops :: Dequantize Descuantificar el tensor de 'entrada' en un flotador o bfloat16 Tensor .
tensorflow :: ops :: Diag Devuelve un tensor diagonal con valores diagonales dados.
tensorflow :: ops :: DiagPart Devuelve la parte diagonal del tensor.
tensorflow :: ops :: EditDistance Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada).
tensorflow :: ops :: Vacío Crea un tensor con la forma dada.
tensorflow :: ops :: AsegureShape Asegura que la forma del tensor coincida con la forma esperada.
tensorflow :: ops :: ExpandDims Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor.
tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches Extraiga patches de las images y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad".
tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches Extraiga patches de la input y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad".
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs Falsa-cuantifique el tensor de 'entradas', escriba float en el tensor de 'salidas' del mismo tipo.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars Cuantizar falsamente el tensor de 'entradas' de tipo float a través de escalares flotantes globales.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Cuantizar falso el tensor de 'entradas' de tipo float a través de flotadores por canal.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow :: ops :: Fill Crea un tensor relleno con un valor escalar.
tensorflow :: ops :: Huella digital Genera valores de huellas dactilares.
tensorflow :: ops :: Reunir Reúna las secciones de los params acuerdo con los indices .
tensorflow :: ops :: GatherNd Reúna cortes de params en un tensor con forma especificada por indices .
tensorflow :: ops :: GatherV2 Reúna cortes del eje del axis de params acuerdo con los indices .
tensorflow :: ops :: GuaranteeConst Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante.
tensorflow :: ops :: Identidad Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada.
tensorflow :: ops :: IdentityN Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenido que la entrada.
tensorflow :: ops :: ImmutableConst Devuelve el tensor inmutable de la región de memoria.
tensorflow :: ops :: InplaceAdd Agrega v en filas específicas de x.
tensorflow :: ops :: InplaceSub Resta v en filas específicas de x .
tensorflow :: ops :: InplaceUpdate Actualiza las filas 'i' especificadas con valores 'v'.
tensorflow :: ops :: InvertPermutation Calcula la permutación inversa de un tensor.
tensorflow :: ops :: MatrixBandPart Copie un tensor que ponga a cero todo lo que está fuera de una banda central en cada matriz más interna.
tensorflow :: ops :: MatrixDiag Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2 Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV3 Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2 Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagV3 Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2 Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV3 Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
tensorflow :: ops :: MirrorPad Rellena un tensor con valores reflejados.
tensorflow :: ops :: OneHot Devuelve un tensor one-hot.
tensorflow :: ops :: OnesLike Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x.
tensorflow :: ops :: Pad Rellena un tensor con ceros.
tensorflow :: ops :: PadV2 Rellena un tensor.
tensorflow :: ops :: ParallelConcat Concatena una lista de N tensores a lo largo de la primera dimensión.
tensorflow :: ops :: Marcador de posición Una opción de marcador de posición para un valor que se incluirá en el cálculo.
tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault Una operación de marcador de posición que pasa por la input cuando su salida no se alimenta.
tensorflow :: ops :: PreventGradient Una operación de identidad que desencadena un error si se solicita un gradiente.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 Cuantiza luego descuantifica un tensor.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 Cuantiza luego descuantifica un tensor.
tensorflow :: ops :: QuantizeV2 Cuantifique el tensor de 'entrada' de tipo float al tensor de 'salida' de tipo 'T'.
tensorflow :: ops :: QuantizedConcat Concatena tensores cuantificados a lo largo de una dimensión.
tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm Normalización de instancias cuantificadas.
tensorflow :: ops :: SetDiff1D Calcula la diferencia entre dos listas de números o cadenas.
tensorflow :: ops :: Stack Incluye una lista de tensores de rango N R en un tensor de rango (R+1) .
tensorflow :: ops :: Donde Cambia la forma de un tensor cuantificado según la operación de remodelación.
tensorflow :: ops :: ZerosLike Devuelve un tensor de ceros con la misma forma y tipo que x.

candidato_muestreo_ops

Miembros

tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución de unigramo aprendida.
tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits Calcula los ID de las posiciones en sampled_candidates que coinciden con true_labels.
tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución unigrama aprendida.
tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución unigrama aprendida.
tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución logarítmica uniforme.
tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución uniforme.

