flujo tensor:: operaciones:: RecursoAplicarAdadelta
#include <training_ops.h>
Actualice '*var' según el esquema adadelta.
Resumen
acumulación = rho() * acumulación + (1 - rho()) * grad.square(); actualizar = (update_accum + epsilon).sqrt() * (accum + epsilon()).rsqrt() * graduado; update_accum = rho() * update_accum + (1 - rho()) * update.square(); var -= actualizar;
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- var: Debe ser de una Variable().
- accum: Debe ser de una Variable().
- accum_update: debe ser de una variable().
- lr: Factor de escala. Debe ser un escalar.
- rho: Factor de decaimiento. Debe ser un escalar.
- épsilon: factor constante. Debe ser un escalar.
- grad: El gradiente.
Atributos opcionales (ver Attrs
):
- use_locking: si es Verdadero, la actualización de los tensores var, accum y update_accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.
Devoluciones:
- la
Operation
creada
Constructores y destructores | |
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ResourceApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad) | |
ResourceApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdadelta::Attrs & attrs) |
Atributos públicos | |
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operation |
Funciones públicas | |
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operator::tensorflow::Operation () const |
Funciones estáticas públicas | |
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UseLocking (bool x) |
estructuras | |
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tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyAdadelta:: Atributos | Configuradores de atributos opcionales para ResourceApplyAdadelta . |
Atributos públicos
operación
Operation operation
Funciones públicas
RecursoAplicarAdadelta
ResourceApplyAdadelta( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input accum_update, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input rho, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad )
RecursoAplicarAdadelta
ResourceApplyAdadelta( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input accum_update, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input rho, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdadelta::Attrs & attrs )
operador::tensorflow::Operación
operator::tensorflow::Operation() const
Funciones estáticas públicas
UsoBloqueo
Attrs UseLocking( bool x )