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flujo tensor:: operaciones:: NoMaxSuppressionV4
#include <image_ops.h> Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
Resumen
eliminar las cajas que tienen una alta superposición de intersección sobre unión (IOU) con las cajas seleccionadas previamente. Se eliminan los cuadros delimitadores con una puntuación inferior a score_threshold . Los cuadros delimitadores se suministran como [y1, x1, y2, x2], donde (y1, x1) y (y2, x2) son las coordenadas de cualquier par diagonal de esquinas del cuadro y las coordenadas se pueden proporcionar normalizadas (es decir, situadas en el intervalo [0, 1]) o absoluto. Tenga en cuenta que este algoritmo es independiente de dónde está el origen en el sistema de coordenadas y, de manera más general, es invariante a las transformaciones y traslaciones ortogonales del sistema de coordenadas; por lo tanto, la traducción o las reflexiones del sistema de coordenadas dan como resultado que el algoritmo seleccione las mismas casillas. El resultado de esta operación es un conjunto de números enteros indexados en la colección de entrada de cuadros delimitadores que representan los cuadros seleccionados. Las coordenadas del cuadro delimitador correspondientes a los índices seleccionados se pueden obtener utilizando la tf.gather operation . Por ejemplo: índices_seleccionados = tf.image.non_max_suppression_v2( cuadros, puntuaciones, tamaño_salida_máximo, umbral_iou, umbral_puntuación) cuadros_seleccionados = tf.gather(cuadros, índices_seleccionados)
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- cajas: un tensor flotante 2-D de forma
[num_boxes, 4] . - puntuaciones: un tensor flotante 1-D de forma
[num_boxes] que representa una puntuación única correspondiente a cada cuadro (cada fila de cuadros). - max_output_size: un tensor entero escalar que representa el número máximo de cuadros que se seleccionarán mediante supresión no máxima.
- iou_threshold: tensor flotante 0-D que representa el umbral para decidir si las cajas se superponen demasiado con respecto al pagaré.
- score_threshold: tensor flotante 0-D que representa el umbral para decidir cuándo eliminar cuadros según la puntuación.
Atributos opcionales (ver Attrs ):
- pad_to_max_output_size: si es verdadero, la salida
selected_indices se rellena para que tenga una longitud max_output_size . El valor predeterminado es falso.
Devoluciones:
-
Output de índices_seleccionados: un tensor entero 1-D de forma [M] que representa los índices seleccionados del tensor de cajas, donde M <= max_output_size . -
Output valid_outputs: un tensor entero 0-D que representa el número de elementos válidos en selected_indices , donde los elementos válidos aparecen primero.
Constructores y destructores |
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NonMaxSuppressionV4 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, :: tensorflow::Input iou_threshold, :: tensorflow::Input score_threshold)
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NonMaxSuppressionV4 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, :: tensorflow::Input iou_threshold, :: tensorflow::Input score_threshold, const NonMaxSuppressionV4::Attrs & attrs)
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Atributos públicos
Funciones públicas
Funciones estáticas públicas
PadToMaxOutputSize
Attrs PadToMaxOutputSize(
bool x
)
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Última actualización: 2025-07-27 (UTC).
[null,null,["Última actualización: 2025-07-27 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4 Class Reference\n\ntensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4\n====================================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nGreedily selects a subset of bounding boxes in descending order of score,.\n\nSummary\n-------\n\npruning away boxes that have high intersection-over-union (IOU) overlap with previously selected boxes. Bounding boxes with score less than `score_threshold` are removed. Bounding boxes are supplied as \\[y1, x1, y2, x2\\], where (y1, x1) and (y2, x2) are the coordinates of any diagonal pair of box corners and the coordinates can be provided as normalized (i.e., lying in the interval \\[0, 1\\]) or absolute. Note that this algorithm is agnostic to where the origin is in the coordinate system and more generally is invariant to orthogonal transformations and translations of the coordinate system; thus translating or reflections of the coordinate system result in the same boxes being selected by the algorithm. The output of this operation is a set of integers indexing into the input collection of bounding boxes representing the selected boxes. The bounding box coordinates corresponding to the selected indices can then be obtained using the `tf.gather operation`. For example: selected_indices = tf.image.non_max_suppression_v2( boxes, scores, max_output_size, iou_threshold, score_threshold) selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indices)\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- boxes: A 2-D float tensor of shape `[num_boxes, 4]`.\n- scores: A 1-D float tensor of shape `[num_boxes]` representing a single score corresponding to each box (each row of boxes).\n- max_output_size: A scalar integer tensor representing the maximum number of boxes to be selected by non max suppression.\n- iou_threshold: A 0-D float tensor representing the threshold for deciding whether boxes overlap too much with respect to IOU.\n- score_threshold: A 0-D float tensor representing the threshold for deciding when to remove boxes based on score.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/non-max-suppression-v4/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_non_max_suppression_v4_1_1_attrs)):\n\n- pad_to_max_output_size: If true, the output `selected_indices` is padded to be of length `max_output_size`. Defaults to false.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) selected_indices: A 1-D integer tensor of shape `[M]` representing the selected indices from the boxes tensor, where `M \u003c= max_output_size`.\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) valid_outputs: A 0-D integer tensor representing the number of valid elements in `selected_indices`, with the valid elements appearing first.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [NonMaxSuppressionV4](#classtensorflow_1_1ops_1_1_non_max_suppression_v4_1ac241f89469a7188f8d9b5c0daa2441f4)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` boxes, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` scores, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` max_output_size, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` iou_threshold, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` score_threshold)` ||\n| [NonMaxSuppressionV4](#classtensorflow_1_1ops_1_1_non_max_suppression_v4_1afc8c9e7cedb3678900fa3bcf995aee11)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` boxes, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` scores, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` max_output_size, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` iou_threshold, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` score_threshold, const `[NonMaxSuppressionV4::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/non-max-suppression-v4/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_non_max_suppression_v4_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_non_max_suppression_v4_1a68c64a50fa3dd5b983f6e09e61b92eab) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [selected_indices](#classtensorflow_1_1ops_1_1_non_max_suppression_v4_1a3f301cbbf0cd3b82a64c243b1e357fa6) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [valid_outputs](#classtensorflow_1_1ops_1_1_non_max_suppression_v4_1a47653a5cde7a40dd1801dfc699e2f429) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public static functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [PadToMaxOutputSize](#classtensorflow_1_1ops_1_1_non_max_suppression_v4_1a67d61f68bcfca71cdf3f27c979f2ecd2)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/non-max-suppression-v4/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_non_max_suppression_v4_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/non-max-suppression-v4/attrs) | Optional attribute setters for [NonMaxSuppressionV4](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/non-max-suppression-v4#classtensorflow_1_1ops_1_1_non_max_suppression_v4). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### selected_indices\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output selected_indices\n``` \n\n### valid_outputs\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output valid_outputs\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### NonMaxSuppressionV4\n\n```gdscript\n NonMaxSuppressionV4(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input boxes,\n ::tensorflow::Input scores,\n ::tensorflow::Input max_output_size,\n ::tensorflow::Input iou_threshold,\n ::tensorflow::Input score_threshold\n)\n``` \n\n### NonMaxSuppressionV4\n\n```gdscript\n NonMaxSuppressionV4(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input boxes,\n ::tensorflow::Input scores,\n ::tensorflow::Input max_output_size,\n ::tensorflow::Input iou_threshold,\n ::tensorflow::Input score_threshold,\n const NonMaxSuppressionV4::Attrs & attrs\n)\n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### PadToMaxOutputSize\n\n```text\nAttrs PadToMaxOutputSize(\n bool x\n)\n```"]]