control_flow_ops

Miembros

tensorflow :: ops :: Abortar Genere una excepción para abortar el proceso cuando sea llamado.
tensorflow :: ops :: ControlTrigger No hace nada.
tensorflow :: ops :: LoopCond Reenvía la entrada a la salida.
tensorflow :: ops :: Fusionar Envía el valor de un tensor disponible de las inputs a la output .
tensorflow :: ops :: NextIteration Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración.
tensorflow :: ops :: RefNextIteration Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración.
tensorflow :: ops :: RefSelect Reenvía el elemento index de las inputs a la output .
tensorflow :: ops :: RefSwitch Envía los data tensor de ref al puerto de salida determinado por pred .
tensorflow :: ops :: Switch Reenvía data al puerto de salida determinado por pred .

núcleo

Miembros

tensorflow :: ClientSession Un objeto ClientSession permite a la persona que llama conducir la evaluación del gráfico de TensorFlow construido con la API de C ++.
tensorflow :: Entrada Representa un valor tensorial que se puede usar como operando para una operación .
tensorflow :: InputList Un tipo para representar la entrada a operaciones que requieren una lista de tensores.
tensorflow :: Operación Representa un nodo en el gráfico de cálculo.
tensorflow :: Salida Representa un valor tensorial producido por una operación .
tensorflow :: Alcance Un objeto Scope representa un conjunto de operaciones de TensorFlow relacionadas que tienen las mismas propiedades, como un prefijo de nombre común.
tensorflow :: TensorBuffer

data_flow_ops

Miembros

tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient Aplica un gradiente a un acumulador dado.
tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados.
tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep Actualiza el acumulador con un nuevo valor para global_step.
tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado.
tensorflow :: ops :: Barrera Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos.
tensorflow :: ops :: BarrierClose Cierra la barrera dada.
tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada.
tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany Para cada clave, asigna el valor respectivo al componente especificado.
tensorflow :: ops :: BarrierReadySize Calcula el número de elementos completos en la barrera dada.
tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany Toma el número dado de elementos completados de una barrera.
tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator Un acumulador condicional para agregar gradientes.
tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor Elimina el tensor especificado por su identificador en la sesión.
tensorflow :: ops :: DynamicPartition num_partitions data en num_partitions tensores utilizando índices de partitions .
tensorflow :: ops :: DynamicStitch Intercale los valores de los tensores de data en un solo tensor.
tensorflow :: ops :: FIFOQueue Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir.
tensorflow :: ops :: GetSessionHandle Almacene el tensor de entrada en el estado de la sesión actual.
tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 Almacene el tensor de entrada en el estado de la sesión actual.
tensorflow :: ops :: GetSessionTensor Obtiene el valor del tensor especificado por su identificador.
tensorflow :: ops :: MapClear Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.
tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.
tensorflow :: ops :: MapPeek Op mira los valores en la clave especificada.
tensorflow :: ops :: MapSize Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente.
tensorflow :: ops :: MapStage Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como una tabla hash.
tensorflow :: ops :: MapUnstage Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave.
tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey Op elimina y devuelve un (clave, valor) aleatorio
tensorflow :: ops :: OrderedMapClear Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.
tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.
tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek Op mira los valores en la clave especificada.
tensorflow :: ops :: OrderedMapSize Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente.
tensorflow :: ops :: OrderedMapStage Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como un archivo.
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstage Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave.
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey Op elimina y devuelve el elemento (clave, valor) con el más pequeño.
tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue Una cola que produce elementos en orden primero en entrar, primero en salir.
tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch Intercale los valores de los tensores de data en un solo tensor.
tensorflow :: ops :: PriorityQueue Una cola que produce elementos ordenados por el valor del primer componente.
tensorflow :: ops :: QueueClose Cierra la cola dada.
tensorflow :: ops :: QueueDequeue Elimina una tupla de uno o más tensores de la cola dada.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany Elimina n tuplas de uno o más tensores de la cola dada.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo Elimina n tuplas de uno o más tensores de la cola dada.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueue Pone en cola una tupla de uno o más tensores en la cola dada.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany Pone en cola cero o más tuplas de uno o más tensores en la cola dada.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosed Devuelve verdadero si la cola está cerrada.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2 Devuelve verdadero si la cola está cerrada.
tensorflow :: ops :: QueueSize Calcula el número de elementos en la cola dada.
tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue Una cola que aleatoriza el orden de los elementos.
tensorflow :: ops :: RecordInput Emite registros aleatorios.
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient Aplica un gradiente escaso a un acumulador dado.
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient Extrae el gradiente disperso promedio en un SparseConditionalAccumulator .
tensorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulator Un acumulador condicional para agregar gradientes dispersos.
tensorflow :: ops :: Stage Valores de escenario similares a un Enqueue ligero.
tensorflow :: ops :: StageClear Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.
tensorflow :: ops :: StagePeek Op mira los valores en el índice especificado.
tensorflow :: ops :: StageSize Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente.
tensorflow :: ops :: TensorArray Una matriz de tensores de un tamaño determinado.
tensorflow :: ops :: TensorArrayClose Elimina TensorArray de su contenedor de recursos.
tensorflow :: ops :: TensorArrayConcat Concat los elementos de TensorArray en valor de value .
tensorflow :: ops :: TensorArrayGather Reúna elementos específicos de TensorArray en el value salida.
tensorflow :: ops :: TensorArrayGrad Crea un TensorArray para almacenar los gradientes de valores en el identificador dado.
tensorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape Crea un TensorArray para almacenar múltiples gradientes de valores en el identificador dado.
tensorflow :: ops :: TensorArrayRead Leer un elemento de TensorArray en el value salida.
tensorflow :: ops :: TensorArrayScatter Dispersa los datos del valor de entrada en elementos específicos de TensorArray .
tensorflow :: ops :: TensorArraySize Obtén el tamaño actual de TensorArray .
tensorflow :: ops :: TensorArraySplit Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray .
tensorflow :: ops :: TensorArrayWrite Inserta un elemento en tensor_array.
tensorflow :: ops :: Unstage Op es similar a un Dequeue ligero.

