flujo tensor:: operaciones:: ParseSequenceEjemploV2

#include <parsing_ops.h>

Transforma un vector de protos tf.io.SequenceExample (como cadenas) en tensores escritos.

Resumen

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • serializado: un escalar o vector que contiene protos SequenceExample binarios serializados.
  • debug_name: un escalar o vector que contiene los nombres de los protos serializados. Puede contener, por ejemplo, el nombre de la clave de tabla (descriptivo) para el protocolo serializado correspondiente. Esto es puramente útil para fines de depuración y la presencia de valores aquí no tiene ningún efecto en la salida. También puede ser un vector vacío si no hay ningún nombre disponible.
  • context_sparse_keys: las claves esperadas en las características de los ejemplos asociadas con los valores context_sparse.
  • context_dense_keys: las claves esperadas en las características de contexto de SequenceExamples asociadas con valores densos.
  • context_ragged_keys: las claves esperadas en las características de los ejemplos asociadas con los valores context_ragged.
  • feature_list_sparse_keys: las claves esperadas en las FeatureLists asociadas con valores dispersos.
  • feature_list_dense_keys: las claves esperadas en las feature_lists de SequenceExamples asociadas con listas de valores densos.
  • feature_list_ragged_keys: las claves esperadas en las FeatureLists asociadas con valores irregulares.
  • feature_list_dense_missing_assumed_empty: un vector correspondiente 1:1 con feature_list_dense_keys, que indica qué características pueden faltar en los SequenceExamples. Si falta la FeatureList asociada, se trata como vacía.
  • context_dense_defaults: una lista de tensores Ncontext_dense (algunos pueden estar vacíos). context_dense_defaults[j] proporciona valores predeterminados cuando el mapa de contexto de SequenceExample carece de context_dense_key[j]. Si se proporciona un tensor vacío para context_dense_defaults[j], entonces se requiere la característica context_dense_keys[j]. El tipo de entrada se infiere de context_dense_defaults[j], incluso cuando está vacío. Si context_dense_defaults[j] no está vacío, su forma debe coincidir con context_dense_shapes[j].

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • context_sparse_types: una lista de tipos Ncontext_sparse; los tipos de datos de cada contexto Característica dada en context_sparse_keys. Actualmente, ParseSingleSequenceExample admite DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) y DT_STRING (BytesList).
  • context_ragged_value_types: tipos de valor RaggedTensor.value para las características de contexto irregular.
  • context_ragged_split_types: tipos de RaggedTensor.row_split para las características de contexto irregular.
  • context_dense_shapes: una lista de formas Ncontext_dense; las formas de los datos en cada contexto Característica dada en context_dense_keys. El número de elementos en la Característica correspondiente a context_dense_key[j] siempre debe ser igual a context_dense_shapes[j].NumEntries(). La forma de context_dense_values[j] coincidirá con context_dense_shapes[j].
  • feature_list_sparse_types: una lista de tipos Nfeature_list_sparse; los tipos de datos de cada FeatureList proporcionados en feature_list_sparse_keys. Actualmente, ParseSingleSequenceExample admite DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) y DT_STRING (BytesList).
  • feature_list_ragged_value_types: tipos de valores RaggedTensor.value para las características irregulares de FeatureList.
  • feature_list_ragged_split_types: tipos de RaggedTensor.row_split para las características irregulares de FeatureList.
  • feature_list_dense_shapes: una lista de formas Nfeature_list_dense; las formas de los datos en cada FeatureList dadas en feature_list_dense_keys. La forma de cada característica en la FeatureList correspondiente a feature_list_dense_key[j] siempre debe ser igual a feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Devoluciones:

  • OutputList context_sparse_indices
  • OutputList context_sparse_values
  • OutputList context_sparse_shapes
  • OutputList valores_densos_contexto
  • OutputList context_ragged_values
  • OutputList context_ragged_row_splits
  • OutputList feature_list_sparse_indices
  • OutputList feature_list_sparse_values
  • OutputList feature_list_sparse_shapes
  • OutputList feature_list_dense_values
  • OutputList feature_list_dense_lengths
  • OutputList feature_list_ragged_values
  • OutputList feature_list_ragged_outer_splits
  • OutputList feature_list_ragged_inner_splits

Constructores y destructores

ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults)
ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs)

Atributos públicos

context_dense_values
context_ragged_row_splits
context_ragged_values
context_sparse_indices
context_sparse_shapes
context_sparse_values
feature_list_dense_lengths
feature_list_dense_values
feature_list_ragged_inner_splits
feature_list_ragged_outer_splits
feature_list_ragged_values
feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
operation

Funciones estáticas públicas

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)
ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
NcontextSparse (int64 x)
NfeatureListDense (int64 x)
NfeatureListSparse (int64 x)

estructuras

tensorflow:: operaciones:: ParseSequenceExampleV2:: Atributos

Configuradores de atributos opcionales para ParseSequenceExampleV2 .

Atributos públicos

valores_densos_contextuales

::tensorflow::OutputList context_dense_values

context_ragged_row_splits

::tensorflow::OutputList context_ragged_row_splits

valores_contextuales irregulares

::tensorflow::OutputList context_ragged_values

índices_dispersos_contexto

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

contexto_escaso_formas

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

contexto_valores_dispersos

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

feature_list_dense_lengths

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

característica_lista_valores_densos

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

feature_list_ragged_inner_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_inner_splits

feature_list_ragged_outer_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_outer_splits

feature_list_ragged_values

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_values

feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

feature_list_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

operación

Operation operation

Funciones públicas

ParseSequenceEjemploV2

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults
)

ParseSequenceEjemploV2

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs
)

Funciones estáticas públicas

ContextoFormasDensas

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

ContextRaggedSplitTypes

Attrs ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

ContextRaggedValueTypes

Attrs ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

ContextoTipos dispersos

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

ListadeCaracterísticasFormasDensas

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

FeatureListDenseTypes

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListRaggedSplitTypes

Attrs FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListRaggedValueTypes

Attrs FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Lista de funcionesTipos dispersos

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

NcontextEscaso

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

NfeatureListDenso

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

NfeatureListSparse

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)