flujo tensor:: operaciones:: SparseCrossHashed

#include <sparse_ops.h>

Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores densos y dispersos.

Resumen

La operación toma dos listas, una de 2D SparseTensor y otra de 2D Tensor , cada una de las cuales representa características de una columna de características. Genera un SparseTensor 2D con los cruces por lotes de estas características.

Por ejemplo, si las entradas son 

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

entonces la salida será 

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

si hashed_output=true entonces la salida será 

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • índices: 2-D. Índices de cada entrada SparseTensor .
  • valores: 1-D. valores de cada SparseTensor .
  • formas: 1-D. Formas de cada SparseTensor .
  • entradas_densas: 2-D. Columnas representadas por Tensor denso.
  • num_buckets: se usa si hasded_output es verdadero. salida = valor_hashednum_buckets si num_buckets > 0 en caso contrario valor_hashed.
  • strong_hash: booleano, si es verdadero, se usará siphash con sal en lugar de farmhash.
  • sal: especifique la sal que utilizará la función siphash.

Devoluciones:

  • Output índices_salida: 2-D. Índices del SparseTensor concatenado.
  • Output valores_salida: 1-D. Valores no vacíos del SparseTensor concatenado o hash.
  • Output forma_salida: 1-D. Forma del SparseTensor concatenado.

Constructores y destructores

SparseCrossHashed (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, :: tensorflow::InputList dense_inputs, :: tensorflow::Input num_buckets, :: tensorflow::Input strong_hash, :: tensorflow::Input salt)

Atributos públicos

operation
output_indices
output_shape
output_values

Atributos públicos

operación

Operation operation

índices_de_salida

::tensorflow::Output output_indices

forma_salida

::tensorflow::Output output_shape

valores_de_salida

::tensorflow::Output output_values

Funciones públicas

SparseCrossHashed

 SparseCrossHashed(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  ::tensorflow::Input num_buckets,
  ::tensorflow::Input strong_hash,
  ::tensorflow::Input salt
)