tensorflow:: ops:: SparseSparseMaximum
#include <sparse_ops.h>Devuelve el valor máximo elemento a elemento de dos SparseTensors.
Resumen
Se supone que los dos SparseTensors tienen la misma forma, es decir, no hay difusión.
Argumentos:
- ámbito: Un objeto de ámbito
- a_indices: Matriz bidimensional
N x Rcon los índices de los valores no vacíos en un SparseTensor, en el orden lexicográfico canónico. - a_values: 1-D.
Nvalores no vacíos correspondientes aa_indices. - a_shape: 1-D. Forma del SparseTensor de entrada.
- b_indices: contraparte de
a_indicespara el otro operando. - b_values: contraparte de
a_valuespara el otro operando; debe ser del mismo tipo de datos. - b_shape: contraparte de
a_shapepara el otro operando; las dos formas deben ser iguales.
Devoluciones:
-
Outputoutput_indices: 2-D. Los índices del SparseTensor de salida. -
Outputoutput_values: 1-D. Los valores del SparseTensor de salida.
Constructores y destructores | |
|---|---|
SparseSparseMaximum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input b_values, :: tensorflow::Input b_shape) |
Atributos públicos | |
|---|---|
operation | |
output_indices | |
output_values | |
Atributos públicos
operación
Operation operation
índices_de_salida
::tensorflow::Output output_indices
valores_de_salida
::tensorflow::Output output_values
Funciones públicas
EsparcidoMáximoEsparcido
SparseSparseMaximum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a_indices, ::tensorflow::Input a_values, ::tensorflow::Input a_shape, ::tensorflow::Input b_indices, ::tensorflow::Input b_values, ::tensorflow::Input b_shape )