image_ops

Miembros

tensorflow :: ops :: AdjustContrast Ajusta el contraste de una o más imágenes.
tensorflow :: ops :: AdjustHue Ajusta el tono de una o más imágenes.
tensorflow :: ops :: AdjustSaturation Ajusta la saturación de una o más imágenes.
tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow :: ops :: CropAndResize Extrae recortes del tensor de la imagen de entrada y los redimensiona.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes Calcula el gradiente de la operación crop_and_resize del tensor de cuadros de entrada.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage Calcula el gradiente de la operación crop_and_resize del tensor de imagen de entrada.
tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg Decodifica y recorta una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeBmp Decodifica el primer fotograma de una imagen codificada en BMP en un tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeGif Decodifica los fotogramas de una imagen codificada en GIF en un tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeJpeg Decodifica una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodePng Decodifica una imagen codificada en PNG en un tensor uint8 o uint16.
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes.
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2 Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes.
tensorflow :: ops :: EncodeJpeg Codificar una imagen en formato JPEG.
tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality Imagen de entrada codificada JPEG con calidad de compresión proporcionada.
tensorflow :: ops :: EncodePng Codifica una imagen en PNG.
tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse Extrae un vistazo del tensor de entrada.
tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape Extraiga la información de forma de una imagen codificada en JPEG.
tensorflow :: ops :: HSVToRGB Convierta una o más imágenes de HSV a RGB.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2 Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3 Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5 Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear Cambiar el tamaño cuantificado images a size utilizando la interpolación bilineal cuantificado.
tensorflow :: ops :: RGBToHSV Convierte una o más imágenes de RGB a HSV.
tensorflow :: ops :: ResizeArea Cambiar el tamaño de images a size utilizando la interpolación zona.
tensorflow :: ops :: ResizeBicubic Cambie el tamaño de las images a su size mediante interpolación bicúbica.
tensorflow :: ops :: ResizeBilinear Cambiar el tamaño de images a size utilizando la interpolación bilineal.
tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor Cambie el tamaño de las images al size utilizando la interpolación del vecino más cercano.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox Genere un único cuadro delimitador distorsionado aleatoriamente para una imagen.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 Genere un único cuadro delimitador distorsionado aleatoriamente para una imagen.
tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate TODO: agregar doc.

