flujo tensor:: operaciones:: CuantizadoConv2D

#include <nn_ops.h>

Calcula una convolución 2D dada la entrada 4D cuantificada y los tensores de filtro.

Resumen

Las entradas son tensores cuantificados donde el valor más bajo representa el número real del mínimo asociado y el más alto representa el máximo. Esto significa que sólo puede interpretar la salida cuantificada de la misma manera, teniendo en cuenta los valores mínimo y máximo devueltos.

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• filtro: la dimensión input_ Depth del filtro debe coincidir con las dimensiones de profundidad de la entrada.
• min_input: el valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más bajo.
• max_input: el valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más alto.
• min_filter: el valor flotante que representa el valor de filtro cuantificado más bajo.
• max_filter: el valor flotante que representa el valor de filtro cuantificado más alto.
• zancadas: la zancada de la ventana deslizante para cada dimensión del tensor de entrada.
• padding: El tipo de algoritmo de relleno a utilizar.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• dilataciones: tensor 1-D de longitud 4. El factor de dilatación para cada dimensión de input . Si se establece en k > 1, se omitirán k-1 celdas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de data_format ; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones de lote y profundidad deben ser 1.

Devoluciones:

• Salida Output
• Output min_output: el valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.
• Output max_output: el valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.

Constructores y destructores
QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const QuantizedConv2D::Attrs & attrs)

Atributos públicos
max_output	:: tensorflow::Output
min_output	:: tensorflow::Output
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

Funciones estáticas públicas
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)	Attrs
OutType (DataType x)	Attrs

estructuras
tensorflow:: operaciones:: QuantizedConv2D:: Atributos	Configuradores de atributos opcionales para QuantizedConv2D .

Atributos públicos

salida_max

::tensorflow::Output max_output

salida_min

::tensorflow::Output min_output

operación

Operation operation

producción

::tensorflow::Output output

Funciones públicas

CuantizadoConv2D

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

CuantizadoConv2D

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

Funciones estáticas públicas

dilataciones

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tipo de salida

Attrs OutType(
  DataType x
)