flujo tensor:: operaciones:: Almohadilla
#include <array_ops.h>Rellena un tensor con ceros.
Resumen
 Esta operación rellena una input con ceros según los paddings que especifique. paddings es un tensor entero con forma [Dn, 2] , donde n es el rango de input . Para cada dimensión D de input , paddings[D, 0] indica cuántos ceros agregar antes del contenido de input en esa dimensión, y paddings[D, 1] indica cuántos ceros agregar después del contenido de input en esa dimensión.
El tamaño acolchado de cada dimensión D de la salida es:
 paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)
Por ejemplo:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
Devoluciones:
-  Output: El tensor de salida.
| Constructores y destructores | |
|---|---|
| Pad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings) | 
| Atributos públicos | |
|---|---|
| operation | |
| output | |
| Funciones públicas | |
|---|---|
| node () const | ::tensorflow::Node * | 
| operator::tensorflow::Input () const | |
| operator::tensorflow::Output () const | |
Atributos públicos
operación
Operation operation
producción
::tensorflow::Output output
Funciones públicas
Almohadilla
Pad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input paddings )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operador::tensorflow::Entrada
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Salida
operator::tensorflow::Output() const