io_ops

Miembros

tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader Un lector que genera registros de longitud fija desde un archivo.
tensorflow :: ops :: IdentityReader Un lector que genera el trabajo en cola como clave y valor.
tensorflow :: ops :: LMDBReader Un lector que genera los registros de un archivo LMDB.
tensorflow :: ops :: MatchingFiles Devuelve el conjunto de archivos que coinciden con uno o más patrones globales.
tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints Específico del formato V2: fusiona los archivos de metadatos de los puntos de control fragmentados.
tensorflow :: ops :: ReadFile Lee y genera todo el contenido del nombre del archivo de entrada.
tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced Devuelve el número de registros que ha producido este lector.
tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted Devuelve el número de unidades de trabajo que este Reader ha terminado de procesar.
tensorflow :: ops :: ReaderRead Devuelve el siguiente registro (clave, par de valores) producido por un lector.
tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo Devuelve hasta num_records (clave, valor) pares producidos por un Reader.
tensorflow :: ops :: ReaderReset Restaurar un lector a su estado inicial limpio.
tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState Restaurar un lector a un estado guardado previamente.
tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState Produce un tensor de cadena que codifica el estado de un Reader.
tensorflow :: ops :: Restaurar Restaura un tensor de archivos de puntos de control.
tensorflow :: ops :: RestoreSlice Restaura un tensor de archivos de puntos de control.
tensorflow :: ops :: RestoreV2 Restaura los tensores de un punto de control V2.
tensorflow :: ops :: Guardar Guarda los tensores de entrada en el disco.
tensorflow :: ops :: SaveSlices Guarda cortes de tensores de entrada en el disco.
tensorflow :: ops :: SaveV2 Guarda tensores en formato de punto de control V2.
tensorflow :: ops :: ShardedFilename Genere un nombre de archivo fragmentado.
tensorflow :: ops :: ShardedFilespec Genere un patrón global que coincida con todos los nombres de archivos fragmentados.
tensorflow :: ops :: TFRecordReader Un lector que genera los registros de un archivo de registros de TensorFlow.
tensorflow :: ops :: TextLineReader Un lector que genera las líneas de un archivo delimitado por '
'.
tensorflow :: ops :: WholeFileReader Un lector que genera todo el contenido de un archivo como valor.
tensorflow :: ops :: WriteFile Escribe contenido en el archivo en el nombre de archivo de entrada.

logging_ops

Miembros

tensorflow :: ops :: Assert Afirma que la condición dada es verdadera.
tensorflow :: ops :: HistogramSummary Genera un búfer de protocolo de Summary con un histograma.
tensorflow :: ops :: MergeSummary Fusiona resúmenes.
tensorflow :: ops :: Imprimir Imprime una lista de tensores.
tensorflow :: ops :: PrintV2 Imprime un escalar de cadena.
tensorflow :: ops :: ScalarSummary Genera un búfer de protocolo de Summary con valores escalares.
tensorflow :: ops :: TensorSummary Genera un búfer de protocolo de Summary con un tensor.
tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2 Genera un búfer de protocolo de Summary con un tensor y datos por complemento.
tensorflow :: ops :: Marca de tiempo Proporciona el tiempo transcurrido desde la época en segundos.

