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flujo tensor:: operaciones:: Cambiar tamaño de área
#include <image_ops.h>
Cambie el tamaño images
al size
mediante interpolación de área.
Resumen
Las imágenes de entrada pueden ser de diferentes tipos, pero las imágenes de salida siempre son flotantes.
El rango de valores de píxeles de la imagen de salida puede ser ligeramente diferente del rango de la imagen de entrada debido a la precisión numérica limitada. Para garantizar un rango de salida, por ejemplo [0.0, 1.0]
, aplique tf.clip_by_value
a la salida.
Cada píxel de salida se calcula transformando primero la huella del píxel en el tensor de entrada y luego promediando los píxeles que intersecan la huella. La contribución de un píxel de entrada al promedio se pondera por la fracción de su área que cruza la huella. Esto es lo mismo que INTER_AREA de OpenCV.
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- Imágenes: 4-D con forma
[batch, height, width, channels]
. - tamaño: = Un tensor 1-D int32 de 2 elementos:
new_height, new_width
. El nuevo tamaño de las imágenes.
Atributos opcionales (ver Attrs
):
- align_corners: si es verdadero, los centros de los 4 píxeles de las esquinas de los tensores de entrada y salida están alineados, conservando los valores en los píxeles de las esquinas. El valor predeterminado es falso.
Devoluciones:
-
Output
: 4-D con forma [batch, new_height, new_width, channels]
.
Atributos públicos
Funciones públicas
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Salida
operator::tensorflow::Output() const
Funciones estáticas públicas
Alinear esquinas
Attrs AlignCorners(
bool x
)
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Última actualización: 2025-07-27 (UTC).
[null,null,["Última actualización: 2025-07-27 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResizeArea Class Reference\n\ntensorflow::ops::ResizeArea\n===========================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nResize `images` to `size` using area interpolation.\n\nSummary\n-------\n\n[Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input) images can be of different types but output images are always float.\n\nThe range of pixel values for the output image might be slightly different from the range for the input image because of limited numerical precision. To guarantee an output range, for example `[0.0, 1.0]`, apply `tf.clip_by_value` to the output.\n\nEach output pixel is computed by first transforming the pixel's footprint into the input tensor and then averaging the pixels that intersect the footprint. An input pixel's contribution to the average is weighted by the fraction of its area that intersects the footprint. This is the same as OpenCV's INTER_AREA.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- images: 4-D with shape `[batch, height, width, channels]`.\n- size: = A 1-D int32 [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of 2 elements: `new_height, new_width`. The new size for the images.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resize-area/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resize_area_1_1_attrs)):\n\n- align_corners: If true, the centers of the 4 corner pixels of the input and output tensors are aligned, preserving the values at the corner pixels. Defaults to false.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 4-D with shape `[batch, new_height, new_width, channels]`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ResizeArea](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resize_area_1a48c3b130fbd05acaed9512549485f012)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` images, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size)` ||\n| [ResizeArea](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resize_area_1ac1b5d48c5c77399d5198780d905281d7)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` images, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size, const `[ResizeArea::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resize-area/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resize_area_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resize_area_1a5cb2a40837fb9d975e2ca454469e5cac) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [resized_images](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resize_area_1a64b25c97b7028b2b4c93978f2e957ad4) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resize_area_1abdc62a6906daefaa326cda016f8fbb0c)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resize_area_1a6e7fba9df05a54b4e0de2d079fa03403)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resize_area_1a15a700424a492dfe07a1777ddc6146bd)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [AlignCorners](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resize_area_1ae8ffc21c407e98bddb149275984ed3cf)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resize-area/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resize_area_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::ResizeArea::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resize-area/attrs) | Optional attribute setters for [ResizeArea](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/resize-area#classtensorflow_1_1ops_1_1_resize_area). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### resized_images\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output resized_images\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ResizeArea\n\n```gdscript\n ResizeArea(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input images,\n ::tensorflow::Input size\n)\n``` \n\n### ResizeArea\n\n```gdscript\n ResizeArea(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input images,\n ::tensorflow::Input size,\n const ResizeArea::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### AlignCorners\n\n```text\nAttrs AlignCorners(\n bool x\n)\n```"]]