flujo tensor:: operaciones:: Sesgo cuantificadoAgregar
#include <nn_ops.h>Agrega 'sesgo' de tensor a la 'entrada' de tensor para tipos cuantificados.
Resumen
Emite los valores de sesgo en las dimensiones 0..N-2 de 'entrada'.
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
 - sesgo: un tensor de sesgo 1D con un tamaño que coincide con la última dimensión de 'entrada'.
 - min_input: el valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más bajo.
 - max_input: el valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más alto.
 - min_bias: el valor flotante que representa el valor de sesgo cuantificado más bajo.
 - max_bias: el valor flotante que representa el valor de sesgo cuantificado más alto.
 
Devoluciones:
-  Salida 
Output -  
Outputmin_out: el valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo. -  
Outputmax_out: el valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto. 
Constructores y destructores | |
|---|---|
 QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type) | 
Atributos públicos | |
|---|---|
 max_out | |
 min_out | |
 operation | |
 output | |
Atributos públicos
salida_max
::tensorflow::Output max_out
min_out
::tensorflow::Output min_out
operación
Operation operation
producción
::tensorflow::Output output
Funciones públicas
Sesgo cuantificadoAgregar
QuantizedBiasAdd( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input bias, ::tensorflow::Input min_input, ::tensorflow::Input max_input, ::tensorflow::Input min_bias, ::tensorflow::Input max_bias, DataType out_type )