math_ops

Miembros

tensorflow :: ops :: Abs Calcula el valor absoluto de un tensor.
tensorflow :: ops :: AccumulateNV2 Devuelve la suma de elementos de una lista de tensores.
tensorflow :: ops :: Acos Calcula acos de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: Acosh Calcula el coseno hiperbólico inverso de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: Agregar Devuelve x + y por elementos.
tensorflow :: ops :: AddN Agregue todos los elementos tensores de entrada en forma inteligente.
tensorflow :: ops :: AddV2 Devuelve x + y por elementos.
tensorflow :: ops :: Todos Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: Ángulo Devuelve el argumento de un número complejo.
tensorflow :: ops :: Cualquiera Calcula el "o lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: ApproximateEqual Devuelve el valor de verdad de abs (xy) <tolerancia por elementos.
tensorflow :: ops :: ArgMax Devuelve el índice con el valor más grande en todas las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: ArgMin Devuelve el índice con el valor más pequeño en las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: Asin Calcula el seno trignométrico inverso de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: Asinh Calcula el seno hiperbólico inverso de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: Atan Calcula la tangente inversa trigonométrica de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: Atan2 Calcula un arcangente de y/x elemento-sabio, respetando los signos de los argumentos
tensorflow :: ops :: Atanh Calcula la tangente hiperbólica inversa de x por elementos.
tensorflow :: ops :: BatchMatMul Multiplica porciones de dos tensores en lotes.
tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2 Multiplica porciones de dos tensores en lotes.
tensorflow :: ops :: Betainc Calcule la integral beta incompleta regularizada \(I_x(a, b)\).
tensorflow :: ops :: Bincount Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros.
tensorflow :: ops :: Bucketize Bucketiza la 'entrada' en función de los 'límites'.
tensorflow :: ops :: Cast Moldeada x de tipo SRCT a y de DSTT.
tensorflow :: ops :: Ceil Devuelve el número entero más pequeño de elementos no menor que x.
tensorflow :: ops :: ClipByValue Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados.
tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack Compare los valores de input con el threshold y empaque los bits resultantes en un uint8 .
tensorflow :: ops :: Complex Convierte dos números reales en un número complejo.
tensorflow :: ops :: ComplexAbs Calcula el valor absoluto complejo de un tensor.
tensorflow :: ops :: Conj Devuelve el conjugado complejo de un número complejo.
tensorflow :: ops :: Cos Calcula cos de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: Cosh Calcula el coseno hiperbólico de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: Cruz Calcule el producto cruzado por pares.
tensorflow :: ops :: Cumprod Calcule el producto acumulativo del tensor x largo del axis .
tensorflow :: ops :: Cumsum Calcule la suma acumulada del tensor x largo del axis .
tensorflow :: ops :: DenseBincount Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros.
tensorflow :: ops :: Digamma Calcula Psi, la derivada de Lgamma (el logaritmo del valor absoluto de.
tensorflow :: ops :: Div Devuelve x / y por elementos.
tensorflow :: ops :: DivNoNan Devuelve 0 si el denominador es cero.
tensorflow :: ops :: Igual Devuelve el valor de verdad de (x == y) elemento por elemento.
tensorflow :: ops :: Erf Calcula la función de error de Gauss de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: Erfc Calcula la función de error complementario de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: Erfinv TODO: agregar doc.
tensorflow :: ops :: EuclideanNorm Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: Exp Calcula exponencial de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: Expm1 Calcula exp(x) - 1 elemento.
tensorflow :: ops :: Floor Devuelve el número entero más grande por elementos no mayor que x.
tensorflow :: ops :: FloorDiv Devuelve x // y por elementos.
tensorflow :: ops :: FloorMod Devuelve el resto de la división por elementos.
tensorflow :: ops :: Mayor Devuelve el valor de verdad de (x> y) por elementos.
tensorflow :: ops :: GreaterEqual Devuelve el valor de verdad de (x> = y) elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth Devuelve el histograma de valores.
tensorflow :: ops :: Igamma Calcule la función Gamma incompleta regularizada inferior P(a, x) .
tensorflow :: ops :: Igammac Calcule la función Gamma incompleta regularizada superior Q(a, x) .
tensorflow :: ops :: Imag Devuelve la parte imaginaria de un número complejo.
tensorflow :: ops :: Inv Calcula el recíproco de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: IsFinite Devuelve qué elementos de x son finitos.
tensorflow :: ops :: IsInf Devuelve qué elementos de x son Inf.
tensorflow :: ops :: IsNan Devuelve qué elementos de x son NaN.
tensorflow :: ops :: Menos Devuelve el valor de verdad de (x <y) por elementos.
tensorflow :: ops :: LessEqual Devuelve el valor de verdad de (x <= y) por elementos.
tensorflow :: ops :: Lgamma Calcula el logaritmo del valor absoluto de Gamma(x) elementos.
tensorflow :: ops :: Log Calcula el logaritmo natural de x por elementos.
tensorflow :: ops :: Log1p Calcula el logaritmo natural de (1 + x) por elementos.
tensorflow :: ops :: LogicalAnd Devuelve el valor de verdad de xY y por elementos.
tensorflow :: ops :: LogicalNot Devuelve el valor de verdad de NOT x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: LogicalOr Devuelve el valor de verdad de x O y por elementos.
