tensorflow:: ops:: ParseSequenceExampleV2

#include <parsing_ops.h>

Transforma un vector de prototipos tf.io.SequenceExample (como cadenas) en tensores tipados.

Resumen

Argumentos:

• ámbito: Un objeto de ámbito
• serializado: Un escalar o vector que contiene prototipos SequenceExample serializados binarios.
• debug_name: Un escalar o vector que contiene los nombres de los protos serializados. Puede contener, por ejemplo, el nombre de la clave de tabla (descriptivo) del proto serializado correspondiente. Esto es útil únicamente para la depuración, y la presencia de valores aquí no afecta la salida. También puede ser un vector vacío si no hay ningún nombre disponible.
• context_sparse_keys: Las claves esperadas en las características de los ejemplos asociadas con valores context_sparse.
• context_dense_keys: Las claves esperadas en las características de contexto de SequenceExamples asociadas con valores densos.
• context_ragged_keys: Las claves esperadas en las características de los ejemplos asociadas con valores context_ragged.
• feature_list_sparse_keys: Las claves esperadas en las FeatureLists asociadas con valores dispersos.
• feature_list_dense_keys: Las claves esperadas en las feature_lists de SequenceExamples asociadas con listas de valores densos.
• feature_list_ragged_keys: Las claves esperadas en las FeatureLists asociadas con valores irregulares.
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: Un vector que se corresponde 1:1 con feature_list_dense_keys, indicando qué características pueden faltar en SequenceExamples. Si la FeatureList asociada no está presente, se considera vacía.
• context_dense_defaults: Una lista de tensores Ncontext_dense (algunos pueden estar vacíos). context_dense_defaults[j] proporciona valores predeterminados cuando el mapa de contexto de SequenceExample carece de context_dense_key[j]. Si se proporciona un tensor vacío para context_dense_defaults[j], entonces se requiere la característica context_dense_keys[j]. El tipo de entrada se infiere de context_dense_defaults[j], incluso cuando está vacío. Si context_dense_defaults[j] no está vacío, su forma debe coincidir con context_dense_shapes[j].

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• context_sparse_types: Una lista de Ncontext_sparse types; los tipos de datos de los datos en cada contexto Feature dado en context_sparse_keys. Actualmente, ParseSingleSequenceExample admite DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) y DT_STRING (BytesList).
• context_ragged_value_types: Tipos de datos de RaggedTensor.value para las características de contexto irregular.
• context_ragged_split_types: Tipos de datos de RaggedTensor.row_split para las características de contexto irregular.
• context_dense_shapes: Una lista de Ncontext_dense shapes; las formas de los datos en cada Feature de contexto dadas en context_dense_keys. El número de elementos en la Feature correspondiente a context_dense_key[j] siempre debe ser igual a context_dense_shapes[j].NumEntries(). La forma de context_dense_values[j] coincidirá con context_dense_shapes[j].
• feature_list_sparse_types: Una lista de tipos Nfeature_list_sparse; los tipos de datos de cada FeatureList dados en feature_list_sparse_keys. Actualmente, ParseSingleSequenceExample admite DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) y DT_STRING (BytesList).
• feature_list_ragged_value_types: Tipos de datos de RaggedTensor.value para las características FeatureList irregulares.
• feature_list_ragged_split_types: Tipos de datos de RaggedTensor.row_split para las características FeatureList irregulares.
• feature_list_dense_shapes: Una lista de Nfeature_list_dense shapes; las formas de los datos en cada FeatureList dadas en feature_list_dense_keys. La forma de cada Feature en la FeatureList correspondiente a feature_list_dense_key[j] siempre debe ser igual a feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Devoluciones:

• OutputList context_sparse_indices
• OutputList context_sparse_values
• OutputList context_sparse_shapes
• OutputList valores_densos_contexto
• OutputList context_ragged_values
• OutputList contexto_filas_irregulares
• OutputList feature_list_sparse_indices
• OutputList feature_list_sparse_values
• OutputList feature_list_sparse_shapes
• OutputList feature_list_dense_values
• OutputList feature_list_dense_lengths
• OutputList feature_list_ragged_values
• OutputList feature_list_ragged_outer_splits
• OutputList feature_list_ragged_inner_splits

Constructores y destructores
ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults)
ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs)

Atributos públicos
context_dense_values	:: tensorflow::OutputList
context_ragged_row_splits	:: tensorflow::OutputList
context_ragged_values	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_dense_lengths	:: tensorflow::OutputList
feature_list_dense_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_ragged_inner_splits	:: tensorflow::OutputList
feature_list_ragged_outer_splits	:: tensorflow::OutputList
feature_list_ragged_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
operation	Operation

funciones estáticas públicas
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
NcontextSparse (int64 x)	Attrs
NfeatureListDense (int64 x)	Attrs
NfeatureListSparse (int64 x)	Attrs

Estructuras
tensorflow:: ops:: ParseSequenceExampleV2:: Attrs	Configuradores de atributos opcionales para ParseSequenceExampleV2 .

Atributos públicos

valores_densos_de_contexto

::tensorflow::OutputList context_dense_values

divisiones de filas irregulares de contexto

::tensorflow::OutputList context_ragged_row_splits

valores irregulares de contexto

::tensorflow::OutputList context_ragged_values

índices_dispersos_de_contexto

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

formas_dispersas_de_contexto

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

valores_escasos_de_contexto

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

longitudes densas de la lista de características

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

valores_densos_lista_de_características

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

Lista de características: divisiones internas irregulares

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_inner_splits

lista_de_características_desordenadas_exteriores

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_outer_splits

valores irregulares de la lista de características

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_values

Lista de características_índices_dispersos

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

formas dispersas de la lista de características

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

valores_dispersos_lista_de_características

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

operación

Operation operation

Funciones públicas

Ejemplo de secuencia de análisis V2

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults
)

Ejemplo de secuencia de análisis V2

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs
)

funciones estáticas públicas

ContextDenseShapes

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Tipos de división irregular de contexto

Attrs ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Tipos de valores irregulares de contexto

Attrs ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Tipos de contexto dispersos

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListDenseShapes

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

FeatureListDenseTypes

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Tipos de división irregular de la lista de características

Attrs FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Tipos de valores irregulares de la lista de características

Attrs FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListSparseTypes

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

NcontextSparse

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

Lista de características densa

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

NfeatureListSparse

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)