tensorflow:: ops:: Requantize

#include <math_ops.h>

Convierte el tensor input cuantificado en una output de menor precisión.

Resumen

Convierte el tensor input cuantificado en una output de menor precisión, utilizando el rango de salida especificado con requested_output_min y requested_output_max .

[input_min, input_max] son ​​valores escalares de coma flotante que especifican el rango para la interpretación de coma flotante de los datos input . Por ejemplo, si input_min es -1.0f e input_max es 1.0f, y estamos trabajando con datos cuantificados quint16 , entonces un valor 0 en los datos de 16 bits debe interpretarse como -1.0f, y un 65535 significa 1.0f.

Argumentos:

  • ámbito: Un objeto de ámbito
  • input_min: El valor flotante que representa el valor mínimo de entrada cuantificado.
  • input_max: El valor flotante que representa el valor máximo de entrada cuantificado.
  • requested_output_min: El valor flotante que representa el valor mínimo de salida cuantificada.
  • requested_output_max: El valor flotante que representa el valor máximo de salida cuantificada.
  • out_type: El tipo de salida. Debe tener una profundidad de bits menor que Tinput.

Devoluciones:

  • Output salida
  • Output output_min: El valor requested_output_min se copia en esta salida.
  • Output output_max: El valor requested_output_max se copia en esta salida.

Constructores y destructores

Requantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input requested_output_min, :: tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type)

Atributos públicos

operation
output
output_max
output_min

Atributos públicos

operación 

Operation operation

producción 

::tensorflow::Output output

salida_máx 

::tensorflow::Output output_max

salida_min 

::tensorflow::Output output_min

Funciones públicas

Recuantificar 

 Requantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max,
  ::tensorflow::Input requested_output_min,
  ::tensorflow::Input requested_output_max,
  DataType out_type
)