tensorflow :: ops :: MatMul Multiplica la matriz "a" por la matriz "b".
tensorflow :: ops :: Max Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: Máximo Devuelve el máximo de xey (es decir,
tensorflow :: ops :: Mean Calcula la media de elementos en las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: Min Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: Mínimo Devuelve el mínimo de xey (es decir
tensorflow :: ops :: Mod Devuelve el resto de la división por elementos.
tensorflow :: ops :: MulNoNan Devuelve x * y por elementos.
tensorflow :: ops :: Multiplicar Devuelve x * y por elementos.
tensorflow :: ops :: Ndtri TODO: agregar doc.
tensorflow :: ops :: Negar Calcula el valor numérico negativo por elementos.
tensorflow :: ops :: NextAfter Devuelve el siguiente valor representable de x1 en la dirección de x2 , por elementos.
tensorflow :: ops :: NotEqual Devuelve el valor de verdad de (x! = Y) por elementos.
tensorflow :: ops :: Polygamma Calcule la función poligamma \(^{(n)}(x)\).
tensorflow :: ops :: Pow Calcula la potencia de un valor a otro.
tensorflow :: ops :: Prod Calcula el producto de elementos a través de las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange Convierta el tensor de 'entrada' cuantificado en una 'salida' de menor precisión, utilizando el.
tensorflow :: ops :: QuantizedAdd Devuelve x + y elemento-sabio, trabajando en búferes cuantificados.
tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul Realice una multiplicación de matriz cuantificada de a por la matriz b .
tensorflow :: ops :: QuantizedMul Devuelve x * y elemento por elemento, trabajando en búferes cuantificados.
tensorflow :: ops :: RaggedBincount Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros.
tensorflow :: ops :: Rango Crea una secuencia de números.
tensorflow :: ops :: Real Devuelve la parte real de un número complejo.
tensorflow :: ops :: RealDiv Devuelve x / y elemento-sabio para tipos reales.
tensorflow :: ops :: Recíproco Calcula el recíproco de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: RequantizationRange Calcula un rango que cubre los valores reales presentes en un tensor cuantificado.
tensorflow :: ops :: Requantize Convierte el tensor de input cuantificado en una output menor precisión.
tensorflow :: ops :: Rint Devuelve el número entero por elementos más cercano a x.
tensorflow :: ops :: Round Redondea los valores de un tensor al número entero más cercano, por elementos.
tensorflow :: ops :: Rsqrt Calcula el recíproco de la raíz cuadrada de x por elementos.
tensorflow :: ops :: SegmentMax Calcula el máximo a lo largo de los segmentos de un tensor.
tensorflow :: ops :: SegmentMean Calcula la media a lo largo de los segmentos de un tensor.
tensorflow :: ops :: SegmentMin Calcula el mínimo a lo largo de los segmentos de un tensor.
tensorflow :: ops :: SegmentProd Calcula el producto a lo largo de los segmentos de un tensor.
tensorflow :: ops :: SegmentSum Calcula la suma a lo largo de los segmentos de un tensor.
tensorflow :: ops :: SelectV2 TODO: agregar doc.
tensorflow :: ops :: Sigmoid Calcula sigmoide de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: Firmar Devuelve una indicación por elementos del signo de un número.
tensorflow :: ops :: Sin Calcula el seno de x por elementos.
tensorflow :: ops :: Sinh Calcula el seno hiperbólico de x por elementos.
tensorflow :: ops :: SparseBincount Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros.
tensorflow :: ops :: SparseMatMul Multiplique la matriz "a" por la matriz "b".
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean Calcula la media a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad Calcula gradientes para SparseSegmentMean .
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments Calcula la media a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por la raíz cuadrada de N.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad Calcula gradientes para SparseSegmentSqrtN .
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por la raíz cuadrada de N.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
tensorflow :: ops :: Sqrt Calcula la raíz cuadrada de x por elementos.
tensorflow :: ops :: Cuadrado Calcula el cuadrado de x por elementos.
tensorflow :: ops :: SquaredDifference Devuelve (x - y) (x - y) por elementos.
tensorflow :: ops :: Restar Devuelve x - y por elementos.
tensorflow :: ops :: Sum Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: Tan Calcula tan de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: Tanh Calcula la tangente hiperbólica de x elementos.
tensorflow :: ops :: TruncateDiv Devuelve x / y elemento-sabio para tipos enteros.
tensorflow :: ops :: TruncateMod Devuelve el resto de la división por elementos.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax Calcula el máximo a lo largo de los segmentos de un tensor.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin Calcula el mínimo a lo largo de los segmentos de un tensor.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd Calcula el producto a lo largo de los segmentos de un tensor.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum Calcula la suma a lo largo de los segmentos de un tensor.
tensorflow :: ops :: Where3 Selecciona elementos de x o y , según la condition .
tensorflow :: ops :: Xdivy Devuelve 0 si x == 0, y x / y en caso contrario, por elementos.
tensorflow :: ops :: Xlog1py Devuelve 0 si x == 0, y x * log1p (y) en caso contrario, por elementos.
tensorflow :: ops :: Xlogy Devuelve 0 si x == 0, y x * log (y) en caso contrario, por elementos.
tensorflow :: ops :: Zeta Calcule la función zeta de Hurwitz \((x, q)\).

nn_ops

Miembros

tensorflow :: ops :: AvgPool Realiza un agrupamiento promedio en la entrada.
tensorflow :: ops :: AvgPool3D Realiza agrupación promedio 3D en la entrada.
tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio.
tensorflow :: ops :: BiasAdd Agrega bias al value .
tensorflow :: ops :: BiasAddGrad La operación hacia atrás para "BiasAdd" en el tensor de "sesgo".
tensorflow :: ops :: Conv2D Calcula una convolución 2-D dada la input 4-D y filter tensores de filter .
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter Calcula los gradientes de convolución con respecto al filtro.
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada.
tensorflow :: ops :: Conv3D Calcula una convolución 3-D dada la input 5-D y filter tensores de filter .
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto al filtro.
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto a la entrada.
tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap Devuelve el índice de dimensión en el formato de datos de destino dado en.
tensorflow::ops::DataFormatVecPermute Returns the permuted vector/tensor in the destination data format given the.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative Computes a 2-D depthwise convolution given 4-D input and filter tensors.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter Computes the gradients of depthwise convolution with respect to the filter.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput Computes the gradients of depthwise convolution with respect to the input.
tensorflow::ops::Dilation2D Computes the grayscale dilation of 4-D input and 3-D filter tensors.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the filter.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the input.
tensorflow::ops::Elu Computes exponential linear: exp(features) - 1 if < 0, features otherwise.
tensorflow::ops::FractionalAvgPool Performs fractional average pooling on the input.
tensorflow::ops::FractionalMaxPool Performs fractional max pooling on the input.
tensorflow::ops::FusedBatchNorm Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedPadConv2D Performs a padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D Performs a resize and padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::InTopK Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::InTopKV2 Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::L2Loss L2 Loss.
tensorflow::ops::LRN Local Response Normalization.
tensorflow::ops::LogSoftmax Computes log softmax activations.
tensorflow::ops::MaxPool Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3D Performs 3D max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad Computes gradients of 3D max pooling function.
tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 Computes gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolV2 Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax Performs max pooling on the input and outputs both max values and indices.
tensorflow::ops::NthElement Finds values of the n -th order statistic for the last dimension.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool Produces the average pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization Quantized Batch normalization.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors.
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool Produces the max pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedRelu Computes Quantized Rectified Linear: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6 Computes Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX Computes Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::Relu Computes rectified linear: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6 Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::Selu Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow::ops::Softmax Computes softmax activations.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::Softplus Computes softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow::ops::Softsign Computes softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::TopK Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension.

no_op

Members

tensorflow::ops::NoOp Does nothing.

parsing_ops

Members

tensorflow::ops::DecodeCSV Convert CSV records to tensors.
tensorflow::ops::DecodeCompressed Decompress strings.
tensorflow::ops::DecodeJSONExample Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::DecodeRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::ParseExample Transforms a vector of brain.Example protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseExampleV2 Transforms a vector of tf.Example protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2 Transforms a vector of tf.io.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleExample Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseTensor Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor .
tensorflow::ops::SerializeTensor Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.
tensorflow::ops::StringToNumber Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.

random_ops

Members

tensorflow::ops::Multinomial Draws samples from a multinomial distribution.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomGamma Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha.
tensorflow::ops::RandomNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2 Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate.
tensorflow::ops::RandomShuffle Randomly shuffles a tensor along its first dimension.
tensorflow::ops::RandomUniform Outputs random values from a uniform distribution.
tensorflow::ops::RandomUniformInt Outputs random integers from a uniform distribution.
tensorflow::ops::TruncatedNormal Outputs random values from a truncated normal distribution.

sparse_ops

Members

tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch.
tensorflow::ops::DeserializeSparse Deserialize SparseTensor objects.
tensorflow::ops::SerializeManySparse Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object.
tensorflow::ops::SerializeSparse Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object.
tensorflow::ops::SparseAdd Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseAddGrad The gradient operator for the SparseAdd op.
tensorflow::ops::SparseConcat Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension.
tensorflow::ops::SparseCross Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow::ops::SparseCrossHashed Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow::ops::SparseCrossV2 Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules:
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad The gradient of SparseFillEmptyRows .
tensorflow::ops::SparseReduceMax Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSum Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReorder Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
tensorflow::ops::SparseReshape Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
tensorflow::ops::SparseSlice Slice a SparseTensor based on the start and size .
tensorflow::ops::SparseSliceGrad The gradient operator for the SparseSlice op.
tensorflow::ops::SparseSoftmax Applies softmax to a batched ND SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum Returns the element-wise max of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum Returns the element-wise min of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSplit Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B".
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap Converts a sparse representation into a dense tensor.

state_ops

Members

tensorflow::ops::Assign Update 'ref' by assigning 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignAdd Update 'ref' by adding 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignSub Update 'ref' by subtracting 'value' from it.
tensorflow::ops::CountUpTo Increments 'ref' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable Destroys the temporary variable and returns its final value.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized Checks whether a tensor has been initialized.
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdMax TODO: add doc.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdMin TODO: add doc.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterAdd Adds sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterDiv Divides a variable reference by sparse updates.
tensorflow::ops::ScatterMax Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation.
tensorflow::ops::ScatterMin Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation.
tensorflow::ops::ScatterMul Multiplies sparse updates into a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterSub Subtracts sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterUpdate Applies sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::TemporaryVariable Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
tensorflow::ops::Variable Holds state in the form of a tensor that persists across steps.

string_ops

Members

tensorflow::ops::AsString Converts each entry in the given tensor to strings.
tensorflow::ops::DecodeBase64 Decode web-safe base64-encoded strings.
tensorflow::ops::EncodeBase64 Encode strings into web-safe base64 format.
tensorflow::ops::ReduceJoin Joins a string Tensor across the given dimensions.
tensorflow::ops::RegexFullMatch Check if the input matches the regex pattern.
tensorflow::ops::RegexReplace Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite .
tensorflow::ops::StringFormat Formats a string template using a list of tensors.
tensorflow::ops::StringJoin Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;.
tensorflow::ops::StringLength String lengths of input .
tensorflow::ops::StringLower Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements.
tensorflow::ops::StringNGrams Creates ngrams from ragged string data.
tensorflow::ops::StringSplit Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringSplitV2 Split elements of source based on sep into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringStrip Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor .
tensorflow::ops::StringToHashBucket Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringUpper Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements.
tensorflow::ops::Substr Return substrings from Tensor of strings.
tensorflow::ops::UnicodeScript Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
tensorflow::ops::UnicodeTranscode Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin Joins the elements of inputs based on segment_ids .

training_ops

Members

tensorflow::ops::ApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.

user_ops

Members

tensorflow::ops::Fact Output a fact about factorials.